Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analysis of Results of Empirical Investigations of Launcher–Missile System Using TEMA Motion Program Environment

Dziopa Z., Nyckowski M.

Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa

|

2018

|

Vol. 9, Nr 2 (32)

85--98

EN

The paper presents an analysis of the pictures, recorded from the testing ground investigations, obtained with application of the fast-digital camera Phantom v9.1. The analysis was focused on determination of the kinematics of motion of the launcher-missile system. TEMA Motion program was used for motion analysis of the investigated system. The courses of variability of kinematic values characterising motion of the selected points of the launcher were determined. The results analysis showed that the launcher undergoes the linear displacement (X, Y) and angular one (alpha) that cause significant differences in the flight trajectory of the successively launched missiles.

PL

W pracy przedstawiono analizę zarejestrowanych obrazów z badań poligonowych przy użyciu szybkiej kamery cyfrowej Phantom v9.1. Celem analizy jest określenie kinematyki ruchu układu wyrzutnia – pocisk rakietowy. Do analizy ruchu badanego układu użyto programu TEMA Motion. Określono przebiegi zmienności wielkości kinematycznych charakteryzujących ruch wybranych punktów wyrzutni. Analiza wyników wykazała, że wyrzutnia ulega przemieszczeniu liniowemu (X, Y) oraz kątowemu, które prowadzą do istotnych różnic w trajektorii lotu wystrzeliwanych po sobie pocisków rakietowych.

2

Intelligent system for card game analysis and prediction

Mazurkiewicz J.

Journal of Polish Safety and Reliability Association

|

2018

|

Vol. 9, No. 3

47--54

EN

The paper presents a system which to make proper poker decision in situations provided by end user via image of the online poker table. The system provides feedback and reasoning behind decision made. The main goal is to minimize influences of errors and unwanted factors on each step so final decision could be accurate and useful in as many cases as possible. The idea is to use softcomputing technologies as neural networks for image recognition and expert system for decision making process. The system - able to parse poker table image - could be used by poker player for self-study on example on his/her own past in-game situations. Image is screenshot of the interface that is provided by online poker room to a player, so all information available to a player will also be available for further processing. The proposed solution can be an essential tool for the monitoring and verification of card game rules systems and to point the incorrect or illegal situations based on video data.

3

Gender Recognition System Based on Human Face Picture

Mazurkiewicz J.

Journal of Polish Safety and Reliability Association

|

2017

|

Vol. 8, No. 1

97--104

EN

The paper presents the analysis and discussion of gender recognition based on human face picture. The research combines different features selection techniques with the set of softcomputing classifiers. We are looking for not very complicated, fast and sensitive approach to create the theoretical basis for real safety systems where the correct “on-line” gender recognition is necessary. We start from the already known differences between the female and male face. This is the key point to tune the preprocessing mechanisms. We propose the quite classic classifiers, but we focus on sensible correlation between the feature extraction and the actual classification. The significant set of the results are discussed and the best solutions are pointed. All tests were realised based on the well known base of face pictures with added set of our own collection. The proposed solution can be an essential tool for the monitoring systems, safety guards and systems to point the dangerous situations based on video data.

4

Metoda badania defektów elementów spawanych z wykorzystaniem algorytmu cyfrowego przetwarzania obrazów

Owczarek G., Gralewicz G.

Przegląd Spawalnictwa

|

2013

|

R. 85, nr 5

8--12

PL

W artykule przedstawiono nową metodę umożliwiającą ocenę jakości spawanych elementów w wyniku zastosowania oryginalnego algorytmu umożliwiającego komputerową analizę fotografii powierzchni elementu spawanego, celem identyfikacji występowania potencjalnych defektów. Podstawą działania algorytmu jest cyfrowe przetwarzanie obrazu z wykorzystaniem odpowiednio wybranych sekwencji filtrów. Na analizowanym obrazie zostają wyeksponowane cechy wskazujące miejsca występowania potencjalnych defektów.

EN

This article presents the new method to assess quality of welding elements. This method use the original algorithm to computer analysis of the picture of welded element surface to identify potential defects. Digital analysis of pictures with suitable sequence of filters is a base of operation of this algorithm. The features which indicated regions of potential defects are distinguished on the picture.

5

Wyznaczanie powierzchni obszaru spalonego na podstawie danych z termogramów

Szajewska A., Szajewski K.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 9

894--896

PL

W pracy przedstawiono sposób analizy obrazu, umożliwiający obserwacje rozwoju pożaru, oraz obliczanie powierzchni obszaru spalonego. Analiza wykonywana została na podstawie termogramów z umieszczonymi markerami umożliwiającymi określenie orientacji obrazów względem współrzędnych przestrzennych. Przedstawiona metoda umożliwia zbieranie empirycznych danych na temat dynamiki rozwoju pożarów zewnętrznych zwłaszcza do zastosowania w technikach symulacyjnych przy zbieraniu danych empirycznych.

EN

To test the fire development observation method presented in the paper, there was conducted an experiment which allowed gathering the data essential for determining increments of a burnt area. The experiment consisted in recording digital images taken during controlled common reed burning. Images in the visible light and IR were taken in fixed time intervals during the experiment. Digital processing of the images was performed after finishing the burning in order to mark out the areas covered by fire. Marking shifts of the fire front was made by analyzing successive thermograms of the thermal image. Fig. 4 presents the input images in the visible light, in IR and during morphological transformations. Fig. 1 shows the flowchart of the algorithm for determining the burnt area. Segmentation by thresholding, conjuction and logical disjunction on successive matrices of thresholded pictures was performed in order to determine the burnt area in the picture. The burnt area was calculated by summing up all products of partial areas matrices and a binary resulting matrix with identical coordinates (4). The partial areas were determined by orthorectification of projection onto a plane of individual pixels of the thermal camera matrix (Fig. 7). The resulting value of the burnt area was verified and compared with measurements of the area taken after completing the experiment. The difference in the size of the area did not exceed 5%.

6

Sieci neuronowe typu MLP oraz RBF jako narzędzia klasyfikacyjne w analizie obrazu

Boniecki P.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2006

|

Vol. 51, nr 4

34-39

PL

Neuronowa identyfikacja danych obrazowych, ze szczególnym naciskiem na analizę ilościową oraz jakościową, coraz częściej wykorzystywana jest do pozyskiwania oraz zgłębiania wiedzy zawartej w danych empirycznych. Ekstrakcja, a następnie klasyfikacja wybranych cech obrazu, pozawala na wytworzenie informatycznych narzędzi do identyfikacji wybranych obiektów, prezentowanych np. w postaci obrazu cyfrowego. W związku z tym, celowym wydaje się być poszukiwanie nowoczesnych metod wspomagających proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji modeli neuronowych w kontekście ich wykorzystania w procesie analizy obrazu. Dodatkowym celem pracy było porównanie jakości sieci MLP oraz RBF mające na względzie wskazanie optymalnego instrumentu klasyfikacyjnego.

EN

The neuronal identification of pictorial data, with special emphasis on both quantitative & qualitative analysis, is more frequently utilized to gain & deepen the empirical data knowledge. Extraction & then classification of selected picture features, enables one to create computer tools in order to identify these objects presented as, for example, digital pictures. In relationship from this, it seems to be purposeful the search of the modern methods helping educational process in the range of construction as well as exploitation of neuronal models in context of their utilization in picture analysis process. The additional aim of the work was the comparison of neural network of the type MLP and RBF for indication of the optimum classification tool.

7

Diagnostyka silnika spalinowego z zastosowaniem świecy zapłonowej z wziernikem

Lubiewski T., Mikołajczyk M., Mikołajczyk T.

Diagnostyka

|

2005

|

Vol. 33

101--105

PL

W Kole Naukowym Mechaników ATR Bydgoszcz opracowano stanowisko do obserwacji procesu spalania w silniku spalinowym o zapłonie iskrowym. Zastosowano w nim świecę zapłonową z wziernikiem, przez który filmowano proces spalania. Do rejestracji video i zapisu obrazów zastosowano aparat cyfrowy. Dla wybranych klatek procesu spalania zrealizowanych przy różnych jakościowych nastawach mieszanki dokonano z zastosowaniem specjalnie opracowanego programu analizy koloru emitowanego światła. Przeprowadzone próby wskazały na celowość prowadzenia prób doboru składu mieszanki z zastosowaniem świec z wziernikiem. Sposób ten umożliwia optymalizację składu mieszanki w czasie rzeczywistym.

EN

The stand to combusting process observation in spark ignition engine is presented in paper. In this stand was used ignition plug with sight-glass through which combusting process was filmed. For recording used digital camera. Picture of combusting process was analysed with special software use.

8

Neuronowa identyfikacja wybranych szkodników drzew owocowych w oparciu o cyfrowe techniki analizy obrazu

Boniecki P., Piekarska-Boniecka H.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2004

|

Vol. 49, nr 3

25-29

PL

Wzrasta zainteresowanie badaczy zagadnieniami związanymi z szeroko rozumianym wnioskowaniem w oparciu o informacje zawartą w danych prezentowanych w postaci graficznej. Neuronowa identyfikacja danych obrazowych, ze szczególnym naciskiem na analizę ilościową oraz jakościową, coraz częściej wykorzystywana jest do pozyskiwania oraz zgłębiania wiedzy zawartej w danych empirycznych. Ekstrakcja a następnie klasyfikacja wybranych cech obrazu, takich jak barwa czy faktura, pozwala na wytworzenie informatycznych narządzi do identyfikacji wybranych obiektów, prezentowanych w postaci np. zdjęcia cyfrowego. W pracy przedstawiono wytworzony, oryginalny system informatyczny, przeznaczony do digitalizacji obrazu w oparciu o kryterium barwy. Pokazano jego zastosowanie do generowania zbioru uczącego, dla informatycznego systemu neuronowego, przeznaczonego do identyfikacji wybranych szkodników żerujących w sadach.

EN

A growing interest in conclusions based on information of data coded in a graphic form can be observed.. The neural identification of pictorial data, with special emphasis on both quantitative and qualitative analysis, is more frequently utilized to gain and deepen the empirical data knowledge. Extraction and then classification of selected picture features, such as color or surface structure, enables one to create computer tools in order to identify these objects presented as, for example, digital pictures. The paper presents original information system designed to digitalize a picture on the basis oft he color criterion. The system has been applied to generate a "learning" file for the neural system to identify selected pests feeding in orchards.