Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pi

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Performances comparison of BLDC and BLAC motors based matrix converter

Benhemine Asma, Tedjin Hamza, Benoudjafer Cherif, Bouzar Mohamed Amine

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 6

116--125

The ability to adjust the speed of a brushless motor is widely used in a variety of applications. Because of its great energy density, efficiency, and resilience, it is recommended. On the other hand, the matrix converter (MC) is an AC / AC power supply system which has many advantages which allow to maintain the quality of the energy supplied directly from the network more efficient and well filtered. This article proposes a compareative study of the speed control of a brusless motor supplied first through an inverter and then directly from the grid using a matrix converter in terms of power quality perfomonces and cost.

Możliwość regulacji prędkości silnika bezszczotkowego jest szeroko stosowana w różnych zastosowaniach. Ze względu na dużą gęstość energii, wydajność i odporność jest polecana. Z kolei konwerter macierzowy (MC) to system zasilania AC/AC, który ma wiele zalet, które pozwalają na utrzymanie jakości energii dostarczanej bezpośrednio z sieci bardziej wydajnej i dobrze filtrowanej. W artykule zaproponowano badanie porównawcze regulacji prędkości obrotowej silnika bezszczotkowego zasilanego najpierw przez falownik, a następnie bezpośrednio z sieci za pomocą przekształtnika macierzowego pod względem wydajności i kosztów.

Pięć sposobów wprowadzenia współbieżności do programu w języku C#

Szyszko Paweł, Smołka Jakub

Journal of Computer Sciences Institute

2018

Vol. 6

62--67

Dzisiejsze procesory w komputerach osobistych i urządzeniach mobilnych umożliwiają coraz bardziej efektywne zrównoleglanie działań w celu szybszego uzyskania wyników. Twórcy oprogramowania mają wiele różnych możliwości zaimplementowania współbieżności, jednak zazwyczaj trzymają się jednej, najbardziej znanej sobie techniki. Warto prześledzić działanie każdej z nich, aby odkryć, kiedy można ją wykorzystać w sposób efektywny, a kiedy lepiej poszukać alternatywy. W poniższym artykule zostały przedstawione sposoby równoległej implementacji obliczeń matematycznych z wykorzystaniem wątków, zadań, puli wątków, puli zadań oraz równoległej pętli for z klasy Parallel. Wszystkie zostały napisane w języku C# na silniku Windows Presentation Foundation platformy .NET. Zaimplementowane obliczenia matematyczne to obliczenie liczby Pi z pomocą wzoru Leibniza.

Nowadays processors working in personal computers and mobile devices allow for more and more effective parallel computing. Developers have at their disposal many different methods of implementing concurrency, but usually use the one, that they now best. It is beneficial to know, when a particular technique is good and when it is better to find an alternative. This paper presents different ways of implementing parallel mathematical calculations using threads, tasks, thread pool, task pool and parallel for loop. Each method was used in a C# application running on Windows Presentation Foundation engine on .NET platform. Implemented operation is calculation value of Pi using Leibnitz’s formula.