Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: photoplethysmographic signal

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of microcirculatory disorders in inflammatory processes in the maxillofacial region on based of optoelectronic methods

Pavlov S. V., Barylo A. S., Kozlovska T. I., Stasenko V. A., Azarhov O. Y., Kravchuk P. O., Wójcik W., Orakbayev Y., Yesmakhanova L.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 5

114--117

This article discusses the use of photoplethismographic method for the analysis of inflammatory processes. The aim is to show the effectiveness of using of photoplethismographic method in the analysis of the microcirculation level of peripheral vascular in inflammatory processes. As a result of researches that carried out at the Department of Maxillofacial Surgery of the Vinnitsa National Medical University, it was examined 30 patients (21 men and 9 women aged 20 to 60 years) with odontogenic abscesses and phlegmon. Treatment of patients included removal of the causative tooth, opening cellulitis or abscess, ozone therapy with silver ions. Application of this method allows dentists accurately determine: the effectiveness of the treatment; specify the duration of the rehabilitation period; identify various vascular disorders in fractures of the jaw; to evaluate the effectiveness of local anesthesia; to apply this method to plastic surgery and transplantation.

W artykule przedyskutowano użycie metod fotopletyzmograficznych do analizy procesów zapalnych. Celem jest pokazanie skuteczności użycia metod fotopletyzmograficznych w analizie mikroprzepływów w naczyniach obwodowych w procesach zapalnych. W wyniku badań przeprowadzonych w Katedrze Chirurgii Szczękowo-twarzowej Winnickiego Narodowego Uniwersytetu Medycznego przebadano 30 pacjentów (21 mężczyzn i 9 kobiet w wieku 20 – 60 lat) z zębopochodnymi ropniem i ropowicą. Leczenie pacjentów obejmowało usunięcie zębów będących przyczyną zakażenia, otwarcie chorej tkanki łącznej lub ropnia, terapię ozonową z jonami srebra. Zastosowanie tej metody pozwala dentyście dokładnie określić: skuteczność leczenie, określić czas trwania rehabilitacji, zidentyfikować różne zaburzenia naczyniowych przy złamaniach szczęki, ocenę skuteczności znieczulenia miejscowego oraz wykorzystać ją w chirurgii plastycznej i przeszczepach.

Detekcja błędów segmentacji sygnału fotopletyzmograficznego

Bołtrukiewicz M.

Pomiary Automatyka Kontrola

2014

R. 60, nr 8

541--543

Tematyka pracy związana jest z analizą zmienności rytmu serca, a dotyczy w szczególności detekcji błędów powstających podczas segmentacji procedury wyznaczającej zbiór okresów przebiegu. W artykule omówiono i zilustrowano podstawowe przyczyny błędów segmentacji. Zaproponowano dwa algorytmy detekcyjne wykorzystujące statystyczne przedziały tolerancji, które następnie przetestowano i oceniono przy użyciu posiadanego zbioru 5-minutowych przebiegów sygnału fotopletyzmograficznego.

The paper concerns the detection of segmentation errors in a photoplethysmographic signal (PPG). In the paper, the causes of segmentation errors are considered. The technical causes are presented in Figs. 1 and 2 while the biological causes are shown in Fig. 3. Two algorithms of detection of errors are proposed. Both algorithms use statistical tolerance ranges, which are described by Eq. 1. The principles of operation of these algorithms are given in Eqs. 2 and 3. In the study the efficiency of these algorithms was evaluated using the factor of errors defined by Eq. 4. For both algorithms the sensitivity (SE), specificity (SP) and positive prediction value (PPV) and negative prediction value (NPV) were calculated, too. In the experiments real photoplethysmographic signals were analyzed. Time duration of each signal was equal to 5 min. The coefficients of errors obtained for both algorithms are presented in Fig. 4. The comparison of the sensitivity and the positive prediction value is shown in Fig. 5. The causes of differences between the obtained values of the coefficients are considered. The possibility of improvement of SE and PPV is also analyzed.