Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  phase correlation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article reports the progress in a development of an image quality assessment (IQA) method based on a new concept – phase correlation. The primary idea stems from the classical observation that structural information of the media/image information is stored within the phase part of the Fourier spectra. The paper describes the review and selection process of a correlation formula for future full reference IQA method. The results were verified with reference database against the human visual quality responses given in mean opinion score (MOS) scale, whereas the key goal was to keep the linearity of the results as it was observed in preliminary results. There were tested correlation models linear and circular raw and weighted in using various weighting schemes.
PL
Artykuł opisuje prace związane z rozwojem metody oceny jakości obrazów, bazującej na nowej koncepcji – korelacji faz. Podstawowy pomysł wynika z klasycznej obserwacji, że informacja strukturalna w mediach/obrazach reprezentowana jest przez część fazową widma Fourierowskiego. Artykuł opisuje przegląd metod pomiaru korelacji i ich ocenę w celu dobrania formuły korelacyjnej dla przyszłej metody oceny obrazów. Wyniki zostały zweryfikowane względem ludzkich ocen, podanych w skalach MOS, zawartych w referencyjnych bazach danych, gdzie jako główny cel badawczy postawiono poszukiwanie liniowej zależności, tak jak zaobserwowano to we wstępnych wynikach. Przetestowano modele korelacji liniowej i cyklicznej w postaci prostej i ważonej z wykorzystaniem różnych schematów doboru wag.
EN
This paper presents an innovative method for measuring the time delay of ultrasonic waves. Pulse methods used in the previous studies was characterized by latency. The method of phase correlation, presented in this article is free from this disadvantages. Due to the phase encoding with the use of Walsh functions the presented method allows to obtain better precision than previous methods. The algorithm to measure delay of the reflected wave with the use of microprocessor ARM Cortex M4 linked to a PC has been worked out and tested. This method uses the signal from the ultrasonic probe to precisely determine the time delay, caused by the propagation in medium, possible. In order to verify the effectiveness of the method a part of the measuring system was implemented in LabVIEW. The presented method proved to be effective, as it is shown in presented simulation results.
PL
Dopasowanie obrazów jest jednym z etapów fuzji obrazów. W artykule zaprezentowano blokowy algorytm dopasowania obrazów multimodalnych, bazujący na korelacji fazowej. Algorytm wykorzystuje podział obrazu na prostokątne bloki w celu lepszego dopasowania kilku planów obserwowanej sceny. Rozwiązanie zostało opracowane dla systemu monitorowania złożonego z kamer IR oraz TV, przy wynikających stąd założeniach upraszczających.
EN
Sophisticated video surveillance systems use many cameras for watching over the same area. Image fusion allows combining two or more images into a single image containing the most relevant information. One of the most important phases of image fusion is image registration. In this article, we present a block based image registration algorithm for multi-modal images, using the example of TV and thermal (IR) camera images acquired by a monitoring head. For this type of head, the proposed algorithm searches only for translation parameters to align both images; scale and rotation parameters are assumed to be constant, and distortion is neglected. The rough translation parameters are calculated by the classic phase correlation method for image registration. Then, the same method is used to vertically align corresponding rectangular blocks of both images. Inaccurate alignment parameters are detected by the analysis of these parameters in some antecedent time probes and adequately corrected. Data integration by filling gaps between image blocks constitutes the last phase of the presented algorithm. This algorithm delivers good registration effects for images with several near and distant planes of images and preserves a low computation complexity enabling real-time hardware implementation.
PL
Artykuł prezentuje stan prac nad systemem fuzji obrazów z kamer IR i TV realizowanym w ramach projektu rozwojowego. Omówiona została koncepcja systemu, metodyka badań laboratoryjnych, wybór algorytmów oraz ich implementacja sprzętowa działająca w czasie rzeczywistym. System zrealizowany w pojedynczym układzie FPGA wyróżnia się wysoką elastycznością i bardzo oszczędnym wykorzystaniem układów mnożących i logicznych. Przedstawione rozwiązania mają charakter ogólny i mogą mieć zastosowanie w różnorodnych systemach nadzoru i diagnostyki.
EN
The paper presents the state of research dealing with TV and thermal image fusion (Fig. 3) performed within the framework of national research and development project. There are presented main results of the project. Solutions found are evaluated as general and therefore, the spectrum of possible implementations of the system pass over primary assumptions. Typical application areas of the image fusion system concern supervisory and diagnostics systems. The idea of the system, the methodology of laboratory research with the use of prototype platform, designed for testing algorithms realized as C plugins (Fig. 1), and laboratory optoelectronic head (Fig. 2) are presented. The paper presents as well the investigations of algorithms promising real-time implementation. Finally, the phase correlation algorithm for image registration [8] as well as Laplacian pyramid algorithm for image fusion ([9], Fig. 4, 5) have been chosen for system of TV and thermal image fusion. System has been realized on a chip making use from single FPGA (Fig. 6). Presented system stands out from similar solutions [2-4] with high flexibility, facility of quick reconfiguration and very good economical factors.
5
Content available Cyfrowy system stabilizacji obrazu
PL
Dla eliminacji niepożądanych drgań kamery w sekwencji obrazów wybrano metodę korelacji fazowej, jako efektywną i dokładną metodę analizy w dziedzinie częstotliwości, bazująca na fourierowskim twierdzeniu o przesunięciu. Pomimo, że analizowanie ruchu nie jest w tej dziedzinie naturalnym sposobem, ma jednak pożądane cechy. Artykuł opisuje metodę oraz całą ścieżkę implementacji: od ewaluacji algorytmu w środowisku MATLAB, przez bitowo wierny model stałoprzecinkowy algorytmu, aż do jego sprzętowej realizacji na platformie FPGA.
EN
A typical DIS algorithm consists of the below-mentioned stages: image preprocessing, shift estimation between subsequent frames, unwanted jitter estimation and jitter compensation. To eliminate the unintended motion (jitter) in the sequence of images, a phase correlation method was taken under consideration. It is a powerful and accurate method to determine the relative shift between two signals. Using this method, the whole image is divided into several sub-images, on which phase correlation based motion estimation is performed. These sub-images are used to determine local motion vectors, represented by a vertical and horizontal component. Then, with a simple statistical analysis, an overall camera shift is estimated. The overall frame-to-frame motion consists of two components: intended camera movement (smooth, with a slow, monotonic variations from frame to frame) and unwanted motion (rapid, non-monotonic variations). Thus, temporal filtering can be applied to evaluate an unwanted jitter. Finally, the current image is compensated (framed) due to the evaluated jitter. The paper describes the method itself, as well as the whole path of its implementation: from software MATLAB evaluation of the algorithm, through the bit-accurate model of the algorithm, to the FPGA implementation. Validation of the design was carried out using real image sequences.
EN
The paper deals with automatic analysis and recognition of moving objects in the picture. The paper is a part area of computer graphic. For analysis to solve this method of phase correlation that works with spectrums of picture obtained by a camera. The method is planned to be tested on moving objects in areas of biomedicine or genetics.
PL
Artykuł dotyczy automatycznej analizy i rozpoznawania ruchomych obiektów w obrazie. Przedstawiana tematyka wiąże się z dziedziną grafiki komputerowej. Analiza przeprowadzana jest za pomocą metody korelacji fazowej, operującej na widmach obrazu uzyskanego z kamery. Planowane jest przetestowanie proponowanej metody na ruchomych obiektach występujących w dziedzinie biomedycyny oraz genetyki.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.