Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przemysł Chemiczny

1 2018

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: petrochemical enterpise

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Perspektywa wspólnego podejmowania decyzji oparta na przetwarzaniu danych w chmurze w przedsiębiorstwach petrochemicznych

Wei G., Bian Y.

Przemysł Chemiczny

2018

T. 97, nr 11

1857--1865

Zgodnie z wymogami zarządzania danymi z wielu systemów, informatyzacja przedsiębiorstw petrochemicznych uległa znaczącym zmianom. Analizie poddano problemy konwencjonalnych metod podejmowania decyzji w przedsiębiorstwach petrochemicznych. W celu ich przezwyciężenia zbadano technologię przetwarzania w chmurze. Technologia ta może pomóc w eksploracji metod optymalizacji wspólnego podejmowania decyzji przy użyciu aplikacji rozproszonego przetwarzania danych MapReduce. Połączenie optymalizacji zarządzania zasobami przedsiębiorstwa petrochemicznego i technologii przetwarzania w chmurze umożliwia wspólne podejmowanie decyzji. Korzysta się tu z zalet równoległego stosowania tej technologii w celu reorganizacji działań osób odpowiedzialnych za decyzje w różnych działach. Dzięki temu podejmujący decyzje mogą poprawić współpracę i uzyskać zoptymalizowane możliwości przetwarzania danych o zasobach przedsiębiorstwa z wielu systemów. Analizując wspólne działanie w połączeniu z procesem informatyzacji wybranego przedsiębiorstwa oraz perspektywy zastosowań, osiągnięto zwiększenie wydajności w wyniku zarządzania przedsiębiorstwem petrochemicznym.

The conventional decision making methods for petrochem. enterprises were analyzed and compared with cloud computing technol. For optimizing the collaborative decision making by using the MapReduce-distributed processing framework. This framework benefited from an advantage of parallel processing the cloud-computing technol. to reorganize the decision members in particular departments. This reorganization allowed decision members of an improvement of the collaboration with each other and achieving an optimized enterprise resource data processing capability from multiple systems.