Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 2010

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: perfuzyjna tomografia komputerowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

System automatycznego wykrywania i lokalizacji raka stercza na obrazach perfuzyjnej tomografii komputerowej

Śmietański J., Tadeusiewicz R.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2010

T. 14, z. 1

133-143

Obecnie stosowane procedury diagnostyczne w kierunku wykrycia bądź wykluczenia raka prostaty u mężczyzn są niewystarczające i często bywają zawodne. Nadzieję na zwiększenie skuteczności diagnozy w szczególnie trudnych przypadkach daje technika perfuzyjnej tomografii komputerowej. Metoda ta, będąca wciąż w fazie rozwoju, pozwala na pomiar parametrów przepływu krwi przez badaną tkankę, co uwidaczniane jest na barwnych dwuwymiarowych obrazach, tzw. "mapach parametrycznych". W pracy przedstawiono metodologię i algorytmy umożliwiające automatyzację interpretacji takich właśnie obrazów prostaty. Automatyzacja ta może nie tylko skrócić czas i zmniejszyć koszty diagnozy, ale przede wszystkim ułatwia podjęcie obiektywnej decyzji, niezależnej od subiektywnych ocen zależnych od doświadczenia czy indywidualnych właściwości wzroku diagnosty. Zaproponowana procedura została przetestowana na licznej grupie obrazów pochodzących od rzeczywistych pacjentów, a otrzymane rezultaty wskazują na możliwość stworzenia kompleksowego systemu pozwalającego na zwiększenie skuteczności i pewności stawianej diagnozy.

Detection and localization of the prostate cancer is difficult problem in general case. For this purpose the new method of medical imaging named perfusion computed tomography (p-CT) can be used. Nevertheless images registered by means of p-CT technology are difficult for interpretation, especially when interpretation must be earned by computer instead of experienced professional radiologist. In paper new algorithms for p-CT images automatic interpretation are presented and discussed. Using proposed algorithms both detection and localization of the prostate cancer can be performed. After general description of proposed methods illustrative case study is presented. For proper solution of the problem under consideration the original method for region of interest (ROI) localization is proposed. Such method named "life belt method" can be assessed as simple and effective and therefore it can be recommended for analysis of perfusion computed tomography prostate cancer images.