Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Architectural and structural and functional features of the organization of parallel-hierarchical memory

Timchenko Leonid, Kokriatskaia Natalia, Tverdomed Volodymyr, Yepifanova Iryna Yu., Didenko Yurii, Zhuk Dmytro, Kozyr Maksym, Shakhina Iryna

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 1

46--52

EN

Parallel hierarchical memory (PI memory) is a new type of memory that is designed to improve the performance of parallel computing systems. PI memory is composed of two blocks: a mask RAM and a tail element RAM. The mask RAM stores the masks that are used to encode the information, while the tail element RAM stores the actual information. The address block of the PI memory is responsible for generating the physical addresses of the cells where the tail elements and their masks are stored. The address block also stores the field of addresses where the array was written and associates this field of addresses with the corresponding external address used to write the array. The proposed address block structure is able to efficiently generate the physical addresses of the cells where the tail elements and their masks are stored. The address block is also able to store the field of addresses where the array was written and associate this field of addresses with the corresponding external address used to write the array. The proposed address block structure has been implemented in a prototype PI memory. The prototype PI memory has been shown to be able to achieve significant performance improvements over traditional memory architectures. The paper will present a detailed description of the PI transformation algorithm, a description of the different modes of addressing organization that can be used in PI memory, an analysis of the efficiency of parallelhierarchical memory structures, and a discussion of the challenges and future research directions in the field of PI memory.

PL

Równoległa pamięć hierarchiczna (pamięć PI) jest nowym typem pamięci zaprojektowanym w celu poprawy wydajności równoległych systemów obliczeniowych. Pamięć PI składa się z dwóch bloków: maski RAM i ogon RAM. Maska RAM przechowuje maski używane do kodowania informacji, podczas gdy ogon RAM przechowuje rzeczywiste informacje. Blok adresowy pamięci PI jest odpowiedzialny za generowanie fizycznych adresów komórek, w których przechowywane są elementy końcowe i ich maski. Blok adresowy przechowuje również pole adresu, w którym tablica została zapisana i kojarzy to pole adresu z odpowiednim adresem zewnętrznym użytym do zapisu tablicy. Proponowana struktura bloku adresowego jest w stanie efektywnie generować fizyczne adresy komórek, w których przechowywane są elementy ogonowe i ich maski. Blok adresowy może również przechowywać pole adresu, w którym tablica została zapisana i powiązać to pole adresu z odpowiednim adresem zewnętrznym użytym do zapisu tablicy. Zaproponowana struktura bloku adresowego została zaimplementowana w prototypie pamięci PI. Wykazano, że prototyp pamięci PI jest w stanie znacznie poprawić wydajność w porównaniu z tradycyjnymi architekturami pamięci. W artykule zostanie przedstawiony szczegółowy opis algorytmu konwersji PI, opis różnych trybów adresowania, które mogą być używane w pamięci PI, analiza wydajności równoległo-hierarchicznych struktur pamięci oraz omówienie wyzwań i przyszłych kierunków badań w dziedzinie pamięci PI.

2

Non-limiting operation of the on-load tap changing transformer, and Its effect on voltage stability, with regards to the Nineveh electrical grid

Alkahdely Sinan Moayad A., Alsammak Ahmed Nasser B.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 4

181--186

EN

The achievement of voltage stability is among the most prominent challenges faced by grid operators. In the past, generator excitation regulation was the only method available, for restoring the voltage to its rated values. However, rapid developments in the areas of power grids and power stations, has led to the need of a new technique, for controlling the voltage level, and maintaining the system in the voltage stability band. Onload tap changing (OLTC) is currently among the most widely employed methods, for improving the stability of the power system voltage. OLTC restores the voltage value, whether the disturbance occurs on its primary or secondary side. While a minor disturbance is easily overcome by OLTC, its capacity for restoring the voltage level, during a significant disturbance, is dependent on its ratings and setting values. The failure of the OLTC transformer, to restore the voltage value within a short period, may result in a collapse of the voltage system, when the transformer proceeds with reverse action. A simulation model in MATLAB Simulink shows the effect of OLTC on the Nineveh power grid.

PL

Osiągnięcie stabilności napięcia jest jednym z najważniejszych wyzwań, przed jakimi stają operatorzy sieci. W przeszłości regulacja wzbudzenia generatora była jedyną dostępną metodą przywracania napięcia do wartości znamionowych. Jednak szybki rozwój w obszarach sieci elektroenergetycznych i elektrowni spowodował konieczność opracowania nowej techniki kontroli poziomu napięcia i utrzymywania systemu w paśmie stabilności napięcia. Zmiana zaczepów pod obciążeniem (OLTC) jest obecnie jedną z najczęściej stosowanych metod poprawy stabilności napięcia systemu elektroenergetycznego. PPZ przywraca wartość napięcia, niezależnie od tego, czy zakłócenie występuje po stronie pierwotnej czy wtórnej. Podczas gdy małe zakłócenie jest łatwo przezwyciężane przez PPZ, jego zdolność do przywracania poziomu napięcia podczas znacznego zakłócenia zależy od jego wartości znamionowych i nastawczych. Awaria transformatora PPZ przywracająca w krótkim czasie wartość napięcia może skutkować załamaniem się układu napięciowego, gdy transformator działa odwrotnie.Model symulacyjny w MATLAB Simulink pokazuje wpływ PPZ na sieć energetyczną Niniwy.

3

Organization Performance Composite Index Under Fuzziness: Application on Manufacturing Organization

El-Santty Mohamed Ibrahim, Zaher Hegazy Mohamed, Saeid Naglaa Ragaa

Production Engineering Archives

|

2023

|

Vol. 29, Iss. 1

14--22

EN

Measuring the organization's performance is essential for continuous improvement and operational excellence. Appropriate organizational measures include multiple dimensions. The relative importance of the multiple dimensions varies depending on the organization's context and the management team's visions. The vagueness and ambiguity in the management team's perspective toward the dimensions and associated sub-indicators show fuzzy property. This paper aims to synthesize the over-all organization performance in one aggregated index, engage the management team through index formulation, deal with ambiguity and vagueness in the management team perspective using fuzzy mathematics, and use the synthesized index in monitoring and controlling the organization's performance to achieve operational excellence. The proposed approach is implemented in manufacturing organizations to prove practicality. The implementation of the proposed method shows a positive im-pact on the organization's performance monitoring as the management team focused on one measure. Furthermore, it has engaged the management team in selecting and weighing the leading group and associated KPIs. The R programming and Minitab 19 are used in the collected data processing.

4

Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines

Nguyen Hoang, Bui Xuan-Nam, Drebenstedt Carsten

Inżynieria Mineralna

|

2023

|

no. 2, vol. 1

79--88

EN

The issue of blast-induced ground vibration poses a significant environmental challenge in open-pit mines, necessitating precise prediction and control measures. While artificial intelligence and machine learning models hold promise in addressing this concern, their accuracy remains a notable issue due to constrained input variables, dataset size, and potential environmental impact. To mitigate these challenges, data enrichment emerges as a potential solution to enhance the efficacy of machine learning models, not only in blast-induced ground vibration prediction but also across various domains within the mining industry. This study explores the viability of utilizing machine learning for data enrichment, with the objective of generating an augmented dataset that offers enhanced insights based on existing data points for the prediction of blast-induced ground vibration. Leveraging the support vector machine (SVM), we uncover intrinsic relationships among input variables and subsequently integrate them as supplementary inputs. The enriched dataset is then harnessed to construct multiple machine learning models, including k-nearest neighbors (KNN), classification and regression trees (CART), and random forest (RF), all designed to predict blast-induced ground vibration. Comparative analysis between the enriched models and their original counterparts, established on the initial dataset, provides a foundation for extracting insights into optimizing the performance of machine learning models not only in the context of predicting blast-induced ground vibration but also in addressing broader challenges within the mining industry.

5

Increase on the overall performance of infra-red heating systems of the hen houses premises

Spodyniuk N., Zhelykh V., Makarukha O.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska

|

2009

|

z. 54 [266]

73-76

EN

The schedules of air speeds of movement field's distribution at job of heating device for heating premises of hen houses are presented. The results of investigations can be used at designing infrared heating on industrial objects.

6

The Application of helicopter rotor blade active control systems for noise and vibration reduction and performance improvement

Miller M., Narkiewicz J., Kania W., Czechyra T.

Prace Instytutu Lotnictwa

|

2006

|

Nr 1-2 (184-185)

164-180

EN

This paper summarises the actual status ofthe development ofactive control systems which tookplace in rotorcraft industry. Helicopter is a specific kind of airship in which structural, mechanical and aerodynamic complexity appears more than in other aircraft. But it also offers opportunities for application of active control systems. Although contemporary research on smart structures and active control are focused ort the reduction of helicopter vibration and noise levels, the developed methodology can be also applicable to augmentation of aeromechanical stability, enhancement ofhandling qualities, stall alleviation, the minimisation of blade dynamie stresses and rotor head health monitoring. The majority of research effort concerns the improvement ofmain rotor qualities because ofits main role in helicopter aeromechanics.

PL

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania aktywnego sterowania łopat wirnika nośnego śmigłowca do redukcji hałasu i drgań oraz poprawy osiągów. Prace w zakresie opracowywania nowych, cichych i efektywnych pod względem osiągów aerodynamicznych i sterowania wirników nośnych śmigłowców są prowadzone praktycznie przez większość ośrodków badawczych oraz wytwórców śmigłowców na świecie. Własności wirnika nośnego w największym stopniu decydują o parametrach eksploatacyjnych całego śmigłowca: osiągach, manewrowości, poziomie drgań i hałasu, jakości sterowania, itd. Jednym ze sposobów poprawy osiągów wirnika nośnego jest zastosowanie układu aktywnego sterowania łopat wirnika nośnego śmigłowca. Badania nad takimi rozwiązaniami są obecnie prowadzone przez przemysł lotniczy na świecie (Eurocopter, Boeing) (rys. 1). Są one także tematem projektów w ramach europejskich programów badawczych (FRIENDCOPTER). Układy aktywnego sterowania są konstruowane z wykorzystaniem różnorodnych materiałów inteligentnych, które działają jako czujniki i/lub siłowniki, co pozwala na szybkie dostosowanie sterowania do zmieniających się warunków pracy sterowanego układu. Najczęściej stosowane materiały piezoelektryczne są wbudowywane w konstrukcję łopaty jako moduły z piezosiłownikami lub piezokompozyty. W zależności od sposobu zabudowy wielkością sterowaną jest kąt wychylenia klapki lub odkształcanie segmentu łopaty w celu zmiany jego kąt skręcenia. W zależności od miejsca zamocowania materiałów inteligentnych aktywne sterowanie dotyczy całej łopaty lub tylko jej zewnętrznej części.