Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2 2004

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pebble-bed store

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The use of artificial neural networks in agricultural engineering exemplified by the information system for predicting the temperatue field in the pebble bed thermal energy storage unit

Nowakowski K., Boniecki P., Weres J.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2004

Vol. 49, nr 4

51-54

In order to assess the capacity of a pebble bed heat storage unit, it is necessary to identify temperature values at specified points of the bed structure. As certain technical difficulties were encountered in the measurement process, suggestion was made to employ the predictive methods offered by radial neural network simulation software. Based on research, an IT system has been developed that allows computers to simulate the complex thermo-dynamic process, which otherwise proves very time-consuming.

W związku z koniecznością oszacowania pojemności kamiennego akumulatora energii cieplnej, niezbędna jest identyfikacja wartości temperatur w określonych miejscach struktury złoża. Ze względu na trudności techniczne związane z procesem pomiarowym, zaproponowano wykorzystanie metod predykcyjnych, jakie, reprezentują programowe symulatory radialnych sieci neuronowych. Wytworzona została aplikacja pozwalająca na zastąpienie czasochłonnego i skomplikowanego procesu.

Prediction of the temperature field in a pebble-bed store of thermal energy with the use of the MLP artificial neural network

Majewski A., Boniecki P., Mueller W.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2004

Vol. 49, nr 1

24-27

Storage of thermal energy with the use of a pebble-bed store is an unusually efficient and simple solution. The estimation of temperature inside the bed for demanded dimensions at the chosen working phase of running it (charge, storage, discharge) - is difficult and time-consuming process (the necessity of carrying out of natural experiment). The essential feature of artificial neural networks is a possibility of prediction. It permits to use them predicting the field of temperatures, reducing the time of experiment andfinancial expenses. So in the present work artificial neural network of the perceptron type (MLP -MultiLayer Perceptron) was used. On the basis of the taught perceptron a computer system was designed and produced enabling prediction o fthe temperature field.

Przechowywanie energii cieplnej za pomocą akumulatora kamiennego jest niezwykle ekonomicznym i prostym rozwiązaniem. Oszacowanie temperatury wewnątrz złoża dla żądanych wymiarów przy wybranej fazie pracy (ładowanie, przechowywanie, rozładowanie) -jest procesem niezwykle trudnym i czasochłonnym (konieczność przeprowadzenia doświadczenia naturalnego). Istotna cecha sztucznych sieci neuronowych jaką jest predykcja, pozwoliła je wykorzystać do przewidywania (prognozowania) pola temperatur, redukując tym samym czas doświadczenia i nakłady finansowe. W tym celu posłużono się sztuczną siecią neuronową typu perceptron (MLP - MultiLayer Perceptron). Na podstawie nauczonego perceptronu został zaprojektowany i wytworzony system komputerowy umożliwiający predykcję pola temperatur.