Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  peak signal-to-noise ratio
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In the standardization of panoramic radiography quality, the education and training of beginners on panoramic radiographic imaging are important. We evaluated the relationship between positioning error factors and multiple image analysis results for reproducible panoramic radiography. Using a panoramic radiography system and a dental phantom, reference images were acquired on the Frankfurt plane along the horizontal direction, midsagittal plane along the left–right direction, and for the canine on the forward–backward plane. Images with positioning errors were acquired with 1–5 mm shifts along the forward– backward direction and 2–10° rotations along the horizontal (chin tipped high/low) and vertical (left–right side tilt) directions on the Frankfurt plane. The cross-correlation coefficient and angle difference of the occlusion congruent plane profile between the reference and positioning error images, peak signal-to-noise ratio (PSNR), and deformation vector value by deformable image registration were compared and evaluated. The cross-correlation coefficients of the occlusal plane profiles showed the greatest change in the chin tipped high images and became negatively correlated from 6° image rotation (r = −0.29). The angle difference tended to shift substantially with increasing positioning error, with an angle difference of 8.9° for the 10° chin tipped low image. The PSNR was above 30 dB only for images with a 1-mm backward shift. The positioning error owing to the vertical rotation was the largest for the deformation vector value. Multiple image analyses allow to determine factors contributing to positioning errors in panoramic radiography and may enable error correction. This study based on phantom imaging can support the education of beginners regarding panoramic radiography.
2
Content available remote Przykład zastosowania steganografii dla dwuwymiarowych obrazów cyfrowych
PL
W artykule przedstawiono wykorzystanie klasycznego algorytmu steganograficznego opierającego się na metodzie najmniej znaczących bitów (ang. Least Significant Bit) w szyfrowaniu obrazów, która polega na ukrywaniu informacji w najmniej znaczących bitach dla każdego z trzech kolorów modelu RGB opisujących dany piksel. Wyjaśniony został sposób reprezentacji obrazu oraz jego przetwarzania. W ocenie wydajności i jakości procesu posłużono się histogramami, wskaźnikiem jakości obrazu PSNR (ang. peak signal-to-noise ratio) i miarą podobieństwa strukturalnego SSIM (ang. structural similarity index measure) pomiędzy obrazami na różnych etapach. Wykazane zostały zmiany, które zaszły w obrazach na drodze procesu steganogracznego, a mogą być informacją dla osób wykrywających takie działania. Oceniony został stopień zachowalności i utraty danych. Na skutek przeprowadzonego procesu jakość obrazów uległa nieznacznemu pogorszeniu, co wykazały obliczone parametry.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.