Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  peak detection
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper is a review of analog and digital electronics dedicated to monitor nanosecond pulses. Choosing the optimal peak detector construction depends on many factors for example precision, complexity, or costs. The work shows some virtues and limitations of selected peak detection methods, for example standard peak detector with rectifier, sample and hold circuit with triggering units and ADC fast acquisition. However, the main attention is paid to problems of results from effective triggering signal for sample and hold operation. The obtained results allow for designing a peak detector construction as an alternative for costly and very complex fast acquisition systems based on ADC and FPGA technologies.
2
Content available Peak detection unit for Free-Space-Optics receiver
EN
The paper presents verification of a peak detection method cooperating with infrared radiation detector module applications. The work has been divided into parts including SPICE simulations and presentation of results obtained with the constructed prototype. The design of the peak detector dedicated to applications with very short pulses requires a different approach than that for standard solutions. It is mainly caused due to the ratio of pulse width and time period. In the described application this ratio is less than 10%. The paper shows testing of an analogue circuit which is capable to be inserted in these applications.
EN
A high-resolution spectroscopic system for the measurements of the CIII triplet at 465 nm was installed at the COMPASS tokamak. The Doppler broadening and shift of the measured spectral lines are used to calculate the edge ion temperature and poloidal plasma rotation. At first, the spectroscopic system based on two-grating spectrometer and the calibration procedure is described. The signal processing including detection and removal of spiky features in the signal caused by hard X-rays based on the difference in the behaviour of Savitzky-Golay and median filters is explained. The detection and position estimation of individual spectral lines based on the continuous wavelet transform is shown. The method of fitting of Gaussians using the orthogonal distance regression and estimation of the error of estimation of the rotation velocity and ion temperature is described. At the end, conclusions about the performance of the spectroscopic system and its shortcomings based on summary of results calculated from 2033 processed spectral lines measured in 61 shots are drawn and the possible enhancements are suggested.
EN
This article provides an overview of full-waveform airborne laser scanning data processing methods. Since 2004, when the first commercial small-footprint full-waveform LiDAR system was introduced, a vast amount of studies have been carried out on the potential of utilizing full-waveform data in various fields such as forestry, archaeology, urban areas modelling and point cloud classification, resulting in a range of approaches to the processing of full-waveform data. This research is an attempt to systematize the knowledge in this field. The first part of this paper presents a brief description of the full-waveform system. Then, the typical methods of data processing are described, starting from simple peak detection methods, followed by methods based on wave modelling using basic functions, and going on to an analysis focused on the correlation between an emitted and backscattered signal.
PL
W artykule zamieszczono przegląd podstawowych, najbardziej znanych metod przetwarzania pełnych profili energii zarejestrowanych przez systemy lidarowe. W klasycznych systemach lidarowych rejestrowana jest trójwymiarowa chmura punktów - cały proces obliczeniowy związany z wyznaczaniem odległości między mierzonym punktem a skanerem odbywa się w czasie rzeczywistym, z tego względu użytkownik nie dysponuje informacjami o wykorzystywanych metodach detekcji echa ani o dokładności wyznaczenia chmury punktów. Od 2004 roku na rynku dostępne są skanery przystosowane do rejestracji pełnych profili energii (tzn. ilości odbitej energii laserowej w czasie), które umożliwiają użytkownikowi implementację własnych, precyzyjnych metod ekstrakcji chmury punktów. W pierwszym rozdziale przybliżona została technika pozyskiwania danych typu full-waveform. Następnie omówiono proste algorytmy detekcji echa. W kolejnym rozdziale opisana została metoda dekompozycji sygnału oraz zamieszczony został wykaz najczęściej stosowanych funkcji bazowych wraz z charakterystyką i wzorami. Na końcu zaprezentowano metody przetwarzania sygnału bazujące na zależnościach korelacyjnych. Artykuł stanowi zwięzłą syntezę prowadzonych na całym świecie badań nad danymi full-waveform, zawiera informacje niezbędne dla osób, zajmujących się przetwarzaniem profili energii z systemów lidarowych.
EN
This article presents an overview of advanced processing techniques of full-waveform airborne laser scanning data. The well known processing methods, such as signal decomposition or correlation techniques, could not be sufficient for the processing of strongly deformed or complex reflected echo data. The first part of this paper describes the advanced processing techniques. The radiometric calibration procedure and advanced waveform decomposition methods, as well as algorithms for the detection of weak and overlapping echoes are presented. The second part focuses on the possibility of point cloud classification improvement based on full-waveform data. The usefulness of particular full-waveform parameters in the classification process is described.
PL
W artykule zamieszczono przegląd zaawansowanych technik przetwarzania pełnych profili energii zarejestrowanych przez systemy lidarowe. Popularne metody przetwarzania danych, takie jak dekompozycja sygnału czy metody korelacyjne, mogą się nie sprawdzić w sytuacjach, gdy odbity sygnał laserowy jest silnie zdeformowany lub gdy odległość pomiędzy dwoma echami jest mniejsza niż długość emitowanego impulsu. W pierwszej części publikacji opisano zaawansowane techniki przetwarzania zarejestrowanej, odbitej energii laserowej. Scharakteryzowano metodę kalibracji radiometrycznej sygnału, opisano zaawansowane techniki dekompozycji falek oraz metody detekcji słabych i nachodzących na siebie odbić. Część druga poświęcona została klasyfikacji chmury punktów ze szczególnym uwzględnieniem dodatkowych parametrów, wyznaczanych na podstawie profili energii. Opisana została przydatność poszczególnych parametrów w klasyfikacji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.