Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Reduction of peak demand in micro smart grid by means of elastic model of power management

Powroźnik P.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 12

205--208

EN

In this paper the idea of elastic model of power management in micro smart grid is presented. For the proposed model a method for reducing peak demand in micro smart grid has been defined. In addition, the algorithm of evaluation of the power values selection for nodes, which may be a renewable source of energy in the micro smart grid, is outlined. The idea of powers management presented in the article can be used not only in the micro smart grid networks, but also in the smart grid.

PL

W artykule przedstawiono ideę elastycznego modelu zarządzania mocami w sieciach mikro smart grid. Dla zaproponowanego modelu określono sposób redukcji zwiększonego zapotrzebowania na moc (ang. peak demand) w danej sieci mikro smart grid. Ponadto przedstawiono algorytm oceny redukcji mocy w węzłach sieci mikro smart grid, które mogą stanowić odnawialne źródła energii. Przedstawiona idea zarządzania mocami może znaleźć zastosowanie nie tylko w sieciach mikro smart grid, ale również smart grid.

2

Badanie rozwoju sieci terenowej średniego napięcia

Marzecki J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 12b

329-332

PL

W artykule przedstawia się metodę badania rozwoju sieci terenowej SN. Omawia się zagadnienie wyznaczania obciążeń szczytowych stacji SN/nn, model matematyczny rozwoju sieci SN oraz algorytm rozwiązywania zadania. Jako funkcję kryterium przyjmuje się sumę zdyskontowanych kosztów rocznych w okresie T=5 lat. Wyznaczanie strategii rozwoju sieci jest realizowane za pomocą metody programowania dynamicznego. Przedstawia się przykład dotyczący obliczeń strategii rozwoju wybranego fragmentu sieci terenowej.

EN

An investigation method of development of a MV distribution (terrain) network is presented in the paper. The problem of determination of peak demand of MV/LV substations, mathematical model of MV network development and algorithm of solving the task are discussed. The sum of discounted annual costs in the period of T = 5 years is applied as a criterion function. Determination of network development strategy is realized with the help of dynamic programming method. An example regarding calculations of development strategy of the chosen terrain network area is presented.

3

Modelling peak-load exploitation of underground gas storage in salt caverns Turkish and Polish case studies

Cetinkaya E.

Archives of Mining Sciences

|

2007

|

Vol. 52, no 1

21-47

EN

The natural gas storage plays an important role in countries gas supply system as it manages fluctuation of demand and prices by matching seasonal or peak supply-demand. Moreover, it composes a supplydemand security and optimizes the network capacity. Underground Gas Storage (UGS) in salt caverns holds several advantages over the other types of storage methods, such as higher deliverability (gas can be withdrawn and refilled very quickly), larger fraction ofworking gas relative to total gas (provided by lower cushion gas requirement) and efficiency in operational cycling. Turkey and Poland, owing to their strategicallocation on the route of the natural gas transmission pipelines, have big strategie importance. There are six domestic underground gas storage facilities currently in use in Poland, situated both in depleted natural gas fields and salt caverns. Mogilno Cavern Underground Gas Storage (CUGS) is the only salt cavern gas storage field among them. Despite the fact that, there are no underground storage units currently in operation in Turkey, alterations in natural gas market push the Authorities to make significant precautions. Furthermore, UGS Facilities should be brought out as an urgent task bearing in mind a long-term construction schedule of an UGS facility which would be able to answer the future consumption. The major objective of this study is to examine and to compare two differently located underground salt caverns; one in Mogilno CUGS Facility-currently operated in Poland- and the other one in Tarsus P-UGS Facility Project, a potential storage field to be operated in Turkey. In order to enable simulation operations, a suitable location of imaginary pattern cavern will be chosen. For optimization, a pattern cavern model which has a conslanl cavern volume is used for each depth localization applications. Having decided a size of the cavern and its geometrical volume, in order to compare and optimize which depth is sufficient for the cavern localization, KAGA introduces run for different supply-demand scenarios throughout the given depths. In Mogilno CUGS simulations, two real gas caverns are examined, one in shallow location and the other in considerably deep location. The results obtained from Polish storage case study are compared with a pattern cavern hypothetically located in three different depths of a candidate UGS Facility which will be developed in salt deposits near Tarsus. In this aspect, KAGA computer model was used to simulate the thermo-hydrodynamical processes occurred during the operation of underground natural gas storage. A detailed cavern study and model development optimized by the KAGA softvare enables efficient operation during the max. and min. demand scenarios and subsequently it allows the operator to successfully optimize cavern operations. In order to obtain an efficient cavern development in Tarsus P-USG the cavern should not only have possibly big volume but also it should be located in the considerably deepest depth. KAGA simulation model is also used in herein study to select an optimal cavern location for hypothetically planned Tarsus P-UGS Facility. Subsequently, the information provided by KAGA can be used in further cavern optimizing operations for Tarsus P-UGS. Therefore, simulation results for Tarsus case prove, both from technical and cavern point of view, that the most suitable location for cavern development are the depths between 1150-1200 meters with an optimum flow rate between 100.000 [...] and 150.000 [...].These results are presented and extensively discussed in this study. What is more, the results also indicate that in case of the inability to improve the geological parameters of depth or temperature conditions of the rock massif there is a possibility to increase the production string diameter, which in this study is taken as 7".

PL

Podziemne magazyny gazu są funkcjonalnym sposobem na utrzymanie wiarygodności zasobów niezbędnych dla zaspokojenia potrzeb konsumentów. Spośród różnych sposobów magazynowania gazu najbardziej korzystne jest magazynowanie w komorach solnych. Położenie geograficzne Polski i Turcji sprawia, że oba te kraje znajdują się na drodze rurociągów transportujących gaz. Z tego powodu Polska i Turcja mają ogromne znaczenie strategiczne. Taka sytuacja zmusza kraje importujące gaz do budowy magazynów gazu w celu zachowania równowagi pomiędzy stale importowanym gazem a zmieniającym się w ciągu roku zapotrzebowaniem na ten surowiec. Magazynowanie gazu pozwala liniom przesyłowym oraz producentom gazu na pracę bardziej wydajną i stałą. Pomimo faktu, że Turcja nie posiada żadnych solnych magazynów gazu, wiele tureckich zbiorników spełnia warunki potrzebne do ich wytworzenia. Jednym magazynów w komorach solnych jest Mogilno CUGS w Polsce. Niniejsza praca zawiera symulacje przeprowadzone na podstawie istniejącego magazynu w Mogilnie oraz planowanego magazynu w Tarsusie. Symulacje te zrealizowane są w oparciu o dane przyjętych scenariuszy i o analizy pracy komory. Odpowiednim narzędziem do określania zdolności operacyjnych komór solnych używanych w celu magazynowania gazu jest model komputerowy KAGA, opracowany przez firmę CHEMKOP. Niniejsza praca zawiera symulacje przeprowadzone na podstawie istniejącego magazynu w Mogilnie oraz planowanego magazynu w Tarsusie. Symulacje te zrealizowane są w oparciu o dane przyjętych scenariuszy i o analizy pracy komory. Obliczenia zostały przeprowadzone dla pięciu komór o dwóch różnych strukturach geologicznych. W pracy oceniono dwie istniejące komory w Mogilnie o płytkiej i głębokiej lokalizacji oraz trzy potencjalne komory znajdujące się na różnych głębokościach w depozytach soli w okolicach Tarsusa. Zoptymalizowano pracę dwóch naj korzystniej zlokalizowanych komór z uwzględnieniem minimalnej konwergencji i maksymalnego ciśnienia. Po wykonaniu projektów, odpowiednich scenariuszy i wyliczeń, w załącznikach przedstawione zostaną końcowe parametry: temperatury, ciśnienia i gęstości oraz ich graficzne prezentacje. W celu wykonania symulacji procesów termodynamicznych zachodzących w podziemnych magazynach gazu, został użyty program KAGA. W obliczu rosnącego zapotrzebowania na budowę magazynów gazu o coraz większej pojemności, przy podejmowaniu decyzji dotyczących spełnienia wymagań maksymalnej ładowności gazu powinno brać się pod uwagę przede wszystkim dwa aspekty: rodzaj narzędzi, jakie będą użyte przy projektowaniu i ustalaniu parametrów komory (np. głębokości) oraz adekwatność kryteriów według, których komora będzie projektowana. Odpowiednim narzędziem do określania zdolności operacyjnych komór solnych używanych w celu magazynowania gazu jest model komputerowy KAGA. Użyteczność programu KAGA została zweryfikowana przez zastosowanie go w odniesieniu do istniejących danych zaczerpniętych z CUGS Mogilno. Biorąc pod uwagę roboczą pojemność gazu oraz eksploatację gazu wydobywanego w długo i krótkoterminowych przedziałach czasu, stwierdzono, że najdogodniejsze warunki do eksploatacji znajdują się w obrębie najgłębszej komorze spośród trzech testowanych głębokości komór. Pomimo, że eksploatacja głębszych komór pociąga za sobą znaczne koszty, to biorąc pod uwagę możliwość magazynowania dużej ilości gazu są one bardzo korzystne. Komora swoją dużą pojemność zawdzięcza temperaturze oraz wolnemu spadkowi ciśnienia, dzięki którym gaz może być wydobywany w większej ilości. W przypadku planowanej komory w Tarsusie, najdogodniejsze warunki do utworzenia magazynu gazu występują gdy pokrywa komory znajduje się na głębokości 1150-1200 m umożliwiając wydajności poboru rzędu 100 000 mnł/h - ISO 000 mnł/h. W celu rozwinięcia wydajnej komory jej położenie powinno być na znacznej głębokości, a sama komora powinna mieć duże rozmiary. Obok głębokości komory ważna jest również grubość pokładów soli, co jest związane ze wzrostem nachylenia komory w kierunku morza, a co za tym idzie wzrostem grubości pokładów soli o ok. 600 m. . Pomiary przeprowadzone w sąsiedztwie Tarsusu Wykazały, że młoda sól kamienna (okres Pliocenu) nie tylko jest wysokiej jakości (nie zawiera K-Mg) ale również grubość pokładów jest odpowiednia. Dzięki temu wszystkie komory w tym rejonie mogą być rozwinięte w podobny sposób. Z rozpoczęciem pierwszych wierceń wszystkie profile geologiczne odnoszące się do litologii zostaną jasno określone. Ponieważ nie ma możliwości dokonania zmian geologicznych praca planowanego magazynu może być udoskonalona poprzez zwiększenie linii produkcyjnej poza przyjęte w tej pracy 7". Na etapie projektowania magazynu Tarsus wszystkie opcje powinny być wzięte pod uwagę, uwzględniając również możliwy wzrost kosztów w wypadku implementacji dodatkowych udogodnień. Te przewidywania nie mogą jednak wpłynąć na poziom wydobycia tak znacznie, jak inne parametry np. głębokość i lokalizacja komory oraz temperatura masywu skalnego otaczającego komorę.