Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Rehabilitation needs assessment of flexible pavements based on cracking and rutting distress

Gogoi Ripunjoy, Dutta Bhupali

Roads and Bridges - Drogi i Mosty

|

2021

|

Vol. 20, no. 3

325--340

EN

The present study is an attempt to investigate the flexible pavement condition based on cracking and rutting distress which are modes of structural failures. The objective is to identify the structural condition of the pavement and to verify whether the pavement requires any structural treatments such as repairs or rehabilitation. The study departs from the approach of a single summary indicator of pavement condition, namely the serviceability index, where different types of functional and structural distresses are considered simultaneously in rehabilitation decision-making. The proposed decision-making system is formulated based on the fuzzy logic theory. The system takes into account different severity levels of cracking and rutting to identify the critically distressed pavement sections. The root mean square error (RMSE) and the mean absolute error (MAE) values of 2.242 and 1.541, respectively, show that the results obtained from the present decision-making model are reasonably accurate.

PL

W przedstawionych w artykule badaniach podjęto próbę określenia stanu nawierzchni podatnych na podstawie występowania uszkodzeń w postaci spękań i kolein. Celem jest rozpoznanie stanu, w jakim znajduje się nawierzchnia, jak również sprawdzenie, czy niezbędny jest jej remont. Praca odchodzi od podejścia opartego na pojedynczym zbiorczym wyznaczniku stanu nawierzchni, a konkretnie na wskaźniku przydatności eksploatacyjnej, w którym różne rodzaje parametrów strukturalnych i użytkowych uwzględniane są jednocześnie w procesie decyzyjnym dotyczącym remontu. Zaproponowany w artykule system decyzyjny sformułowany został w oparciu o teorię logiki rozmytej. Uwzględnia on różne stopnie szkodliwości uszkodzeń (spękań i kolein), pozwalając na rozpoznanie krytycznie uszkodzonych odcinków. Wartości pierwiastka błędu średniokwadratowego (RMSE) oraz średniego błędu bezwzględnego (MAE) wyniosły odpowiednio 2,242 oraz 1,541, co wskazuje, iż wyniki uzyskane z przedstawionego modelu decyzyjnego są stosunkowo dokładne.

2

Prediction of the road pavement condition index using stochastic models

Batrakova Angelika G., Troyanovsky Vladimir V., Batrakov Dmitry O., Pilicheva Maryna O., Skrypnyk Nataliia S.

Roads and Bridges - Drogi i Mosty

|

2020

|

Vol. 19, no. 3

225--242

EN

Mathematical models for prediction of road network condition based on the so-called Markov chains are presented in this article. The data for calculation of elements of the transition matrix from one condition to another are taken from visual evaluation as well as from instrumental reading. It is recommended to prepare data sets in the form of pavement management system data tables based on a representative sample of measuring sections. Discrete time intervals – of one year – are used when constructing the model of transition matrices. The procedure of forming Markov transition matrix with partially complete data sets is proposed also in paper. The basis of this procedure is information on the previous condition of the structure and the results of the instrumental evaluation, which enables correction of the predicted values. The final matrix takes into account not only the probability, but also the speed of transition from one condition to another. It is also possible to work with the initial data using appropriate databases or other software.

PL

W artykule omówiono modele matematyczne prognozowania stanu sieci drogowej z zastosowaniem tzw. łańcuchów Markowa. Dane do obliczeń elementów macierzy przejścia pomiędzy stanami są uzyskiwane na podstawie oceny wizualnej oraz w wyniku pomiarów instrumentalnych. Zalecane jest przygotowanie zestawów danych w postaci tablic systemu zarządzania stanem nawierzchni drogowej sporządzanych na podstawie reprezentatywnej próby odcinków pomiarowych. Macierze przejścia pomiędzy stanami są tworzone w przedziałach czasu o długości jednego roku. W artykule przedstawiono także procedurę tworzenia macierzy przejścia na podstawie częściowo niepełnych zestawów danych, w których wykorzystano informacje o wcześniejszym stanie nawierzchni oraz wyniki pomiarów instrumentalnych, pozwalających na skorygowanie prognozowanych wartości. Uzyskana ostatecznie macierz uwzględnia nie tylko prawdopodobieństwo, lecz również prędkość przejścia pomiędzy stanami. Ponadto możliwe jest także przetwarzanie danych wejściowych z odpowiednich baz lub ich wykorzystanie przy zastosowaniu innego oprogramowania.

3

Evaluation of the cement concrete airfield pavement's technical condition based on the APCI index

Wesołowski M., Iwanowski P.

Archives of Civil Engineering

|

2020

|

Vol. 66, nr 4

237--248

EN

One of the factors that affects the safety of flight operations is to maintain the airport infrastructure in an appropriate condition, due to importance of proper infrastructure management, including funds and human resources management in particular. Currently applicable methods for determination of surface condition are mainly based on visual assessment of surface deterioration. An innovative approach to assessing the cement concrete airport pavement's technical condition based on the APCI (Airfield Pavement Condition Index) is presented in the article. The method of APCI index determination is based not only on the visual assessment of the airfield pavement's surface condition and the calculation of its deterioration, but also includes parameter of load capacity, evenness, roughness and tensile strength of the surface layer. The presented method can be used as a tool for forecasting the technical condition of cement concrete airfield pavements in the context of planning funds for future maintenance purposes. The impact of considering individual model parameters on the value of APCI index, basing on the results of field tests carried out as part of military airports inspections was presented.

PL

Jednym z czynników wpływających na bezpieczeństwo wykonywania operacji lotniczych jest utrzymanie infrastruktury lotniskowej w odpowiednim stanie, gdzie znaczenie ma właściwe zarządzenie infrastrukturą, w szczególności dysponowanie środkami pieniężnymi oraz zasobami ludzkimi. Obecnie stosowane metody wyznaczania stanu nawierzchni oparte są głównie na wizualnej ocenie uszkodzeń powierzchniowych. W artykule przedstawiono nowatorskie podejście do oceny stanu technicznego nawierzchni lotniskowych wykonanych z betonu cementowego w oparciu o wskaźnik APCI (z ang. Airfield Pavement Condition Index - wskaźnik stanu nawierzchni lotniskowych). Metoda wyznaczania wskaźnika APCI bazuje nie tylko na wizualnej ocenie stanu powierzchniowego nawierzchni lotniskowej i wyznaczeniu jej stopnia degradacji, ale uwzględnia również parametry nośności, równości, właściwości przeciwpoślizgowych i wytrzymałości na odrywanie warstwy przypowierzchniowej. Przedstawiona metoda może posłużyć jako narzędzie do prognozowania stanu technicznego nawierzchni lotniskowych z betonu cementowego w kontekście planowania środków na przyszłe cele remontowe. Ponadto przedstawiono wpływ uwzględnienia poszczególnych parametrów modelu na wartość wskaźnika APCI w oparciu o wyniki badań terenowych przeprowadzonych w ramach przeglądów okresowych lotnisk wojskowych.

4

Pavement deterioration model based on GPR datasets

Batrakova A. G., Batrakov D. O., Antyufeyeva M. S.

Roads and Bridges - Drogi i Mosty

|

2018

|

Vol. 17, no. 1

55--71

EN

The paper deals with monitoring the current condition of flexible road pavement involving GPR technology. The methodology of using GPR is formed on remote measurements of thickness and permeability of pavement structural layers. After primary processing of GPR data they are interpreted by means of the developed algorithms and software. Then these data are used to build models of road section deterioration. Dynamic adaptive models are proposed in order to solve the problem of predicting the condition of individual local pavement segments. The mathematical apparatus of dynamic adaptive model of pavement deterioration was based not only on accounting the values of the explanatory variables at fixed times, but also on the rate and character of change of these variables. A comparative analysis carried out and the performance of the proposed models on the example of road sections of the Kharkiv region of Ukraine is shown.

PL

Artykuł dotyczy monitorowania bieżącego stanu nawierzchni drogowych podatnych z wykorzystaniem metody badania georadarem GPR. Metodologia użycia technologii GPR polega na zdalnych pomiarach grubości i przepuszczalności warstw strukturalnych nawierzchni. Po wstępnym przetworzeniu dane uzyskane metodą GPR są interpretowane za pomocą opracowanych algorytmów i oprogramowania. Następnie wykorzystuje się je do budowy modeli degradacji stanu nawierzchni odcinka drogi. Aby rozwiązać problem prognozowania stanu poszczególnych lokalnych odcinków nawierzchni, zaproponowano dynamiczne modele adaptacyjne. Aparat matematyczny dynamicznego modelu adaptacyjnego degradacji nawierzchni oparto nie tylko na zliczaniu wartości zmiennych objaśniających w stałych przedziałach czasowych, ale także na tempie i charakterze zmian tych zmiennych. Przeprowadzona została analiza porównawcza, w której na przykładzie odcinków dróg z regionu Charkowa na Ukrainie przedstawiono działanie proponowanych modeli.