Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

3 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pattern similarity-based model

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przegląd metod wykorzystywanych do średnioterminowego prognozowania obciążeń elektroenergetycznych

Pełka Paweł

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 7

155--159

W artykule dokonano przeglądu metod i modeli prognostycznych dedykowanych średnioterminowemu prognozowaniu obciążeń elektroenergetycznych. Opisano metody modelowania warunkowego i autonomicznego, modele klasyczne, modele inteligencji obliczeniowej i uczenia maszynowego oraz modele oparte na podobieństwie obrazów.

The article reviews the methods and models of the medium-term load forecasting. Methods of conditional and autonomous modeling, classic models, computational intelligence and machine learning models are described, as well as pattern similarity-based models.

Temperature correction method for pattern similarity-based short-term electricity demand forecasting models

Janicki M

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 3

11--14

In this paper, a temperature extension of pattern similarity-based (PSB) short-term load forecasting models is proposed. Different variants of these models were recently thoroughly described in literature, though focus was placed on univariate-type ones. Proposed method introduces correction of temperature bias into the model. PSB model with proposed correction is examined on several datasets illustrating power systems with various demand characteristics. Different variants of method are investigated to evaluate its influence on forecasting performance of the model.

W pracy przedstawiono temperaturowe rozszerzenie modeli prognostycznych opartych na podobieństwie obrazów. Proponowana metoda wprowadza do modeli korekcję uwzględniającą wpływ temperatury na zapotrzebowanie na energię. Działanie różnych wariantów przedstawionej korekcji jest badane na zbiorach danych pochodzących z różnych systemów energetycznych.

Prognozowanie miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną metodą k najbliższych sąsiadów

Dudek G., Pełka P.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 4

62--65

Przedstawiono model prognostyczny oparty na metodzie k najbliższych sąsiadów do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną. Model wykorzystuje analogie pomiędzy fragmentami szeregów czasowych reprezentowanymi przez ich obrazy. Obrazy zapewniają ujednolicenie danych wejściowych i wyjściowych, odfiltrowanie trendu i uproszczenie modelowanej zależności. W części eksperymentalnej model przetestowano w prognozach dla wybranych państw europejskich.

A forecasting model based on the k nearest neighbor method for forecasting monthly electricity demand is presented. The model uses analogies between fragments of time series represented by their patterns. Patterns ensure unification of input and output data, filtering out the trend and simplification of the modeled relationship. In the experimental part of the work the model was tested in forecasting for selected European countries.