Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Choraś M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: passive human identification

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Perspective methods of human identification: ear biometrics

Choraś M.

Opto-Electronics Review

2008

Vol. 16, No. 1

85-96

Geometrical methods of feature extraction from ear images in order to perform human identification are presented. Geometrical approach is motivated by the actual procedures used by police and forensic experts (so-called ear otoscopy). In their work, geometrical features of ears such as size, height, width, and shapes of earlobe are useful and valid proofs of identity. The contribution of the article is development of the new and original methods of geometrical feature extraction from 2D ear images. Four novel algorithms of ear feature extraction from contour images are described in detail. Moreover, identification results obtained for each of the methods, based on the distance of feature vectors in the feature space, are presented.

Biometria ucha: metody wydzielania cech bazujące na parametrach geometrycznych

Choraś M.

Przegląd Elektrotechniczny

2006

R. 82, nr 12

5-10

W artykule przedstawiono wyniki prac dotyczących identyfikacji osób na podstawie obrazów ucha (biometrii ucha). Zaproponowano algorytmy wydzielania cech z krawędziowego obrazu ucha, gdyż kontury przenoszą informacje dotyczące dystynktywnych cech małżowiny usznej (wielkości ucha, kształtu ucha, układu małżowiny, długości poszczególnych linii małżowiny usznej itp.). W artykule zostaną zaprezentowane oryginalne metody przetwarzania obrazów: selekcji konturów w krawędziowym obrazie ucha, wstępnej klasyfikacji obrazów ucha, metodę wydzielania cech bazująca na reprezentacji kątowej oraz metody ekstrakcji cech na podstawie parametrów geometrycznych.

The paper presents new geometrical methods of feature extraction from ear images in order to perform human identification (ear biometrics). Geometrical approach is motivated by the actual procedures used by police and forensic experts. In their work geometrical features of ears such as size, height, width, shapes of earlobe, are useful and valid proofs of identity. The contribution of the article is the development of the new and original methods of geometrical feature extraction from 2D ear images. Novel algorithms of ear feature extraction from contour images, namely Angle-based Method and Geometrical Parameters Method, are described in detail. Moreover, meaningful contour selection algorithm, original method of ear image pre-classification as well as identification results obtained for each of the methods are also presented.