Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: passenger car powertrain

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sztuczna inteligencja w technice samochodowej

Mamala J.

Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Opolska

2005

z. 87

81-96

W ostatnich latach w technice samochodowej, w wyniku gwałtownego rozwoju techniki przy jednoczesnym ograniczonym wydobyciu ropy naftowej, zasadniczej zmianie uległo podejście do racjonalnego wykorzystania energii zgromadzonej w paliwie. Wciąż rosnące ceny paliwa, skłoniły konstruktorów z jednej strony do stopniowego wycofywania się z dużych pojemnościowo jednostek napędowych samochodów osobowych na rzecz mniejszych pojemnościowo silników, które zużywają mniej paliwa, a tym samym wydzielają mniejszą ilość substancji szkodliwych w spalinach. Natomiast z drugiej strony dążenie do poprawy komfortu i bezpieczeństwa jazdy powoduje ciągłe dążenie do poprawy jakości sterowania na każdym etapie procesu przetwarzania energii, począwszy od dostarczenia paliwa do silnika aż po wytworzenie mocy napędowej na kołach. W tym kontekście szczególnego znaczenia nabiera problem sterowania poszczególnymi układami w samochodzie osobowym, a w szczególności problem optymalnego sterowania silnikiem. Istnieje wiele różnych opracowań na temat doskonalenia procesów sterowania w samochodzie osobowym, jednak w ostatnich latach pojawiła się nowa technika pozwalająca wykorzystać tzw. sztuczną inteligencję, a w tym: algorytmy ewolucyjne, logikę rozmytą, a przede wszystkim sztuczne sieci neuronowe. W opracowaniu dokonano przeglądu literatury tematu w zakresie wyko-rzystania sztucznych sieci neuronowych w technice samochodowej oraz wykazano, że istnieje możliwość ich zastosowania do odwzorowania i modelowania silnie nie-liniowych zależności, jakie zachodzą w układzie napędowym samochodu osobowego.

During last few years car technique due to rapid technologies expansion and limitation of petroleum production, focused on using energy aggregated in fuel in the most rational way. The continually growing prices of fuel, induced constructors on the one side to gradual resigning from large engines of passenger cars which use more fuel and the same they larger to exhaust emission. On the other side endeavor to improvement of comfort and safety of drive car, continuous aspiration to improve management quality on every stage of energy processing from the beginning of delivering fuel up to drive power course in passenger car powertrian. The most important thing in this context is management strategy of every single unit in passenger car and especially optimal engine control. There are many different studies describes improvement of steering processes in passenger car, however since last few years appeared new technique permissive to use artificial intelligence et. evolutionary algorithms, fuzzy logic and first of all artificial neural network. In this paper literature survey is presented in subject of artificial neural network in car technique as well as show possibility their use to imitation and modeling the non-linear dependences which takes place in passenger car powertrain.

The fuel consumption and drive-ability improvement by fuzzy logic control of the continuously variable transmission in a passenger car

Jantos J., Korniak J., Siłka W.

Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Politechnika Opolska

2003

Vol. 291, z. 4

463-473

In this study the integrated control algorithm of the passenger car powertrain with continuously variable transmission (CVT) based on "fuzzy logic" is presented. This algorithm transfers the powertrain with unceasingly ratio changes to the powertrain with infinite number of virtual gears. Simultaneously, the control task has been reversed and the engine speed regulation with the engine torque regulation has been replaced. The results based on the simulation research shows that the drive-ability of the car has been significant improved without the fuel consumption increase.

W pracy przedstawiono algorytm zintegrowanego sterowania układem napędowym samochodu osobowego o przełożeniu zmiennym w sposób ciągły oparty na logice rozmytej. Sprowadza on układ przeniesienia napędu o nieustannie zmieniającym się przełożeniu do układu o nieskończonej liczbie biegów wirtualnych. Jednocześnie w algorytmie tym odwrócono zadanie zastępując regulację prędkości kątowej regulacją stopnia zasilania silnika. Z przeprowadzonych badań symulacyjnych wynika, że dzięki takim rozwiązaniom jest możliwa znacząca poprawę własności ruchowych samochodu przy zachowaniu oszczędnego zużycia paliwa.