PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  partycjonowanie
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Efficiently processing data in table with billions of records
Bednarczuk Piotr, Borsuk Adam
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2022
|
T. 12, nr 4
17--20
EN
Over time, systems connected to databases slow down. This is usually due to the increase in the amount of data stored in individual tables, counted even in the billions of records. Nevertheless, there are methods for making the speed of the system independent of the number of recordsin the database. One of these ways is table partitioning. When used correctly, the solution can ensure efficient operation ofvery large databases even after several years. However, not everything is predictable because of some undesirable phenomena become apparent only with a very large amount of data. The article presents a study of the execution time of the same queries with increasing number of records in a table. These studies reveal and presentthe timing and circumstances of the anomaly for a certain number of records.
PL
Z biegiem czasu systemy podłączone do baz danych zwalniają. Wynika to zwykle ze wzrostu ilości danych przechowywanychw poszczególnych tabelach, liczonych nawet w miliardach rekordów. Niemniej jednak istnieją metody uniezależnienia szybkości systemu od liczby rekordów w bazie danych. Jednym z tych sposobów jest partycjonowanie tabel. Przy prawidłowym zastosowaniu rozwiązanietomoże zapewnić wydajne przetwarzanie danych wbardzo dużych bazachdanych nawet po kilku latachdziałania.Jednak nie wszystko jest tak przewidywalneponieważ niektóre niepożądane zjawiska ujawniają się dopiero przy bardzo dużej ilości danych. W artykule przedstawiono badanie czasu wykonania tych samych zapytań przy rosnącej liczbie rekordów w tabeli. Badania te ujawniają i przedstawiają moment iokolicznościwystępowania anomalii dla pewnej liczby rekordów.
2
Content available Optimization in very large databases by partitioning tables
Bednarczuk Piotr
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2020
|
T. 10, nr 3
95--98
EN
Very large databases like data warehouses low down over time. Thisis usually due to a large daily increase in the data in the individual tables,counted in millions of records per day. How do wemake sure our queries do not slow down over time? Table partitioning comes in handy, and, when used correctly, can ensure the smooth operation of very large databases with billions of records, even after several years.
PL
Bardzo duże bazy danych typu hurtownie danych z czasem zwalniają. Przyczyną zazwyczaj jest duży dzienny przyrost danych w pojedynczych tabelach liczony w milionach rekordów. Co sprawić aby z czasem nasze zapytania nie działały wolniej. Z pomocą przychodzi partycjonowanie tabel, które użyte w prawidłowy sposób może zapewnić sprawne działanie bardzo dużych bazy danych z miliardami rekordów nawet po kilku latach.
3
Wpływ partycji zakresowej na operowanie danymi
Busłowska E., Busłowski A.
Logistyka
|
2015
|
nr 6
42--43
PL
Artykuł ma na celu przedstawienie jednej z koncepcji przyśpieszenia procesu wyboru danych. Partycje poprawiają wydajność, łatwość zarządzania oraz dostępność. Partycjonowanie oferuje trzy podstawowe metody dystrybucji danych, które kontrolują w jaki sposób dane są rozmieszczane w partycjach. Najbardziej popularne są partycje zakresowe. Dane są rozdzielane na podstawie wartości atrybutu tabeli.
EN
The purpose of this paper is to present the concept of acceleration of selection process data. Partitioning improves the performance, manageability, and availability. Partitioning offers three fundamental, basic data distribution methods that control how the data is placed into partitions. The most popular is range partition. The data is distributed based on a range of values of the partitioning key.
4
Content available The Effect of Alloying on Mechanical Properties of Advanced High Strength Steels
Kučerová L., Jirkova H., Mašek B.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2014
|
Vol. 59, iss. 3
1189--1192
EN
Quenching and partitioning process with incorporated incremental deformation was optimized for six high strength steels with various contents of carbon (0.4-0.6%), manganese (0.6-1.2), silicon (2-2.6%) and chromium (0.8-1.3%). The optimization was gradually done for each steel with respect to the final microstructures and properties. The effect of cooling rate, quenching and partitioning temperature on microstructure development was further investigated. Interesting combinations of mechanical properties were obtained, with tensile strength in the region of 1600-2400 MPa and ductility of 6-20%.
PL
Przeprowadzono optymalizacje procesu hartowania i partycjonowania węgla (Quenching and Partitioning – Q&P) w połączeniu ze stopniowymi przyrostami odkształcenia dla sześciu wysokowytrzymałych stali o różnej zawartości węgla (0, 4-0, 6%) manganu (0, 6-1, 2%), krzemu (2-2, 6%) oraz chromu (0, 8-1, 3%). Optymalizacje prowadzono dla kazdej stali stopniowo pod katem końcowej mikrostruktury i właściwości. Następnie przeprowadzono badania wpływ szybkości chłodzenia oraz temperatury hartowania i partycjonowania na rozwój mikrostruktury. W rezultacie otrzymano interesujące kombinacje właściwości mechanicznych stali o wytrzymałości na rozciąganie w zakresie 1600-2400 MPa oraz ciągliwości w zakresie 6-20%.
5
Dekompozycja skończonych automatów stanów
Bukowiec A.
Metody Informatyki Stosowanej
|
2010
|
nr 2 (23)
5-13
PL
Celem tego artykułu było przedstawienie i omówienie algorytmu partycjonowania skonczonych automatów stanów i narzedzia CAD, które go implementuje. Algorytm został zilustrowany w pełni działajacym przykładem. W dalszych pracach należałoby się skupić nad opracowaniem algorytmów umożliwiających automatyczne uzyskanie zbioru podziału. W tym celu należy jednak przetworzyć dodatkowe informacje takie, jak wymagany czas wykonania, czy prawdopodobieństwo wystąpienia przejścia. Implementacja takiego algorytmu może być bardzo złożona i należy rozważyc zastosowanie algorytmów genetycznych lub systemu wnioskujacego do tego celu.
EN
Popular way for realization of control units are finite state machines. Up-to-date control unit circuits very often are implemented using PLDs. Microprocessors can be also considered as a solution taking costs into account. But very often microprocessors are too slow for realization control units of digital systems. The partitioning of state machines can be a solution for this problem allowing a parallel execution of state machines, keeping performance and cost at adequate levels. In this case, the time critical part of the control unit can be implemented in fast FPGA device and other parts can be realized by cheaper platforms. The problems and algorithms of partitioning of state machines are discussed in this paper. A CAD tool for partitioning implementing the proposed algorithm is also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.