Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  particle length
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Materiałem badawczym były rozdrobnione cząstki roślin wierzby krzewiastej, róży wielokwiatowej, miskantusa olbrzymiego, rdestu sachalińskiego, spartiny preriowej, ślazowca pensylwańskiego i topinamburu. Różnice w rozkładach długości cząstek mieszanin były cechą gatunkową roślin energetycznych. Spośród mieszanin rozdrobnionych roślin długość cząstek wierzby charakteryzowała się największą średnią geometryczną i rozkład długości był najlepiej wyrównany, a mieszaniny z roślin topinambura i spartiny były najkrótsze, ale najbardziej nierównomierne. Różnice między średnimi wartościami długości cząstek, obliczonymi metodą średniej geometrycznej i według modelu Rosina-Rammlera były mniejsze od wartości odchylenia standardowego, a spójność między tymi wartościami była bardzo wysoka (R=0,993).
EN
The distribution of particle length was studied for some energetic plants disintegrated in a hammer mill. As a material for studies the particles of following energetic plants were used: shrub willow (Salix viminalis), multiflorous rose (Rosa multiflora), giant miscanthus (Miscanthus giganteus), Polygonum sachalinense, Spartina pectinata, Virginia mallow (Sida hermaphrdita) and topinambur (Helianthus tuberosus). The differences in particle length distribution of the mixtures were typical feature of energy plant species. From among the mixtures of disintegrated plants the length of willow particles was characterized by the highest geometric mean at best equalization of the length distribution, whereas the topinambur and Spartina mixtures were the shortest and most irregular. Differences among the mean values of particle length calculated by using geometric mean method and according to Rosin-Rammler's model, were lower than the value of standard deviation and the connectivity between these values was very high (R = 0.933).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.