PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  parametryzacja sygnału
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Modeling of vibroacoustic phenomena using the method of parameterizing the audio signal
Paszkowski Waldemar
Eksploatacja i Niezawodność
|
2020
|
Vol. 22, no. 3
501--507
EN
The article proposes an original way of modeling vibroacoustic phenomena of exploited machines/devices using the method of audio parameterization. This method extends the current approach to this type of research and consists in taking into account the psychoacoustic effects associated with the emission of vibroacoustic energy. The proposed solution is based on the determination of mel-cepstral coefficients of the examined signal and its classification, due to the impact of noise. It was presented verification of the method on the example of studies on the impact of road noise sources.
PL
W artykule zaproponowano oryginalny sposób modelowania zjawisk wibroakustycznych eksploatowanych maszyn/urządzeń z zastosowaniem metody parametryzacji sygnału fonicznego. Sposób ten rozszerza dotychczasowe podejście do tego rodzaju badań i polega na uwzględnianiu efektów psychoakustycznych towarzyszących emisji energii wibroakustycznej. Proponowane rozwiązanie opiera się na wyznaczeniu współczynników mel-cepstralnych badanego sygnału i jego klasyfikacji, ze względu na oddziaływanie hałasu. Przedstawiono weryfikację zastosowania metody na przykładzie badań oddziaływania źródeł hałasu drogowego.
2
Content available remote An expert system aided method of the blade vibration sources identification with blade-tip timing (BTT) signal decomposition
Borowczyk H., Rokicki E., Spychała J.
Journal of KONBiN
|
2018
|
No. 48
341--358
EN
An expert system aided method of the blade-tip signal decomposition to the turbine blade vibration sources identification is presented. The method utilises a multivalued diagnostic model based on the discrete wavelet transform. Proposed algorithm consists of four stages: signal decomposition into low- and high-frequency components (approximations and details), approximations and details parameterization, multi-valued encoding of parameters obtained at the second stage, an expert system use of the turbine blade vibration sources identification.
PL
W artykule przedstawiono metodę ekspertowego wspomagania identyfikacji źródeł drgań łopatek turbiny na podstawie dekompozycji sygnału generowanego przez wierzchołki łopatek. Zastosowano wielowartościowy model diagnostyczno-decyzyjny uzyskany z wykorzystaniem transformaty falkowej. Proponowany algorytm metody składa się z czterech faz: falkowa dekompozycja sygnału na składowe niskoczęstotliwościowe (tzw. aproksymacje) i wysokoczęstotliwościowe (tzw. detale), parametryzacja aproksymacji i detali, wielowartościowe kodowanie parametrów uzyskanych w drugiej fazie, zastosowanie systemu ekspertowego do identyfikacji źródeł drgań łopatek.
3
Content available remote Synthesis of a multi-valued diagnostic model using the Wigner-Ville transformation
Borowczyk H.
Journal of KONBiN
|
2017
|
No. 43
125--144
EN
The paper presents a method of creating a multi-valued diagnostic model using Wigner- Ville transformation of vibroacoustic signals measured on a real object. The result is a transformation matrix in which the rows correspond to the frequencies F and the column - times T of successive samples of the signal. Integer coding involves assigning values to the coefficient specified range of real numbers one integer. After applying the coding a multi-valued diagnostic model is obtained. The model describes the relationship between a set of significant frequencies, rms values of Wigner-Ville transform’s coefficients, and a set of diagnosed object failures.
PL
W pracy przedstawiono metodę tworzenia wielowartościowego modelu diagnostycznego z wykorzystaniem transformacji Wigner-Ville’a sygnałów wibroakustycznych zmierzonych na obiekcie rzeczywistym. Wynikiem transformacji jest macierz WV, której wiersze odpowiadają częstotliwościom F, a kolumny - czasom T pobrania kolejnych próbek sygnału. Kodowanie całkowitoliczbowe polega na przypisaniu wartościom współczynników z określonego przedziału liczb rzeczywistych jednej liczby całkowitej ze znakiem. Po zastosowaniu kodowania uzyskuje się wielowartościowy model diagnostyczny opisujący relacje między zbiorem częstotliwości istotnych, wartościami skutecznymi współczynników transformaty Wigner-Ville’a i zbiorem stanów diagnozowanego obiektu.
4
Klasyfikacja pojazdów za pomocą łączenia informacji akustycznej
Biernacki P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2013
|
Vol. 54, nr 10
70-72
PL
W artykule przedstawiono skuteczny sposób klasyfikacji pojazdów oparty na teorii informacji połączonej, wykorzystujący sygnał akustyczny generowany przez pojazdy. Wiele akustycznych czynników może przyczyniać się do trafnego rozpoznania pojazdu. Poleganie na jednym zbiorze cech może pomijać istotne informacje. Dokładność klasyfikacji można poprawić dzięki technice informacji połączonej, gdzie różne aspekty akustycznego ‘podpisu’ pojazdu brane są pod uwagę. Wyodrębniono dwa zbiory cech sygnału: oparte na analizie częstotliwościowej (elementy harmoniczne) oraz oparte na wielowymiarowych zależnościach korelacyjnych. Na ich podstawie używając klasyfikatorów SVM oraz k-NN dokonywana jest identyfikacja danej klasy pojazdów. Do oceny skuteczności rozwiązania wykorzystano bazę sygnałów audio pojazdów różnych klas. Rezultaty pokazują poprawę skuteczności rozpoznania w stosunku do zastosowania tylko jednej grupy cech charakterystycznych pojazdu.
EN
In the article an information fusion approach for vehicles classification using acoustic signal was presented. Many acoustic features can contribute to a right diagnosis of the vehicle. Consisting only one set of features can omit the relevant information. It is possible to improve the accuracy of classification thanks to the technique of information fusion, where various aspects of acoustic 'fingerprint' are being taken into consideration. Two sets of features of the signal were distinguished: based on frequency analysis (harmonic elements) and based on multidimensional correlation relations. Using SVM and k-NN classifiers identification of the given class of vehicles is being made. A vehicle different classes audio signal database was used for the assessment of effectiveness of the proposed solution. Results are showing the improvement the effectiveness of recognizing towards applying only of one features set of the vehicle.
5
Analiza implementacji parametryzującego filtru klasy Volterry-Wienera na platformie CUDA
Biernacki P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2013
|
Vol. 54, nr 9
116-118
PL
W artykule zaprezentowano porównanie wydajności realizacji nieliniowego filtru parametryzującego klasy Volterry-Wienera na platformie jednoprocesorowej CPU oraz platformie wieloprocesorowej GPU. Przebadano wpływ zmiany parametrów filtru na jego szybkość działania na obu platformach. Zrównoleglenie obliczeń ma pozwolić na szybsze działanie filtru lub na swobodną zmianę jego parametrów w trakcie działania.
EN
In the article a performance comparison was introduced to the realization of the non-linear parametrization filter of the Volterry-Wienera class on the multicore CPU platform and for multiprocessor GPU platform. An influence of the change of parameters of the filter on his running speed was examined on both platforms. Parallel calculations allow to speed-up an action of the filter or for the on-line filter parameters changing.
6
Efektywna metoda podziału telewizyjnego bloku reklamowego na pojedyncze spoty
Biernacki P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2009
|
Vol. 50, nr 10
30-31
PL
W artykule zaprezentowano skuteczną metodę podziału telewizyjnego bloku reklamowego na pojedyncze Spoty, wykorzystując tylko sygnał audio. Skorzystano z wielowymiarowej ortogonalnej parametryzacji sygnału w celu określenia związków korelacyjnych pomiędzy kolejnymi fragmentami bloku reklamowego. Dzięki wstępnemu określeniu potencjalnych miejsc końca/początku spotu, ograniczono zapotrzebowanie na moc obliczeniową, co skutkuje możliwością stosowania zaproponowanego rozwiązania w czasie rzeczywistym.
EN
In this article effective metohod of TV advertising block division into single commercials using only audio signal is presented. Multidimensional orthogonal signal parametrizalion scheme was used to set correlation connections in the analyzed signal. Choosing initial potencial start/end points of a commercial a computable power was minimized for on-line proposed solution using.
7
Separacja i identyfikacja pojedynczej reklamy komercyjnej na podstawie sygnału audio
Biernacki P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2008
|
Vol. 49, nr 11
240-241
PL
W artykule zaprezentowano efektywne metody wyodrębnienia pojedynczej reklamy komercyjnej z bloku reklamowego oraz jej identyfikacji na podstawie dostępnego sygnału audio. Proponowane algorytmy wykorzystują wielowymiarową ortogonalną reprezentację sygnału audio do jego parametryzacji. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych dla różnych warunków nagrywania identyfikowanych reklam audio.
EN
In the article an efficient audio commercial separation and recognition procedures are presented. Proposed algorithms use the multidimensional orthogonal representation of the audio signal for its parametrization. Simulation results are presented for different recording data conditions.
8
Parametryzacja sygnału stochastycznego za pomocą siatek dwuwymiarowych
Dulas J., Skubis T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2002
|
R. 48, nr 7/8
21-23
PL
Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę parametryzacji sygnałów stochastycznych, opartą na analizie obrazów. Metoda ta, ze względu na dużą szbkość działania i jej możliwości automatycznego dopasowywania siatek czasowych do rozpoznawanego obrazu znalazła zastosowanie w badaniach nad rozpoznawaniem sygnałów mowy.
EN
The new method of signals recognition is described. It is based on the image recognition. These images are received from grids which are putted on the parts of the time characteristic measured signal. This method is usable especially for the voice signal recognition, where there are basic periods giving posibilities of putting many grids. The results of research showed that the best grid which enables recognition all polish fonems for group of 45 researched people is the grid 6 rows 9 columns. That grid has the least recognition equal 16 bits and the biggest recognition equal 35 bits.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.