W prezentowanej pracy skoncentrowano się na organizacji muzyki w kontekście zawartych w niej emocji. Zaproponowano wektor parametrów opisujących nastrój oraz stworzono autorski graficzny model emocji dedykowany do subiektywnej notacji emocji zawartych w muzyce. Przeprowadzono serię testów subiektywnych oraz automatyczne rozpoznawanie nastroju muzyki z wykorzystaniem wybranych algorytmów sztucznej inteligencji oraz porównano otrzymane wyniki.
EN
This work is focused on an approach based on the emotional content of music and its automatic recognition. A vector of features describing emotional content of music was proposed. Additionally, a graphical model dedicated to the subjective evaluation of mood of music was created. A series of listening tests was carried out, and results were compared with automatic mood recognition employing SOM (Self Organizing Maps) and ANN (Artificial Neural Networks).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.