Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

1 2010

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: parametryzacja dźwięków

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Parametryzacja dźwięków w celu wykrywania zdarzeń niebezpiecznych

Łopatka K., Żwan P., Czyżewski A.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2010

T. 19

225-230

Nowoczesne systemy monitoringu działają na zasadzie automatycznego wykrywania niebezpiecznych zdarzeń na podstawie analizy obrazu z kamer i dźwięku z mikrofonów. W niniejszej publikacji skupiono się na pierwszym etapie rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych, jakim jest parametryzacja dźwięku. Podstawą do skutecznego działania systemu jest znalezienie parametrów, których zmienność najlepiej odzwierciedla cechy charakterystyczne dźwięku związane ze zdarzeniami niebezpiecznymi. W tym celu stworzono zbiór 28 parametrów, w którym znajdują się parametry opisane w standardzie MPEG-7 i parametry zdefiniowane specjalnie dla tego zastosowania. Przedstawiono metody obliczania parametrów z postaci czasowej lub widmowej sygnału. Następnie zbiór ten został sprawdzony poprzez badanie skuteczności klasyfikacji przykładowych próbek dźwiękowych przy pomocy klasyfikatora opartego o maszynę wektorów wspierających (SVM).

Modern surveillance systems employ both acoustic and video signal analysis for dangerous event detection. Calculation of parameters is the first stage of a sound recognition algorithm. The key to efficient sound classification is to define parameters, which accurately reflect the differences between recognized classes. A method for parametrization of sounds for recognizing hazardous sound events is presented. A set of 28 parameters is described, which contains dedicated signal features and MPEG-7 descriptors chosen on the basis of experiments and statistical analysis.. Methods for calculation of features are presented. A classifier using the described parameters is tested, yielding high accuracy results.