Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  parametry sterowania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Intelligent voltage controller based on ufzzy logic for DC-DC boost converter
EN
One of the photovoltaic (PV) applications is as a renewable energy source. The photovoltaic (PV) output voltage becomes the voltage source for the DC-DC boost converter. To adjust the DC-DC boost converter's output voltage, the control system needs to adjust the output voltage of the DC-DC boost converter applied by the PV. The voltage generated by the DC-DC boost converter follows the needs of the electrical equipment or load. The control system on the DC-DC converter uses a Proportional Integral (PI) Controller and a Fuzzy Logic (FL). The PI controller and FLC can control the output voltage of the DC-DC converter. This PI controller is compared with FL to obtain the appropriate output voltage for the dc-dc boost converter. The output of this PI and FLC controller system is the duty cycle used to control the DC-DC boost converter's performance. The PI controller system is tuned by autotuning and FL to obtain control parameters of a DC-DC boost converter with a 12 V PV voltage source and a 24 V output voltage. The results of the PI controller constants obtained are: kp = 1.8, ki = 0.9, maximum overshoot voltage (Mp) = 39 V (62.25%), rise time = 1.0 seconds, settling time = 5.0 seconds, transient state = 5.0 seconds, and steady-state error of 8.4%. The simulation results of the FL controller constants were obtained: 4.2% steady-state error and a settling time of 1.5 seconds, with a 4.2% steady-state error. The results of the control output voltage DC-DC boost converter fed by PV showed FL was better than the PI controller.
PL
Jednym z zastosowan fotowoltaicznych (PV) jest odnawialne zrodlo energii. Napiecie wyjsciowe fotowoltaiki (PV) staje sie zrodlem napiecia dla prztwomicy podwyzszajacej DC-DC. Abywyregulowac napicie wyjsciowe przetromicy podwyzszajacej DC-DC, system sterowania musi wyregulowac napieciewyjściowe przetwornicy podwyższającej DC-DC, system sterowania musi wyregulować napięcie wyjściowe przetwornicy podwyższającej DC-DC stosowanej przez PV. Napięcie generowane przez przetwornicę podwyższającą DC-DC odpowiada potrzebom sprzętu elektrycznego lub obciążenia. System sterowania w przetworniku DC-DC wykorzystuje sterownik proporcjonalno-całkujący (PI) i logikę rozmytą (FL). Kontroler PI i FLC mogą sterować napięciem wyjściowym przetwornika DC-DC. Ten regulator PI jest porównywany z FL w celu uzyskania odpowiedniego napięcia wyjściowego dla przetwornicy podwyższającej DC-DC. Wyjściem tego systemu kontrolera PI i FL jest cykl pracy używany do sterowania wydajnością przetwornicy DC-DC boost. System regulatora PI jest dostrajany przez autotuning i FL w celu uzyskania parametrów kontrolnych przetwornicy podwyższającej napięcie DC-DC ze źródłem napięcia PV 12 V ki napięciem wyjściowym 24 V. Otrzymane wyniki stałych regulatora PI to: kp = 1,8, ki = 0,9, maksymalne napięcie przeregulowania (Mp) = 39 V (62,25%), czas narastania = 1,0 s, czas ustalania = 5,0 s, stan przejściowy = 5,0 s, błąd stanu ustalonego 8,4%. Uzyskano wyniki symulacji stałych regulatora FLC: błąd stanu ustalonego 4,2% i czas ustalania 1,5 sekundy z błędem stanu ustalonego 4,2%. FL był lepszy od kontrolera PI.
PL
W artykule zaprezentowano model trakcyjnego układu napędowego dla elektrycznego pojazdu kolejowego. Model utworzono w środowisku Matlab/Simulink. Odwzorowuje on działanie silników indukcyjnych z algorytmem sterowania silnika według metody polowo-zorientowanej RFOC z regulatorami prądów typu PI z ograniczeniami sygnałów wyjściowych. Model sparametryzowano oraz przetestowano w zakresie poprawności działania. Uzyskane wyniki symulacyjne zweryfikowano z przebiegami rzeczywistymi uzyskanymi podczas jazdy na odcinku testowym. Opracowany model umożliwia wygodną analizę parametrów pojazdu. Wyznaczono energochłonność pojazdu z uwzględnieniem wpływu parametrów sterowania.
EN
The paper describes a model of the traction drive system for electric railway vehicle. The drive train of ED-74 electric unit equipped with inverter-fed induction motors was modeled in Matlab/Simulink. It simulates the operation of the induction motors with the control algorithm according to the field-oriented RFOC method with PI current controllers with the limit values of the output signals and the input fllter. Model was parameterized and tested for correct operation. The results simulation was verified with the actual data obtained while driving the test distance. Chosen simulation results were presented and discussed. The model allows the convenient analysis of vehicle parameters. Vehicle energy consumption was determined taking into account effect of parameters control.
EN
A method for modeling of the dynamics characteristics for a 5-phase permanent magnet tubular linear motor (PMTLM) is presented. Its electromagnetic nonlinear field analysis with finite element method (FEM) has been coupled with the circuit model. The calculation model includes the equations for electrical circuits and mechanical quantities as well. They have been obtained using Lagrange's method. The calculated and measured waves of the mover position have been compared for several values of the excitation current. This comparison yields a good agreement. Presented calculation model is very useful in designing and optimization of the PMTLM and in the calculation of the parameters for the control algorithms intended for such a type of actuators.
PL
W artykule przedstawiono propozycję nowego sposobu sterowania maszyn do płatowania tuszek na podstawie pomiaru ich długości. Celem sterowania tych maszyn jest zwiększenie wydajności obróbki. Dla projektowania programu sterowania operacją zostały określone zależności pomiędzy parametrami kręgosłupa i ciała tuszek pstrąga i kar-piana podstawie pomiarów morfometrycznych.
EN
The paper presents a method for control slicing machines for headed and gutted fish on the basis of their size. The aim of control is to increase yield. In design of control program the operation relations between parameters of spine and beheaded and gutted inbow forel and cyprinids in morphometric measurements were determined.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.