Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Atmosfera pod presją: Jakie są zależności pomiędzy warunkami meteorologicznymi a poziomem zanieczyszczenia powietrza w Poznaniu w dekadzie 2012-2022?

Budka Anna, Lisiak-Zielińska Marta, Borowiak Klaudia

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2024

|

T. 55, nr 2

27--33

PL

Przeanalizowano tendencje zmian w czasie oraz powiązania parametrów meteorologicznych (temperatura, opady, zachmurzenie, prędkość wiatru) oraz zanieczyszczeń powietrza (tlenki azotu, ozon troposferyczny, pył zawieszony PM10 i PM2,5) w Poznaniu w latach 2012-2022. Za pomocą modelu ARIMA podjęto również próbę predykcji poziomów zanieczyszczeń powietrza do 2025 roku. Wykazano występowanie tendencji zmian w czasie i zależności pomiędzy parametrami meteorologicznymi oraz zanieczyszczeniami powietrza w Poznaniu w latach 2012-2022. W szczególności zwrócono uwagę na występowanie sezonowości podwyższonych stężeń zanieczyszczeń powietrza oraz pewne tendencje w przedziałach czasowych. Sezonowość ma związek z występującymi porami roku oraz źródłami zanieczyszczeń w nich dominującymi (np. transport, ogrzewanie mieszkań). Z kolei tendencje w przedziałach czasowych powiązane są m.in. z ograniczeniami wynikającymi z pandemii COVID-19 oraz działaniami podjętymi przez indywidualne gospodarstwa domowe i lokalne samorządy. Wskazuje to na celowość podejmowania wysiłków przez społeczeństwo i samorządy w ograniczaniu emisji zanieczyszczeń powietrza w naszym bezpośrednim otoczeniu.

EN

The analysis of time changes and relations between meteorological parameters (temperature, precipitation, cloudy, wind speed) and air pollution (nitrogen oxides, tropospheric ozone, particulate matter PM10 and PM 2.5) in Poznań in 2012-2022. With the aid of ARIMA model the prediction of air pollution level until 2025 has also been performed. The time changes and relations between meteorological parameters and air pollution in 2012-2022 in Poznań have been found. Special attention has been paid to the seasonality of elevated air pollutants concentrations and some tendencies in time periods. The seasonality is mainly related to the seasons of the year and air pollution sources dominant for certain seasons (e.g. transportation, house heating systems). While the longer time period tendencies are in relation in such activities as limitation resulted from COVID-19 pandemic situation and activities conducted by local governments and individual household to reduce air pollution emissions. This indicates the purposefulness of efforts made by society and local governments to reduce air pollution emissions in our immediate surroundings.

2

The impact of air quality and meteorological conditions including visibility on tourism: the case of Zakopane (Poland)

Anioł Ewa, Szeląg Bartosz, Kula Dorota, Ignar Stefan, Majewski Grzegorz

Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej

|

2022

|

Nr 84

31--53

EN

The aim of the study was to investigate the impact of air pollution and meteorological conditions on visibility in Zakopane, the most popular tourist destination in southern Poland. To achieve this objective, correlation analysis, multiple linear regression analysis and random forests were used. In addition, an analysis was performed of the occurrence of episodes of elevated pollutant concentrations and basic statistical characteristics of visibility, meteorological conditions and air pollution. Meteorological parameters (air temperature, relative humidity, total precipitation, wind speed, atmospheric pressure and visibility) and concentrations of air pollutants; particulate matter (PM₁₀) and gaseous pollutants (SO₂, NO₂) were recorded from 2010 to 2019. The data came from a monitoring station located in Zakopane-MpZakopaSien. It was found that high concentrations of air pollutants SO₂ and PM₁₀, along with relative humidity (RH), were the most important parameters affecting visibility limitation in Zakopane. Concentrations and indirectly also visibility were largely influenced by increased automobile traffic due to tourist activity, as well as emissions from apartment/building heating (combustion of various fuels). Understanding the relationship between air pollutant concentrations, meteorological conditions and visibility is a prerequisite and the basis for the scientific formulation of air pollution prevention and control policies in places where monitoring is particularly important.

PL

Celem pracy było zbadanie wpływu zanieczyszczeń powietrza i warunków meteorologicznych na widoczność w Zakopanem, najpopularniejszej miejscowości turystycznej w południowej Polsce. Do realizacji tego celu wykorzystano analizę korelacji, analizę regresji liniowej wielokrotnej oraz lasy losowe. Ponadto przeprowadzono analizę występowania epizodów podwyższonych stężeń zanieczyszczeń oraz podstawowych charakterystyk statystycznych widoczności, warunków meteorologicznych i zanieczyszczenia powietrza. Parametry meteorologiczne (temperatura powietrza, wilgotność względna, suma opadów, prędkość wiatru, ciśnienie atmosferyczne i widzialność) oraz stężenia zanieczyszczeń powietrza; pyłu zawieszonego (PM₁₀) i zanieczyszczeń gazowych (SO₂, NO₂) rejestrowano od 2010 do 2019 r. Dane pochodziły ze stacji monitoringu zlokalizowanej w Zakopanem – Mp Zakopane. Wykazano, że wysokie stężenia zanieczyszczeń powietrza SO₂ i PM₁₀ wraz z wilgotnością względną (RH) były najważniejszymi parametrami wpływającymi na ograniczenie widzialności w Zakopanem. Na stężenia i pośrednio na widoczność duży wpływ miał wzmożony ruch samochodowy związany z działalnością turystyczną, a także emisja z ogrzewania mieszkań/budynków (spalanie różnych paliw). Zrozumienie zależności pomiędzy stężeniami zanieczyszczeń powietrza, warunkami meteorologicznymi i widocznością jest warunkiem wstępnym i podstawą do naukowego formułowania polityki zapobiegania i kontroli zanieczyszczeń powietrza w miejscach, gdzie monitoring jest szczególnie ważny.

3

Assessment of meteorological effects and ozone variation in urban area

Ilić Predrag, Popović Zoran, Nešković-Markić Dragana

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2020

|

Vol. 27, nr 3

373--385

EN

The paper presents results of the measurements of the tropospheric ozone (O3) concentration and meteorological parameters: temperature, air pressure, relative humidity, speed and wind direction. The data were collected from January 2016 to December 2016 at station located in locality Centre (Banja Luka), Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina. Ozone is one of the most harmful pollutants to plants and health and highly reactive secondary pollutant. The present study covers investigation of the relationship between the concentration of ozone and meteorological parameters as well as time variations of ozone concentration (by hours, months, seasons). This topic has not been studied up to now in this region, although the recent research data indicates that there is a correlation between them and previously obtained from the world’s relevant scientific centres, as already cited above. Statistical analysis confirms string of rolls, which shows directional connection between tropospheric ozone and meteorological parameters, specially temperature (r = 0.148), air pressure (r = –0.292) and relative humidity (r = –0.292). These parameters are the most important meteorological factors influencing the variation in ozone levels during the research. The correlation ozone concentrations with speed and direction of wind is not significant, like other parameters.

4

Designation of meteorological parameters using gps satellite technique in a flight experiment at the dęblin military aerodrome

Krasuski Kamil, Kirschenstein Małgorzata

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2019

|

z. 103

69--79

EN

This paper presents research results on the determination of meteorological parameters utilising the GPS satellite technique. The meteorological parameters were designated using Standard Atmosphere (SA) and UNB3m empirical models. The research experiment was realised during a flight test at the Dęblin military aerodrome. In the flight test, the Cessna 172 plane was used. The values of meteorological parameters (for example, temperature, pressure and relative humidity) from the troposphere empirical models were presented and compared in the paper. In addition, the values of the meteorological parameters were estimated at flight attitude. The range of the flight attitude was between 150 and 700 m. The precision position of the aircraft in vertical frame was determinated using the RTK-OTF differential technique. The mean difference of temperature between the SA and UNB3m models is equal to -5.7°C with the RMS bias approximately 0.2°C. The mean difference of pressure between the SA and UNB3m models equals -1.0 hPa with the RMS bias of approximately 0.3 hPa. The mean difference of relative humidity between the SA and UNB3m models equals 25.5%, with the RMS bias approximately 0.6%. On paper, the values of meteorological data from the SA and UNB3m models were compared with true results interpolated from SYNOP message. In research, the three SYNOP stations, that is, Kozienice, Deblin/Irena and Lublin Radawiec were used for interpolation of the real meteorological data. The difference between empirical and interpolated meteorological data were presented in this paper. The accuracy of the designation of temperature is better in the SA model rather than the UNB3m model. The accuracy of the designation of pressure was relatively low in both models, SA and UNB3m. On the other hand, the accuracy of the designation of relative humidity was better in the UNB3m model than the SA model.

5

Prognozowanie zapotrzebowania na wodę z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Stańczyk J., Kajewska-Szkudlarek J., Łomotowski J., Lipiński P., Rychlikowski P., Konieczny T.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2018

|

Nr 10

372--377

PL

Prognozowanie zużycia wody jest niezbędnym elementem racjonalnej eksploatacji systemów wodociągowych. W ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania numerycznymi metodami do predykcji zużycia wody WDF (ang. Water Demand Forecasting), pozwalającymi sporządzać prognozy krótko-, średnio- i długoterminowe. Opracowane prognozy służą do wspomagania podejmowania decyzji związanych z projektowaniem, rozbudową, konserwacją sieci wodociągowych oraz wdrażania procedur umożliwiających optymalizację pracy pompowni, stacji uzdatniania wód i oczyszczalni ścieków. W artykule opisano zastosowanie metod inteligencji obliczeniowej i uczenia maszynowego do prognozowania wielkości zapotrzebowania na wodę. Przedstawiono wyniki prognozy wykonanej przy użyciu regresji nieliniowej, opartej na wektorach wsparcia SVR (ang. Support Vector Regression) z funkcjami jądrowymi określonymi przez radialne funkcje bazowe RBF (ang. Radial Basis Functions). Poddano analizie wpływ sytuacji meteorologicznej na wielkość poboru wody dla dwóch wrocławskich stref DMA (ang. District Metered Area), różniących się typem zabudowy. Wykazano, że celowe jest uwzględnienie maksymalnej dobowej temperatury powietrza atmosferycznego podczas ustalania wielkości zapotrzebowania na wodę. Dowiedziono, że usuwanie trendów i sezonowości z danych pomiarowych pozwala polepszyć wyniki predykcji. Przedstawiony model prognozowania poborów wody może stanowić jedno z narzędzi usprawniających procesy decyzyjne na poziomie zarządzania i eksploatacji sieci wodociągowych.

EN

Predicting water consumption is an important issue at the stage of water systems operation. In recent years, some numerical WDF (Water Demand Forecasting) water consumption prediction systems have been created, which allow to foresee consumption rates for short, medium and long terms. The forecasts support decision-making process concerning the design, expansion and maintenance of water systems and the implementation of procedures optimizing the operation of pumping stations, water treatment and sewage treatment plants. The article describes the use of computational intelligence and machine learning to predict water demand rates. The results of a forecast prepared with the use of nonlinear regression based on Support Vector Regression (SVR) with kernel functions defined by Radial Basis Functions (RBF) are presented. The influence of weather situation on water consumption rates for two District Metered Areas (DMA) in Wrocław, each with different land development conditions, was analysed. It was proved that it is advisable to take the maximum daily temperature into account while estimating water demand rates. It was shown that skipping trends and seasonality in measuring data allows to create better prediction models. The water consumption prediction model presented may be regarded as one of the tools facilitating decision-making processes at management and water system utilisation levels.

6

Analiza szeregów czasowych produkcji energii ze źródeł odnawialnych pod kątem niezależności energetycznej wybranego obszaru

Sabat M., Baczyński D., Szafranek K.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 9

11--15

PL

Artykuł opisuje próby zapewnienia zbilansowania mocowego i energetycznego analizowanego obszaru, podczas których przeprowadzono szereg symulacji dotyczących współpracy OZE przy ich różnych liczbach. W symulacjach rozważono dwa scenariusze. W pierwszym z nich dopuszczono możliwość współpracy obszaru z Operatorem Energetyki Zawodowej w celu sprzedaży nadwyżek wytwarzanej energii elektrycznej oraz zakupu jej w godzinach deficytu energetycznego. W drugim całość nadwyżek produkowanej energii była magazynowana w zasobnikach energii i wykorzystywana w godzinach, dla których pobór energii był większy od jej produkcji. Symulowane godzinowe dane o produkcji energii elektrycznej w OZE wyznaczano na podstawie warunków meteorologicznych.

EN

This article describes the trials of providing the power and energy balancing of the studied area, during which a series of simulations concerning the cooperation of the RES, employing a different number of these sources, has been performed. Two options have been considered in the simulations. The first one contains the possibility of the cooperation between the studied area and a Commercial Operator in order to sell a surplus of produced electricity as well as its purchase in the hours of energy deficit. In the second option, all of the surplus of the produced power was stored in an energy storage and used during the scarcity of generated power. Simulated, hourly data of RES electric energy generation were determined on basis of meteorological conditions.

7

Optimizing the acquisition cost of input data for daily National Power System load forecasts using automated statistical methods

Czapaj R.

Acta Energetica

|

2017

|

nr 3

37--42

EN

The paper presents the possibility of using statistical methods to automate the selection of explanatory variables to balance the daily load of the National Power System (NPS). With automation, the cost of input forecast purchase may be optimized by minimizing their number, and the results also allow for a reduction in the effort required to select input parameters (explanatory variables) for later forecasting of NPS daily loads.

PL

Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie dobowego obciążenia Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE). Automatyzacja pozwala na optymalizację kosztów zakupu prognoz wejściowych dzięki minimalizacji ich liczby, a uzyskane wyniki pozwalają dodatkowo na zmniejszenie nakładów pracy związanych z wyborem parametrów wejściowych (zmiennych objaśniających) na potrzeby późniejszego opracowywania prognoz dobowego obciążenia KSE.

8

Assessing the impact of wind speed and mixing-layer height on air quality in Krakow (Poland) in the years 2014-2015

Oleniacz R., Bogacki M., Szulecka A., Rzeszutek M., Mazur M.

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture

|

2016

|

z. 63, nr 2/II

315--342

EN

The paper discusses the role of wind speed and mixing-layer height in shaping the levels of pollutant concentrations in the air of Krakow (Southern Poland). The hourly averaged measurements of concentrations of selected air pollutants and wind speed values from the period of 2014-2015, recorded at two of the air quality monitoring stations within Krakow (both industrial and urban background) were used for this purpose. Temporal variability of mixing-layer height in the area of the monitoring stations was determined using numerical modelling with the CALMET model and the measurements derived from, i.a., two upper air stations. It was found that wind speed and mixing-layer height are in at least moderate agreement with the concentration values for some pollutants. For PM10, PM2.5, NO2, NOx, CO and C6H6 correlation coefficient is of negative value, which indicates that the low wind speed and low mixing-layer height may be the dominant reason for elevated concentrations of these substances in the air, especially in the winter months. Moderate but positive correlation was found between O3 concentrations and analysed meteorological parameters, proving that the availability of appropriate precursors and their inflow from the neighbouring areas have an important role in the formation of tropospheric ozone. On the other hand, in case of SO2, a weak both positive and negative correlation coefficient was obtained, depending on the period and location of the station concerned.

PL

W pracy omówiono rolę, jaką pełni prędkość wiatru i wysokość warstwy mieszania w kształtowaniu poziomów stężeń zanieczyszczeń w powietrzu w Krakowie (Południowa Polska). W tym celu wykorzystano 1-godzinne wyniki pomiarów stężeń wybranych zanieczyszczeń powietrza oraz prędkości wiatru z okresu 2014-2015, realizowanych w obszarze miasta Krakowa w dwóch stacjach monitoringu jakości powietrza (stacji przemysłowej i tła miejskiego). Czasową zmienność wysokości warstwy mieszania w rejonie danej stacji monitoringowej wyznaczono metodą modelowania z wykorzystaniem modelu CALMET i wyników pomiarów pochodzących m.in. z dwóch stacji aerologicznych. Stwierdzono co najmniej umiarkowaną zależność pomiędzy prędkością wiatru i wysokością warstwy mieszania oraz stężeniami niektórych zanieczyszczeń powietrza. W przypadku takich substancji, jak PM10, PM2,5, NO2, NOx, CO i C6H6 korelacja ta jest ujemna, co świadczy o tym, że niska prędkość wiatru i mała wysokość warstwy mieszania może być główną przyczyną podwyższonych stężeń tych substancji w powietrzu, zwłaszcza w miesiącach zimowych. Dla O3 otrzymano korelację dodatnią z analizowanymi parametrami meteorologicznymi, świadczącą o tym, że w tworzeniu się ozonu istotną rolę odgrywa dostępność do odpowiednich prekursorów i intensywność ich napływu z sąsiednich terenów. Z kolei w przypadku SO2 uzyskano słabe korelacje dodatnie lub ujemne w zależności od rozpatrywanego okresu roku i lokalizacji stacji.

9

The relationship between Carbon dioxide (CO2) /derived/ from SCIAMACHY.ENVISAT-1, meteorological parameters, and vegetation indices - case study of Poland

Napiorkowska M., Tomaszewska M.

Geoinformation Issues

|

2013

|

Vol. 5, no. 1(5)

43--56

EN

The requirement for information concerning air quality with special attention to CO2 concentration is increasing in different fields of research. Satellite observations could provide information on gases which for special areas could be provided with high temporal resolution. One of the sources of measurements of CO2 was the SCIAMACHY.ENVISAT-1 (the SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric CHartographY) sensor. The study that has been introduced as part of the National Project (1600/B/T02/2011/40) of the Institute of Geodesy and Cartography: "Application of new generation satellite data for the assessment of the impact of soil moisture and biomass on carbon balance" relates to the application of CO2 measurements by the SCIAMACHY sensor for the environment. The main objective of the Project was to use the satellite data as an input to the model of assessing carbon balance. Unfortunately it was not possible to obtain the data from the satellite at the time of carbon in-situ measurements. The paper presents the relationships performed between CO2 values derived from SCIAMACHY data and meteorological parameters measured at ground stations throughout Poland. Also presented is the relationship between CO2 and the vegetation index (NDVI) calculated from NOAA satellites, and between CO2 concentration and the percentage of forest cover in NUTS2 regions in Poland. The correlation between CO2 and air temperature T has been found to be significant, as well as that between CO2 and net radiation Rn. In the regional scale it was also concluded that the percentage of forest areas determines the concentration of CO2 in the air. In addition the seasonal correlation of CO2 and NDVI was determined. This research might be a contribution for the further analysis of air quality using the Sentinel- 4 and 5 of the COPERNICUS Programme.

PL

Przeważająca ilość metod badających jakość powietrza oraz szacowania strumienia węgla opiera się na pomiarach naziemnych. W celu poszerzenia zakresu tych metod, dane pozyskane poprzez instrument SCIAMACHY znajdujący się na pokładzie satelity ENVISAT (działającego w latach 2002-2012) zostały wykorzystane do opracowania niniejszego artykułu. Badania zostały przeprowadzone w ramach realizowanego w Instytucie Geodezji i Kartografii przez Zakład Teledetekcji grantu naukowego (1600/B/T02/2011/40) o tytule: "Zastosowanie danych satelitarnych nowej generacji do szacowania wpływu wilgotności gleby i roślinności na bilans węgla". Jednym z głównych założeń projektu jest wykorzystanie danych satelitarnych do szacowania bilansu węgla. Artykuł przedstawia uzyskane relacje między wartością dwutlenku węgla (pozyskaną za pomocą SCIAMACHY) oraz danymi meteorologicznymi zebranymi ze stacji pomiarowych zlokalizowanych na obszarze całej Polski. Dodatkowo przeprowadzono badanie dotyczące relacji pomiędzy poziomem zawartego w powietrzu CO2 a wartością Znormalizowanego Wskaźnika Roślinnego (NDVI) obliczonego na podstawie danych rejestrowanych przez satelitę NOAA, oraz wskaźnikiem lesistości dla obszarów województw. Najbardziej znaczące wyniki uzyskano dla relacji pomiędzy dwutlenkiem węgla a temperaturą powietrza T, jak również pomiędzy CO2 a gęstością strumienia różnicowego radiacji Rn. Stwierdzono, że poziom lesistości jest związany z ilością CO2 w powietrzu, a korelacja między CO2 a NDVI związana jest z sezonowością i rozwojem roślinności. Autorzy uważają, że badanie będzie kontynuowane wraz z umieszczeniem na orbicie satelity z misji Sentinel, przeznaczonego między innymi do badania atmosfery ziemskiej. Ponieważ konstelacja satelitów Sentinel została zaprojektowana w ramach Europejskiego Programu Obserwacji Ziemi: COPERNICUS, dane przeznaczone do badań naukowych będą bezpłatne.

10

Wykorzystanie różnych form opadów i osadów atmosferycznych do oceny zanieczyszczenia środowiska w różnych regionach geograficznych Polski. Cz. 3, Szron i sadź

Sobik M., Polkowska Ż., Błaś M., Klimaszewska K., Walna B., Namieśnik J.

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2009

|

Vol. 16, nr 1

81-105

PL

Przedstawiono badania dotyczące oznaczenia stężeń wybranych związków nieorganicznych i organicznych w próbkach szronu i sadzi. Próbki pobierano w dziewięciu punktach na terenie całej Polski. Miejsca pobierania próbek podzielono ze względu na ich różny charakter: teren wiejski, teren miejski w głębi lądu oraz wybrzeże o charakterze miejskim (szron); szczyt górski, kotlina górska oraz wybrzeże o charakterze miejskim (sadź). Oznaczano stężenia następujących analitów: anionów (Cl-, F-, Br-, NO2,NO3-, SO4(2-)- i PO4(3-), kationów (K+, Na+, NH4+ Mg2+ i Ca2+), formaldehydu, sumy fenoli. Wykonano również pomiar pH i przewodności elektrolitycznej. Wyniki przeprowadzonych analiz mogą być źródłem' informacji o stanie środowiska na terenie aglomeracji miejskich (tereny silnie zurbanizowane) i wiejskich. Przeprowadzone analizy pokazały różne poziomy stężeń oznaczanych analitów w zależności od miejsca pobierania próbek, a także panujących, w okresie pobierania próbek, warunków meteorologicznych.

EN

Abstract: Research of hoarfrost and rime samples was made in order to determine the concentration level of selected organic and inorganic compounds. The samples were collected at nine sampling points in Poland. The sampling sites were divided according to the type of land topography: rural, inland urban and coastal urban areas (hoarfrost); mountain top, mountain concave and coastal urban areas (rime). The concentration levels of the following analytes were determined: cations (NH4+ , Ca2+, K+, Mg2+, Na+), anions (Cl-, F-, Br-, NO2, NO3-, SO4(3-), PO4(3-), formaldehyde and sum of phenols. The sampies were also analyzed for pH and conductivity. The obtained results can be a source of information about the state of environment in urban agglomerations (highly urbanized regions) and rural areas. The conducted analyses confirmed the relationships between concentration levels of the determined compounds and such factors, as: land topography (sampling site) and meteorological conditions prevailing during the sampling period.

11

Wpływ parametrów aerodynamicznych na profil prędkości dźwięku

Lebiedowska B.

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce

|

2008

|

T. 3

53-58

PL

Dla potrzeb ogólnej analizy technicznej zjawiska propagacji hałasu w terenach otwartych wystarczająca jest ocena charakterystyki prędkości i kierunku wiatru oraz rozkład pionowy temperatury. W pracy przeanalizowano przede wszystkim czynnik aerodynamiczny i jego wpływ na profil prędkości dźwięku i w konsekwencji zwiększenie poziomu hałasu w punktach odbioru.

EN

Vertical profile of the wind speed is one of the most important parameters which have influence on the sound celerity and finally on the noise level. The analysis of this factor in the dependence of the receiver points positions is presented in this paper.

12

Wykorzystanie różnych form opadów i osadów atmosferycznych do oceny zanieczyszczenia środowiska w różnych regionach geograficznych Polski - Część I - Mgła

Błaś M., Polkowska Ż., Sobik M., Klimaszewska K., Nowiński K., Namieśnik J.

Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology

|

2008

|

R. 13, NR 1-2

81--93

PL

Wykonano badania zebranych próbek opadu zawieszonego (mgła) w celu oznaczenia w nich poziomu zawartości wybranych związków organicznych i nieorganicznych. Próbki pobierano w dwóch punktach na terenie Polski. Miejsca pobierania próbek podzielono ze względu na ich różny charakter: teren nizinny i szczyt górski. Stwierdzono obecność wybranych zanieczyszczeń na różnych poziomach stężeń w próbkach mgły oraz że poziom ten zależy od lokalizacji, ukształtowania terenu i warunków meteorologicznych, jakie panowały w okresie pobierania próbek.

EN

Research on suspended precipitation (fog) samples was made in order to determine the concentration level of selected organic and inorganic compounds. The samples were collected at two sampling points in Poland. The sampling sites were divided according to the type of land topography: lowland area and mountain summit. On the basis of the conducted research it was concluded that the selected pollutants were determined on different concentration levels in fog samples and this level depends on location, land topography and meteorological conditions prevailing during the sampling period.

13

Using of artificial neural networks in predictions of SO2, NO and NO2 concentrations in Gliwice, Poland

Rogula W., Żeliński J.

Archiwum Ochrony Środowiska

|

2005

|

Vol. 31, no. 4

3--16

EN

The paper presents application of measurements of pollutant concentrations and meteorological conditions to create neural networks able to predict the pollutant concentrations on the basis of meteorological conditions. The measured quantities comprised 30-min concentrations of SO2, NO, NO2, and meteorological parameters, such as direction and speed of wind, air temperature, solar radiation, air humidity, and Pasquill stability class of atmosphere. The data were developed with the use of the StatSoft's Statistica Neural Networks computer program. The Levenberg - Marquardt algorithm was used to train networks. About 600 networks were created, trained and tested for each of SO2, NO and NO2 to predict their concentrations in ambient air and from among them the best performing network was selected. The chosen networks were used to compute concentrations on the basis of meteorological parameters. The neural models were run subsequently for SO2, NO and NO2. Measured and computed concentrations of the pollutants were presented in charts, as well as errors made by networks while predicting.

PL

W niniejszej pracy posłużono się wynikami pomiarów warunków meteorologicznych do wygenerowania sieci neuronowych prognozujących wartość stężenia na podstawie znajomości warunków meteorologicznych. Wyniki pomiarów obejmują: stężenia trzydziestominutowe: SO2, NO, NO2, parametry meteorologiczne: kierunek i prędkość wiatru, temperatura powietrza, natężenie promieniowania słonecznego, wilgotność powietrza i klasa stabilności atmosfery. Do analizy danych zastosowano program Statistica Neural Networks firmy StatSoft. Proces uczenia przeprowadzono stosując algorytm Levenberga - Marquardta. Dla celów prognozy zanieczyszczeń (SO2, NO2, NO) stworzono, wyuczono i przetestowano około 600 sieci dla każdej substancji i z nich wybrano trzy najlepsze. Wybrane sieci zostały wykorzystane do przewidywania wartości stężeń na podstawie parametrów meteorologicznych. Kolejno uruchamiano modele neuronowe dla: SO2, NO, NO2. Sporządzono, dla każdego zanieczyszczenia, wykresy przedstawiające przebiegi stężenia rzeczywistego i prognozowanego oraz wykresy błędu, jaki popełnia sieć podczas predykcji kolejnych stężeń.

14

Artificial neural networks in air pollution prediction - importance of input variables

Rogula W., Żeliński J.

Archiwum Ochrony Środowiska

|

2005

|

Vol. 31, no. 2

15--26

EN

The essentiality of variables in Artificial Neural Networks (ANN) application in predicting concentrations of pollutants in the ambient air is considered in the paper. Evaluation of the essentiality was based on the data on concentrations of pollutants and meteorological conditions recorded by an automatic station monitoring the air quality in Gliwice. The data were analysed with the use of the StatSoft's Statistica Neural Networks (SNN) software, which is designed to simulate performance of artificial neural networks. In total, for all output variables (concentrations of SO2, NO, NO2, PM10), more than 3500 models were tested to create the final neural networks. The best performing models were used to determine the influence of each input variable on levels of pollutant concentrations. Based on these analyses the conclusions were drawn concerning the importance of individual meteorological parameters.

PL

W prezentowanej pracy badano istotność doboru zmiennych wejściowych (mechanizmów i czynników meteorologicznych) w predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Posłużono się danymi pomiarowymi ze stacji monitoringu powietrza w Gliwicach. Do analizy danych zastosowano program Statistica Neural Networks firmy StatSoft. Podczas tworzenia sieci neuronowych, dla wszystkich zmiennych wyjściowych (stężeń kolejnych zanieczyszczeń), przetestowano ponad 3500 modeli neuronowych. Przy pomocy najlepszych modeli określono oddziaływanie danego parametru na poziom stężenia zanieczyszczenia (Analiza Wrażliwości Sieci). Na podstawie wykonanych analiz wyciągnięto wnioski, co do wagi konkretnych parametrów meteorologicznych.

15

On the lower atmosphere effect nature in GPS and SLR measurements in polar regions

Zablotskyj F.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2001

|

Vol. 11

2-51--2-56

EN

The paper studies some determination peculiarities of atmospheric propagation delay by the microwave- and laser distance measurements in polar regions. On the basis of the average monthly and separate (one-time) aerological sounding data at a number of Antarctic and Arctic stations the distribution analysis of the main meteorological parameters as well as of refractivity both in space and in time is adduced. Zenith atmospheric delay for microwave- and laser range was estimated by the data of these stations. A small effect of moist component (zenith wet delay) in the Central Antarctica is noted. The values of dry and wet components of the zenith tropospheric delay obtained by radiosonde data and Saastamoinen and Hopfield’s analytical models are cited.

PL

W pracy przedstawiono niektóre osobliwości wyznaczenia pochłaniania atmosfery przy pomiarach laserowych i w paśmie radiowym. Na podstawie średnio-miesięcznych danych z radiosond na kilku antarktycznych i arktycznych stacjach przeprowadzono analizy rozkładu głównych parametrów meteorologicznych, współczynnika refrakcji i dokonano oceny pochłaniania atmosfery dla zakresów optycznego i radiowego . Wartości suchej i wilgotnej składowej zenitalnej pochłaniania troposfery, otrzymano drogą całkowania i przez zastosowanie modeli analitycznych Saastamoinena i Hopfielda.