Celem pracy było zintegrowanie badań geofizycznych i laboratoryjnych dla uzyskania spójnej bazy danych do estymacji parametrów geologicznych złoża. Zastosowanie wieloparametrowych metod korelacyjnych, takich jak sieci neuronowe, pozwoliło na ekstrapolację wyników badań petrofizycznych na pełne profile wiertnicze, ich weryfikację i skorelowanie ich ze scyfrowanymi profilami geofizyki otworowej. Na podstawie wykonanych obliczeń wypracowano optymalny zestaw danych i utworzono bazę danych niezbędną do oszacowania parametrów złożowych geologicznych struktur porowatych. Na przykładzie obliczonej porowatości porównanej z porowatością otrzymaną za pomocą innych metod zaprezentowano skuteczność wprowadzonej metody. W ostatnim etapie pracy wykorzystano otrzymane wyniki do wydzielenia w badanych otworach interwałów jednorodnych.
EN
The main database. used in neural network simulations consists of laboraton data and digitised geophysical logs. The target was to fmd proper method to estimate porosity. The main problem in these calculations is low number of laboratory data, so the first step is to extrapolate them. The next step depends on application of various methods of simulation and verifying reliability of the results.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.