Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Cepowski T.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: parametry falowania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Approximation of added resistance in waves based on ro-ro ferry main dimensions and wave parameters

Cepowski T.

Archives of Transport

2011

Vol. 23, iss. 4

435-445

The methods herein described deal with predicting the added resistance in waves and may be useful in the preliminary stage of ro-ro ferry design. The research was aimed at replacing the complex numerical model with an approximating model based on the principal design parameters. To achieve this aim the author uses the methods of linear regression and theory of artificial neural networks. The resulting mathematical relationships allow to predict the added resistance in waves by utilizing the basic design parameters of the ship and wave parameters. The research results lead to a comparison of applicability of the linear regression and artificial neural networks theory in prediction of the added resistance in waves at the stage of ship parameters design.

W pracy przedstawiono metody prognozowania dodatkowego oporu na fali przydatne na wstępnym etapie projektowania promów ro-ro. Celem badań było zastąpienie skomplikowanego modelu numerycznego prostym modelem aproksymacyjnym bazującym na podstawowych parametrach projektowych. Do osiągnięcia tego celu wykorzystano metody regresji liniowej oraz teorię sztucznych sieci neuronowych. W rezultacie opracowano zależności matematyczne pozwalające na przewidywanie dodatkowego oporu na fali na podstawie podstawowych parametrów projektowych statku i parametrów falowania. Uzyskane wyniki badań pozwoliły na porównanie możliwości wykorzystania regresji liniowej i teorii sztucznych sieci neuronowych do przewidywania dodatkowego oporu na fali na etapie parametrycznego projektowania statku.

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny bezpieczeństwa w transporcie morskim

Cepowski T.

Logistyka

2008

nr 2

CD-CD

W pracy przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania slammingu w zależności od parametrów ruchu statku i parametrów falowania. Analizę przeprowadzono dla typowego masowca znajdującego się w balastowym stanie załadowania. Badania przeprowadzono w oparciu o odpowiedzi statku obliczone dokładnymi metodami numerycznymi. Opracowane w postaci sztucznych sieci neuronowych funkcje analityczne przeanalizowano pod kątem dokładności w stosunku do wartości wzorcowych. Badano możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych pod kątem dokładności rozpoznawania założonych odpowiedzi statku.

This paper presents an application of artificial neural networks to identification of slamming depending on ship motion and wave parameters. The analysis was performed for a typical bulk carrier in ballast loading conditions. The investigations were carried out on the basis of ship response data calculated by means of exact numerical methods. Analytical functions presented in the form of artificial neural networks were analyzed with a view of their accuracy against standard values. Possible ways of application of the artificial neural networks were examined from the point of view of accuracy of identification of the assumed ship response parameters.