Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: parametr wygładzający

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie jądrowych estymatorów gęstości prawdopodobieństwa do opisu zużycia wody w gospodarstwie domowym

Błażejewski R., Szaj-Jędraszczyk O.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

2017

Nr 10

392--394

W pracy zaprezentowano możliwości zastosowania nieparametrycznych estymatorów jądrowych do opisu zużycia wody w gospodarstwie domowym. Rozpatrzono dobowe zużycie wody na różne cele bytowe w ciągu 101 dób przez czteroosobowe gospodarstwo domowe. Pomiary zużycia wody były wykonane za pomocą wodomierza zimnej wody, wodomierza zimnej wody dla ustępu spłukiwanego i wodomierza ciepłej wody. Do estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa poszczególnych rodzajów pobieranej wody wykorzystano dwa estymatory jądrowe: normalny i Epanecznikowa. Stworzono autorski program w arkuszu kalkulacyjnym MS Excel, pozwalający wyznaczyć wartość parametru wygładzania oraz estymowaną wartość funkcji gęstości. Stwierdzono dużą przydatność tego typu estymacji do opisu wielomodalnych, niesymetrycznych rozkładów prawdopodobieństwa, jakimi charakteryzuje się m.in. dobowe zużycie wody przez pojedyncze gospodarstwo domowe. Największą trudność w zastosowaniu estymatorów jądrowych sprawiało wyznaczenie wartości parametrów wygładzania.

The paper presents feasibility of nonparametric kernel estimators’ application to describe the use of water in a household. Daily consumption of the water by a household inhabited by four persons was metered during 101 days. Three water-meters were installed: for cold water (without WC), separately for cold water in water closet as well as for hot water. To estimate probability density functions of the water usage two kernel estimators were applied: a normal one and the Epanechnikov kernel. The authors’ program was created within spreadsheet MS Excel to determine a smoothing parameter and the estimated value of the density function. A great usefulness of the kernel estimators was stated for the description of multi-modal, asymmetric probability density functions including daily water use by a single household. The most troublesome problem in such non-parametric estimation was the determination of smoothing parameters.

Smoothing parameters selection in the additive regression models approach for the fault detection

Łabęda-Grudziak Z.

Pomiary Automatyka Kontrola

2011

R. 57, nr 2

197-200

Smoothing is an important statistical tool and is strongly related to nonparametric prediction. Smoothers can be used to visual description of data, smooth plots of relationship, and diagnose residual plots. This paper presents a nonlinear dynamic systems identification method based on additive regression models with smoothing techniques and knowledge discovery data. In particular, two alternative theoretical smoothing choices are proposed in an attempt to estimate additive models structure. The fault detection of dynamic system based on the obtained model is planned aim of the work.. The final part of this work contains an illustrative example regarding the application of proposed approach to a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup. All research has been carried out in order to demonstrate the sensitivity of faults for three theoretical smoothing parameters in the analyzed structure.

Funkcja wygładzająca jest ważnym narzędziem statystycznym związanym z regresją nieparametryczną i służy do określania zależności pomiędzy zmiennymi wejściowymi a wyjściowymi. W pracy przedstawiono nowe podejście do identyfikacji nieliniowych systemów dynamicznych, oparte na addytywnym modelu regresji wraz technikami wygładzającymi oraz eksploracji danych. W szczególności, aby osiągnąć większą elastyczność przy szacowaniu modelu addytywnego, dokonano wyboru dwóch alternatywnych metod wygładzających. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji algorytmów detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń w zależności od trzech parametrów wygładzających. Badania przeprowadzono dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym.