W pracy przedstawiono wyniki badań nad określeniem analitycznych zależności między właściwościami mechanicznymi odlewów a parametrami struktury i warunkami krzepnięcia (gradient temperatury, kąt nachylenia gradientu temperatury względem osi walca). Badano warunki krzepnięcia za pomocą symulacji i doświadczalnie. Określono jakim zbiorem danych z odlewów (stopy, jakość metalurgiczna, warunki krzepnięcia) należy uczyć sieci neuronowe.
EN
The paper presents results of the research aimed at determining analytical relationships between mechanical properties of the castings, their structural parameters, and solidification conditions (temperature gradient, slope angle of temperature gradient with respect to cylinder axis). Solidification conditions were examined with simulation methods and experimentally. It was determined what casting related data file (alloys, metallurgic quality, solidification conditions) should be used for teaching of neural network.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.