Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: parameters variability

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Od statystyki do geostatystyki w dokumentowaniu geologicznym dolnośląskich złóż rud miedzi - 50-lecie badań

Nieć M., Mucha J.

Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

2007

nr 423

59-67

Cechą charakterystyczną złóż jest zmienność ich parametrów. Do badania zmienności złóż rud miedzi początkowo stosowano metody statystyki matematycznej. Stwierdzono duże zróżnicowanie rozkładów parametrów, współczynników zmienności, korelacji między parametrami (zawartościami współwystępujących metali) oraz postaci funkcji opisujących trend zróżnicowania parametrów w poszczególnych rejonach złóż. Przy zastosowaniu analizy wariancyjnej wykazano, że bloki statystycznie jednorodne mają powierzchnię najczęściej 1-2 ha, maksymalnie do 29 ha. Wyniki badań zmienności posłużyły do oceny dokładności rozpoznania złóż i ich zasobów oraz projektowania reprezentatywnego ich opróbowania. Zastosowanie metod geostatystycznych pozwoliło na opis struktury zmienności parametrów złóż. Do określenia optymalnych parametrów opróbowania, szacowania zasobów, oceny błędów oszacowania zasobów w polach eksploatacyjnych i blokach oraz do sporządzania map izolinii parametrów złożowych wykorzystano kriging zwyczajny. Na zwiększenie wiarygodności prognozowania zasobów pozwala geostatystyka nieparametryczna. Metody geostatystyczne wykorzystano także do badania zmienności metali towarzyszących miedzi: Ag, Co, Pb, Zn, Au i platynowców. Wieloletnie prace nad zastosowaniem metod statystycznych i geostatystycznych wykazały ich przydatność do rozwiązywania wielu zagadnień praktycznych.

Variations deposit parameters is one of their characteristic features. Initially ordinary statistical methods were used for investigation of copper ore deposits. Great diversity of frequency distributions, variation coefficients, correlation coefficients and polynomial trend models was found within particular parts of deposits. Analysis of variance reveals that statistically homogenous parts varies in size from 0.5 to 29 ha, and 1-2 ha sized are the most common. Statistical investigations allow to determine accuracy of resources evaluation and design the representative sampling scheme. Geostatistical methods allow to describe the structure of deposit parameters variability and application of kriging to resources evaluation, optimization of sampling procedures and interpolation of parameters values for map construction. The confidence of resources prediction was increased through the introduction of nonparametric kriging. Geostatistical methods were applied also to the study of variability of concentration of associated metals: Ag, Co, Pb, Zn, Au, Pt-Pd. Multiyear study of application of varied mathematical methods to the study of copper deposit demonstrates their practical usefulness.