PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  parameter tuning
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Parameters tuning of evolutionary algorithm for the orienteering problem
Ostrowski K.
Advances in Computer Science Research
|
2015
|
Nr 12
53--78
EN
Various classes of algorithms solving optimization problems have some set of parameters. Setting them to appropriate values can be as important to results quality as choosing right algorithm components. Parameter calibration can be a complex optimization problem itself and many meta-algorithms were proposed to deal with it in a more automatic way. This paper presents automatic parameter tuning of an evolutionary algorithm solving the Orienteering Problem. ParamsILS method was chosen as a tuner. Obtained results show the importance of appropriate parameter setting in evolutionary algorithms: tuned algorithm achieved very high-quality solutions on known Orienteering Problem benchmarks.
PL
Różne klasy algorytmów rozwiązujących problemy optymalizacyjne posiadają zestawy parametrów. Ustawienie odpowiednich wartości parametrów może być równie ważne, co dobór odpowiednich komponentów algorytmu. Kalibracja parametrów sama w sobie może być skomplikowanym problemem optymalizacyjnym i wiele meta-algorytmów zostało zaproponowanych by przeprowadzać ten proces automatycznie. Artykuł prezentuje automatyczną kalibrację parametrów algorytmu ewolucyjnego rozwiązującego Orienteering Problem. W tym celu wybrano metodę ParamsILS. Otrzymane rezultaty ukazują jak ważny jest odpowiedni dobór parametrów: algorytm po kalibracji uzyskał bardzo wysokiej jakości rozwiązania dla znanych sieci testowych.
2
Content available remote Design of Fractional Order Sliding Mode Controller Based on Parameters Tuning
Zhang B., Pi Y.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 10a
172-175
EN
For dealing with the chattering phenomenon existing in conventional first order sliding mode controller, in this paper, a fractional order sliding mode controller (FOSMC) is proposed. Based on the advantage of fractional order differential and integral calculus, the sliding mode surface is designed with fractional order differential but not integral order. Under the stable performance of system, the parameters of sliding mode surface are tuned by given crossover frequency and phase margin. Furthermore, the soft-switching gain is obtained used fuzzy logic inference system. Simulations and experiments demonstrate that the proposed fractional order sliding mode controller not only achieve high control performance, but also is robust with regard to external disturbance.
PL
W artykule zaproponowano ułamkowy sterownik ślizgowy FOSMC. Przy ustalonych parametrach systemu powierzchnia ślizgowa jest dobierana przez uwzględnianie częstotliwości i marginesu fazy. Przełączane wzmocnienie jest realizowane po zastosowaniu układu logiki rozmytej. Układ jest bardziej odporny na zewnętrzne zakłócenia. (Projekt sterownika ślizgowego ułamkowego rzędu bazujący na dobieraniu parametrów)
3
Content available Adaptive ant-colony algorithm for semantic query routing
Gómez Santillán C., Cruz Reyes L., Schaeffer E., Meza E., Rivera Zarate G.
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2011
|
Vol. 5, No. 1
85-94
EN
The most prevalent P2P application today is file sha ring, both among scientific users and the general public. Afundamental process in file sharing systems is the search mechanism. The unstructured nature of real-world largescale complex systems poses a challenge to the search me thods, because global routing and directory services are impractical to implement. This paper presents a new antcolony algorithm, Adaptive Neighboring-Ant Search (AdaNAS), for the semantic query routing problem (SQRP) in a P2P network. The proposed algorithm incor porates an adaptive control parameter tuning technique for runtime estimation of the time-to-live (TTL) of the ants. AdaNAS uses three strategies that take advantage of the local environment: learning, characterization, and explo ration. Two classical learning rules are used to gain ex perience on past performance using three new learning functions based on the distance traveled and the resources found by the ants. The experimental results show that the AdaNAS algorithm outperforms the NAS algorithm where the TTLvalue is not tuned at runtime.
4
Content available remote Dynamics of DC drive system with fuzzy-logic speed controller
Orłowska-Kowalska T., Szabat K., Jaszczak K.
Archives of Electrical Engineering
|
2002
|
Vol. 51, nr 1
39-54
EN
The paper presents an analysis of the dynamic properties of the DC drive system with a fuzzy logic controller (FLC). The influence of PI-type fuzzy controller parameters and structure on the dynamics of speed control loop was checked in the presence of disturbances. The possibilities of the disturbance compensation with the help of the controller scaling factors on-line tuning or modification of its membership function's shape were analysed. These approaches have ensured the desired dynamics of the drive system operation for wide range of disturbances caused by the drive system inertia changes.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy właściwości dynamicznych układu napędowego z silnikiem prądu stałego i rozmytym regulatorem prędkości (FLC). Zbadano wpływ parametrów i struktury regulatora rozmytego typu PI na właściwości dynamiczne obwodu regulacji prędkości w obecności zakłóceń. Zaprezentowano możliwości kompensacji wpływu tych zakłóceń za pomocą dostrajania na bieżąco współczynników skalowania lub odpowiedniego wyboru kształtu funkcji przynależności regulatora rozmytego. To podejście zapewniło uzyskanie pożądanej dynamiki układu napędowego w przypadku szerkiego zakresu zmian momentu bezwładności napędu.
5
Content available Correlational parameter tuning by genetic meta-algorithm
Kieś P., Kosiński W.
Control and Cybernetics
|
2000
|
Vol. 29, no 4
1031-1042
EN
The general problem of an off-line parameter tuning in the Binary Genetic Algorithm (BGA) is introduced. An example of such a tuning: a class of Correlational Tuning Methods (CTMs) is proposed. The main idea of a CTM is that it uses a mapping called measurement function as an assessment of the BGA's effciency. An example of a measurement function is described and two examples of CTMs: a modified "trials and errors" method and a modified genetic meta-algoritlm (metaBGA) are shown. Finally, experimental results with the metaBGA for four kinds of test fitness functions, where the code permutation is the tuned parameter, are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.