Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  parallel-pipeline computation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono potokowo-równoległą metodę obliczeń argumentów funkcji przejścia dla warstw neuronowych, zoptymalizowaną pod kątem wykorzystania w matrycach programowalnych FPGA. Opisano konkretne rozwiązanie problemu przyspieszenia obliczeń w sieci neuronowej implementowanej na układach cyfrowych. Wykorzystanie tej metody umożliwia wielokrotne przyspieszenie obliczeń w porównaniu z tradycyjną metodą obliczeń szeregowych.
EN
The paper presents the realisation of an artifical neural network (ANN), which uses parallel-pipeline method of calculating the arguments of the transition function for neuron layers. The paper also evaluated the performance and the speed of such a network basing on optimisation for programmable FPGA arrays. The paper describes a way of accelerating calculations in a digitally implemented neural network. The calculation time is about ten times lower compared to the traditional sequential processing.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.