Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Determinants of public debt in EU countries

Toth Peter, Tkacova Andrea, Gavurova Beata, Pechova Victoria

Polish Journal of Management Studies

|

2022

|

Vol. 25, No. 1

406--424

EN

Due to the Covid-19 pandemic, governments must support their economy to prevent a possible recession which will lead to an increase in public debt. Therefore, it is necessary to know important determinants of public debt. This paper provides an analysis of public debt determinants. The main aim of the article is to identify the impact of specific variables on the level of public debt in EU countries by using econometric methods. The article analyses studies that focus on determinants of public debt, and it defines ten fundamental independent (explanatory) variables. Panel data regression model is used to monitor the impact of these variables on an independent variable - public debt, while it uses data from 1999 to 2019. The model’s results show that the growth of variables, such as current account balance of payments, budget balance, public administration investments, inflation rate, and GDP growth, lead to reducing public debt in EU countries. On the other hand, the increase in variables, such as annual population density change and budget expenditure, leads to public debt growth. The impact of both, unemployment rate and purchasing power parity, on public debt is insignificant based on the study results.

PL

W związku z pandemią Covid-19 rządy muszą wspierać swoją gospodarkę, aby zapobiec ewentualnej recesji, która doprowadzi do wzrostu długu publicznego. Dlatego konieczna jest znajomość ważnych determinant długu publicznego. Artykuł zawiera analizę determinant długu publicznego. Głównym celem artykułu jest identyfikacja wpływu poszczególnych zmiennych na poziom długu publicznego w krajach UE za pomocą metod ekonometrycznych. Artykuł analizuje badania, które koncentrują się na determinantach długu publicznego i definiuje dziesięć podstawowych zmiennych niezależnych (objaśniających). Panelowy model regresji danych służy do monitorowania wpływu tych zmiennych na zmienną niezależną - dług publiczny, natomiast wykorzystuje dane z lat 1999- 2019. Wyniki modelu pokazują, że wzrost zmiennych, takich jak bilans płatniczy obrotów bieżących, saldo budżetowe , inwestycje administracji publicznej, inflacja i wzrost PKB prowadzą do redukcji długu publicznego w krajach UE. Z drugiej strony wzrost zmiennych, takich jak roczna zmiana gęstości zaludnienia i wydatki budżetowe, prowadzi do wzrostu długu publicznego. Wpływ zarówno stopy bezrobocia, jak i parytetu siły nabywczej na dług publiczny jest, jak wynika z wyników badań, nieznaczny.

2

Econometric Analysis of the Impact of Climate Change on the Sustainability of Agricultural Production in Ukraine

Skrypnyk Andriy, Zhemoyda Oleksandr, Klymenko Nataliia, Galaieva Liudmyla, Koval Tatiana

Journal of Ecological Engineering

|

2021

|

Vol. 22, nr 3

275--288

EN

The aim of this paper was to determine the mechanisms of climate change impact on the yield of the main exportoriented crops in the agro-climatic zones of Ukraine. The study of the problem of changing the acreage of the main export-oriented crops was conducted according to the data of the State Statistics Service of Ukraine on the time horizon 2000-2018 in the following order: first, the dynamics of the change of the acreage under corn, sunflower and wheat by the agro-climatic zones of Ukraine was analyzed; secondly, the trends of yield changes of these crops were investigated based on the increase in the difference in yields between the northern and southern zones; and, finally, the temporal and spatial expansion in the area of crop propagation were investigated by applying the panel regression method. The findings obtained indicate that the applied models confirm the assumption of the effects of climate change on crop yield changes and the zones expansion in the northern direction. If the country’s wheat area can be considered stable (variation is insignificant), then the corn and sunflower areas have grown steadily under the influence of increasing demand from national and world markets. At the same time, the growing acreage under corn and sunflower occurred in all climatic zones. Stable expansion of corn crops in the north direction in all three agroclimatic zones of Ukraine has been statistically confirmed. The article presents the findings of empirical analysis, which confirm that if the boundaries of soil and climatic zones change, the conditions of growing crops and their yield will consequently change as well. Thus, based on current global forecasts, the impact of weather on Ukraine’s agriculture will increase, and the most negative effects can be expected in the Steppe zone, where the likelihood of weather and climate risks increases, requiring the development of adaptation and mitigation measures as well as exploitation of new potential opportunities that are being opened. Studies have shown that there is an expansion in crops to the north and a change in their pattern, including a significant increase in the area under corn.

3

Model zysków nadzwyczajnych dla przemysłu chemicznego

Staszkiewicz P.

Przemysł Chemiczny

|

2018

|

T. 97, nr 2

228--229

PL

Przedstawiono wyniki badań modelowania zysków nadzwyczajnych w przemyśle chemicznym w Europie. Zastosowano regresję panelową i logistyczną na próbie 74345 rocznych sprawozdań finansowych w okresie 2012-2016 dla 14869 przedsiębiorstw w 45 europejskich krajach. Zidentyfikowano istotną zależność nadzwyczajnej stopy zwrotu z kapitałów w europejskim przemyśle chemicznym i oceny ryzyka dostawców oraz efektywności cyklu produkcyjnego.

EN

On a sample of 74345 yearly reports for period 2012-2016, the logit regression was applied for 14869 companies from 45 European countries. The primary drivers for abnormal return were creditors and stock days. The model showed abnormal results of European chem. industry driven by the prodn. efficiency and supplier risk assessment.