Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: panel data models

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Financial determinants of corporate reputation: A short-term approach

Blajer-Gołębiewska A., Kozłowski A.

Managerial Economics

2016

Vol. 17, no. 2

179--201

The aim of this study was to verify the short-term impact of financial variables on the corporate reputation perceived by investors. In the study we applied an approach from the field of business valuation assuming that corporate reputation perceived by investors is reflected in the difference between the valuation of a company by investors and its book value. Using panel data methodology, we analysed impacts of selected financial variables, representing company’s profitability, stability and its level of risk, on these differences in valuations of selected companies listed on the Warsaw Stock Exchange. Particularly, we chose companies operating in Construction and IT sectors to represent different types of activities (industry vs. services), which impacts also the diversity in the structure of their financial statements. In the study we used multiple regression models and analysis of contingency tables (chi-squared tests of independence and Yule’s coefficient of colligation). Our data suggest that there is a lack of strong short-term relations between analysed financial variables and corporate reputation. Nevertheless, we found different determinants of corporate reputation in the Construction sector (stability and profitability as well as their changes) and in the IT sector (stability, changes in profitability and the level of financial risk).

Model bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce w latach 2002–2011

Weszczak A.

Transport Miejski i Regionalny

2014

nr 1

24--29

Rozwój infrastruktury transportowej determinuje rozwój regionu, jednak wzrastającej liczbie przewozów osób i towarów towarzyszą także negatywne konsekwencje w postaci zdarzeń drogowych. W ich wyniku każdego roku około miliona osób traci życie, co generuje olbrzymie straty finansowe i społeczne. Szacuje się, iż koszty wypadków drogowych w Polsce sięgają 2% PKB. Poznanie czynników przyczyniających się do powstawania wypadków ma zatem ogromne znaczenie dla rozwoju gospodarki. Przedmiotem artykułu jest charakterystyka bezpieczeństwa w ruchu drogowym w Polsce przy zastosowaniu modelu ekonometrycznego. Opracowanie stanowi próbę wyjaśnienia zależności zachodzących pomiędzy wybranymi zmiennymi społeczno-ekonomicznymi i wypadkami drogowymi. Na podstawie literatury przedmiotu oraz uwzględniając dostępność danych liczbowych za zmienne takie uznano: wydatki jednostek samorządowych w dziale 600 – Transport i łączność, udział dróg ekspresowych i autostrad w całej sieci dróg w województwie, dobowe natężenie ruchu na drogach krajowych, jakość dróg mierzona stosunkiem dróg wymagających natychmiastowego remontu do wszystkich dróg oraz udział pojazdów ciężarowych w ogóle pojazdów. Badanie przeprowadzone zostało na podstawie danych z lat 2002–2011 na poziomie NUTS2. Do estymacji parametrów równania wykorzystano metody panelowe – modele z efektami stałymi (fixed effect model FEM) i modele z efektami losowymi (random effect models REM). Metody te umożliwiły ustalenie różnic w wypadkowości pomiędzy poszczególnymi województwami.

Transport determine the level of regional development but on the other hand, it causes negative consequences. About one million people dies in road accidents every year. It leads to financial and social losses that in Poland reaches up to 2% of GDP. It is very important for economy to indicate factors that cause accidents. The paper is presentation of traffic safety in Poland by the construction of econometric model. The study was undertaken due to elucidate the relationship between number of road accidents and variables selected on the base of literature, such as: local self-government expenditure on section 600 – Transport and connection, the proportion of highways and expressways in total roads in provinces, daily traffic, roads quality measured as the share of roads requiring the immediate repair in total roads and the share of heavy vehicles in total amounts of vehicles. The research was conducted for 2002 – 2011 on NUTS2 level. To estimate the parameters of the equation panel methods, fixed effect method (FEM) and random effect models (REM) were used. Those methods allowed to measure the differences between provinces.