Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  pamięć współdzielona
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule scharakteryzowano czym jest Qt. Przedstawiono przykładową implementację związaną z komunikacją międzyprocesową wykorzystującą pamięć współdzieloną w klasycznym problemie producenta i konsumenta. Takie rozwiązanie jest mile widziane przez programistów, którzy z różnych powodów piszą swoje programy stosując framework Qt w możliwie szerokim zakresie.
EN
This article illustrates what Qt is. An example of the producer-consumer problem implementation in interprocess communication based on the shared memory is presented. Such solution can simplify the process of building interprocess application for those who want to write their programs using Qt in all possible aspects.
2
Content available remote Parallel FDTD simulation using Task Parallel Library (TPL)
EN
The finite-difference time-domain (FDTD) is a numerical analysis technique used for solving computational electrodynamic problems. The nature of the FDTD method is that simulation of big and complicated electromagnetic field problems requires a vast amount of computer operational memory and runtime. Parallel-processing techniques have been broadly applied to FDTD to accelerate the simulations. The parallelism of the FDTD algorithm is based on a fact that the computational domain can be divided into parts (sub-domains), and each processor in a parallel system deals with one or several sub-domains. The FDTD algorithm belongs to data parallelism model and can be effectively implemented on shared memory system architecture. The parallel FDTD method was implemented using TPL library. The Task Parallel Library (TPL) is a library for .NET that makes easy to parallelize the program using the advantages of .NET Framework. The speedup metrics of parallel FDTD algorithm were calculated and compared with Amdahl’s estimated speedup.
EN
The aim of this paper is to present an implementation and simulation of parallel 4x4 transform on bit-serial shared memory architecture for H.264/AVC. Compared with the existing parallel implementations, the proposed architecture reduces interconnection resources of physical elements of FPGA device. The results of simulation show that the transform can be realized in real–time on bitserial arithmetic. The paper concludes with a summary.
PL
Praca zawiera opis implementacji oraz symulacji równoległego przekształcenia 4x4 stosowanego w H.264/AVC, bazując na bitowo-szeregowej architekturze o współdzielonej pamięci. W porównaniu z istniejącymi rozwiązaniami implementacji równoległej, proponowana architektura obliczeniowa redukuje liczbę linii połączeń wewnętrznych fizycznego układu FPGA. Zawiera ona również wyniki symulacji, pokazujące możliwość wykonywania przekształcenia w czasie rzeczywistym, przy zastosowaniu arytmetyki szeregowej.
PL
W artykule omówione zostały różne sposoby tworzenia kopii danych oraz różne metody ich aktualizacji. Przedstawiono możliwości zastosowania wybranych metod w środowisku wirtualnie współdzielonej pamięci. Zaproponowano protokoły realizacji transakcji dla wybranych metod i poddano je wstępnej ocenie. Prowadzone badania są kontynuacją prac dotyczących budowy eksperymentalnego systemu zarządzania rozproszoną bazą danych.
EN
Various update methods of replicated data have been presented. This paper also presents the possibilities of using virtual shared memory in transaction management on replicated data. The chosen update methods have been implemented. The research is the continuation of the studies refering to the already created experimental distributed database managament system.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.