Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Developing automatic recognition system of drill wear in standard laminated chipboard drilling process

Kurek J., Kruk M., Osowski S., Hoser P., Wieczorek G., Jegorowa A., Górski J., Wilkowski J., Śmietańska K., Kossakowska J.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2016

|

Vol. 64, nr 3

633--640

EN

The paper presents an automatic approach to recognition of the drill condition in a standard laminated chipboard drilling process. The state of the drill is classified into two classes: “useful” (sharp enough) and “useless” (worn out). The case “useless” indicates symptoms of excessive drill wear, unsatisfactory from the point of view of furniture processing quality. On the other hand the “useful” state identifies tools which are still able to drill holes acceptable due to the required processing quality. The main problem in this task is to choose an appropriate set of diagnostic features (variables), based on which the recognition of drill state (“useful” versus “useless”) can be made. The features have been generated based on 5 registered signals: feed force, cutting torque, noise, vibration and acoustic emission. Different statistical parameters describing these signals and also their Fourier and wavelet representations have been used for defining the features. Sequential feature selection is applied to detect the most class discriminative set of features. The final step of recognition is done by using three types of classifiers, including support vector machine, ensemble of decision trees and random forest. Six standard drills of 12 mm diameter with tungsten carbide tips were used in experiments. The results have confirmed good quality of the proposed diagnostic system.

2

B-spline wavelet packets and their application in the multiresolution non-stationary signal processing

Katunin A.

Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance

|

2010

|

Vol. 45, nr 3

103-115

EN

Increasing requirements for the technical condition of machines induce the development of novel diagnostic methods for possible fault detection and identification in an early phase. Most of these methods are based on the processing of vibration signals. The classical methods often do not give full information about the actual condition of machine. Therefore, it is necessary developing the appropriate diagnostic methods. Some of the promising signal processing methods are the group based on the Wavelet Transform (WT), which give a possibility for the effective diagnosing of non-stationary vibration signals in the time-scale domain. The generalisation of WT, the Wavelet Packet Transform (WPT), allows the extraction of additional useful diagnostic features from the signal. However, the effectiveness of diagnostics in the case of wavelet-based methods is determined by the selection of an appropriate wavelet function. In the present study, the author introduces new wavelet packets based on B-spline wavelets. A comparative analysis of their effectiveness was performed on non-stationary synthetic signals. The B-spline wavelet packets were applied for rolling bearing condition evaluation.

PL

Wzrastające wymagania do stanu technicznego maszyn powodują rozwój nowych metod diagnostycznych dla detekcji i identyfikacji uszkodzeń w możliwie wczesnej fazie. Większość z tych metod bazuje na analizie sygnałów drganiowych. Klasyczne metody często nie dają pełnej informacji o aktualnym stanie maszyny. Dlatego niezbędny jest rozwój odpowiednich metod diagnostycznych. Niektórymi z obiecujących metod analizy sygnałów są metody oparte na transformacji falkowej dające możliwość efektywnej diagnostyki niestacjonarnych sygnałów drganiowych w dziedzinie czasowo-skalowej. Uogólnieniem transformacji falkowej jest pakietowa transformacja falkowa pozwalająca wydobyć z sygnału dodatkowe korzystne cechy. Jednak efektywność w przypadku metod diagnostycznych bazujących na przekształceniu falkowym jest zdeterminowana wyborem odpowiedniej funkcji falkowej. W niniejszej pracy autor wprowadza nowe pakiety falkowe bazujące na falkach B-splajnowych. Analiza porównawcza ich efektywności była przeprowadzona na niestacjonarnych sztucznych sygnałach. B-splajnowe pakiety falkowe były zastosowane do oceny stanu łożysk tocznych.

3

Wielopoziomowa dekompozycja i rekonstrukcja sygnału za pomocą pakietów falkowopodobnych przy zastosowaniu bazy kosinusowej

Tariov A., Majorkowska-Mech D.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2007

|

nr 2(Tom 12)

165-175

PL

W artykule zostały przedstawione procedury wielopoziomowej dekompozycji oraz rekonstrukcji sygnału metodą pakietów falkowopodobnych z wykorzystaniem bazy DCT-II. Metoda ta, pod warunkiem zastosowanie szybkich algorytmów wyznaczania transformaty DCT-II, pozwala przyspieszyć proces realizacji wielopoziomowej dekompozycji sygnału w stosunku do metody tradycyjnych pakietów falkowych. Może być ona wykorzystana np. do kompresji stratnej. Możliwości kompresji są wtedy porównywalne do tych, jakie uzyskamy stosując filtry o średnich długościach (L = 6), a przedstawiona metoda jest obliczeniowo korzystniejsza od metody pakietów falkowych ze względu na redukcję liczby operacji arytmetycznych.

EN

In this paper an original approach to the multircsolution signal representation suchlike as obtained by applying wavelet packet method, though not with the aid of wavelet technology, but using classical discrete, orthogonal bases, has been presented. The computational procedures of multilevel signal representation using the cosine function base have been proposed. The application of decomposition in this base allows, by signal compression, to keep compression parameters similar or even better than by using the conventional wavelet packet method as well as to reduce arithmetical operations number in comparison with the number of operations at signal decomposition computation by applying wavelet packed method.

4

Procedury obliczeniowe wielopoziomowej dekompozycji oraz rekonstrukcji funkcji na podstawie pakietów falkowych

Popov O., Tariova G., Tariov A.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2006

|

R. 6, nr 10

77-84

PL

Omówiono procedury obliczeniowe reprezentujące algorytmy dekompozycji oraz rekonstrukcji funkcji w bazie pakietów falkowych w ujęciu macierzowym. Notacja taka pozwala w sposób najbardziej adekwatny przedstawić przestrzenno-czasową strukturę realizowanego procesu obliczeniowego oraz w naturalny sposób odwzorować tę strukturę na przestrzeń możliwych realizacji. Znajomość struktur komponentów macierzowych oraz kolejności ich występowania w procedurze obliczeniowej pomaga określić skład i funkcje pojedynczych jednostek obliczeniowych. Ponadto umożliwia to stworzenie dogodnych warunków do efektywnej realizacji finalnych struktur procesorów falkowej analizy danych lub bezpośrednio zaimplementować je programowo za pomocą języków wysokiego poziomu, wykorzystujących instrukcje macierzowe (np. MATLABŽ).

EN

The fast DWT-packets procedures are proposed in matrix notation. This notation enables us to represent adequately the space-time structures of an implemented computational process and directly maps these structures into the hardware realization space. A knowledge of matrix components structures and their position in the computational procedure allows us to define the composition and functionality of separate processor units as well as to perform useful prerequisites for the effective implementation of DWT processors in the common VLSI circuit. In addition, (he mentioned procedures can be realized using high-level programming languages, which possess facilities for matrix forms.

5

Falkowa analiza sygnałów (Encyklopedia PE)

Rak R.J., Majkowski A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2004

|

R. 80, nr 6

646-652

PL

Cechą charakterystyczną analizy falkowej jest to, że związane z nią funkcje falkowe są dobrze zlokalizowane w czasie (przestrzeni) i jednocześnie dobrze opisują sygnał w dziedzinie częstotliwości, ściśle biorąc tzw. skali. Ponadto w odróżnieniu od funkcji sinus i cosinus, które definiują unikalną transformatę Fouriera, nie ma pojedynczego, unikalnego zbioru falkowych funkcji bazowych. Istnieje nieograniczona wręcz liczba możliwych do utworzenia falek. Która z nich jest najlepsza zależy od konkretnej implementacji. Swoją niezwykłą efektywność w zakresie analizy sygnałów, transformata falkowa zawdzięcza szybkiemu algorytmowi piramidy, opracowanemu przez Mallata. Algorytm ten umożliwia w łatwy i szybki sposób uzyskanie dekompozycji sygnału na składowe falkowe.

EN

What makes the wavelet analysis interesting is that individual wavelet functions are quite localized in time scale (or space) and simultaneously in frequency (or characteristic scale). Unlike sine and cosine, which define a unique Fourier transform, there is not one single unique set of wavelets. In fact there are infinite variety of possible sets. Which one is the best it depends on a particular application. Wavelet analysis owes its efficiency to the fast pyramid algorithm described by Mallat. The algorithm enables, in easy way, fast decomposition of a signal into wavelet coefficients.