Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pakiet STATISTICA

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie pakietu STATISTICA w prognozowaniu na podstawie szeregów czasowych

Chodakowska E.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Ekonomia i Zarządzanie

2002

Z.7

77-86

Artykuł przedstawia praktyczne wykorzystanie pakietu STATISTICA w prognozowaniu na podstawie szeregów czasowych. Za jego pomocą został przeanalizowany szereg czasowy przedstawiający miesięczną stopę bezrobocia w Stanach Zjednoczonych w okresie od 1993 do 2000 roku. Praca nie zawiera przeglądu i analizy samych metod prognozowania. Przegląd taki można znaleźć w załączonej literaturze. Artykuł pokazuje proces budowy i analizy modelu rzeczywistego szeregu czasowego z wykorzystaniem jednego z najbardziej popularnych obecnie na rynku programów komputerowych.

This article presents practical possibilities of using the computer program STATISTICA in time series forecasting. A time series, which shows an unemployment rate in the USA from 1993 to 2000, was analysed with the aid of this program. The article covers neither the overview nor characteristic of forecasting methods. Full descriptions of major forecasting methods you can find in items in the references. The article presents a model design of a real time series using STATISTICA.

Próby modelowania obróbki strumieniem wodnościernym

Drozd W., Sokołowski A.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

2001

nr 2

135-144

Celem artykułu jest przedstawienie procesu identyfikacji modeli obróbki strumieniem wodnościemym z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych, konstruowanych z wykorzystaniem oprogramowania STATISTICA Neural Networks. Przedstawione podejście pozwoliło na wstępną ocenę i wskazanie tych parametrów obróbki, które są mniej istotne dla identyfikacji modeli, a tym samym mogą potencjalnie przyczynić się do optymalizacji procesu obróbki.

An attempt of modelling of abrasive water jet machining is presented in the paper. In the form of introduction, such machining is shortly characterized and the principal advantages and disadvantages are depicted. Based on the emphasized complexity of the abrasive water jet machining, artificial neural networks are taken in to consideration as an modelling method. Such approach is justified by underlined in the paper major features of the neural networks comparing to other modelling techniques. The next part of the paper is related to description of the experimental investigation, which provided empirical data for the tests. In this case, the way of building the training set is presented. Finally, the results of neural network simulations are shown. The two types of models are discussed. The first one is considered as a global model. In contrast, the second type takes in to account a case related to machining with selected constant parameters, only. The quality of the determined models is expressed with RMS and maximum errors.