Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pęknięcie poprzeczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Process of Building Artificial Neural Network for Automatic Detection of Signals from Transverse Cracks in the Rail Head

Nichoga V., Prudyus I., Vashchyshyn L.

Problemy Kolejnictwa

2017

Z. 175

59--62

In this article the process of building artificial neural network (ANN) for automatic detection signals from transverse cracks in the rail head is described. Selection details and real signal samples (for ANN training) are also presented.

Artykuł opisuje proces projektowania sztucznej sieci neuronowej (ANN) do automatycznego wykrywania sygnałów z pęknięć poprzecznych w główce szyny kolejowej. Do celów szkoleniowych w zakresie ANN przedstawiono również szczegóły dotyczące wyboru próbki i rzeczywiste próbki sygnału.

Numerical investigation of a response of the rotor KJT4 (RK4) with a fatigue crack excited by centrifugal forces due to the disk unbalance

Ferfecki P., Ondrouch J.

Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska

2006

z. 31

11-14

A method of computational modelling is applicd for invcstigation of influence of transverse fatigue crack located in the midspan of rotor system RK 4. The response of rotor system RK 4 is computed from equations of motion derived in the rotor-fixed co-ordinate system utilizing the Runge-Kutta method of the 4th order. The influence of the crack in rotor system is investigated by means of frequency spectra obtained from time domain response.