Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: północno-wschodnia Algieria

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Assessment of Air Quality Index in Annaba

Badjoudj Salem, Benselhoub Aissa, Narsis Souad, Dovbash Nadiia, Idres Abdelaziz, Benghadab Khadouja Marame, Boutarfa Fares, Bounouala Mohamed, Bellucci Stefano

Inżynieria Mineralna

2023

no. 2, vol. 1

341--350

In recent years, the world has been witnessing serious ecological imbalances due to the catastrophic situation and the damage caused to the environment. Human activities as waste disposal, cement units, smelting, chemical industries etc., are the main causes of pollution. Air pollution directly affects the human living standards, pollutants requires regular control in view of their direct impact on health, such as nitrogen oxide, sulfur dioxide, ozone, and particulate matter. Algeria adopts international standards to monitor the levels of pollution recorded in Algerian cities and compare them with global levels. In this context, quantitative estimates of polluted waste resulting from some industrial activities have been conducted in order to determine the degree of its danger and the extent of its contribution to the deterioration of the air quality. The monitoring of pollutants allowed us to identify the benefits of comprehensive environmental assessment. We determined the air quality index in Annaba using various pollutants parameters (dust, ozone, nitrogen dioxide and sulfur dioxide). A ten-point scale ranking of the overall air quality index of pollution accepted in Algeria allows making the differentiated assessment of negative impacts of existing industrial agglomerations on the environment. However, the analysis performed on samples DC1 and DC2 with SEM (TESCAN model VEGA II) and BSE detector (Backscattered Electrons) shows that the particles sizes are estimated to range from hundreds of microns to a few microns, a different morphology and irregular shape. Our results will enable policy makers to appropriate measures to be taken, and which are based mainly on sensitizing economic operators to environmental issues in order to adopt an environmentally friendly industrial system.

W ostatnich latach świat był świadkiem poważnych zaburzeń równowagi ekologicznej z powodu katastrofalnej sytuacji i szkód wyrządzonych środowisku. Działalność człowieka, taka jak usuwanie odpadów, cementownie, hutnictwo, przemysł chemiczny itp. są głównymi przyczynami zanieczyszczenia. Zanieczyszczenie powietrza bezpośrednio wpływa na standardy życia ludzi, zanieczyszczenia wymagają regularnej kontroli ze względu na ich bezpośredni wpływ na zdrowie, takie jak tlenek azotu, dwutlenek siarki, ozon i pył zawieszony. Algieria przyjmuje międzynarodowe standardy w celu monitorowania poziomów zanieczyszczeń rejestrowanych w algierskich miastach i porównywania ich z poziomami globalnymi. W tym kontekście przeprowadzono ilościowe szacunki zanieczyszczonych odpadów powstających w wyniku niektórych działań przemysłowych w celu określenia stopnia ich zagrożenia i zakresu ich wkładu w pogorszenie jakości powietrza. Monitorowanie zanieczyszczeń pozwoliło nam zidentyfikować korzyści płynące z kompleksowej oceny środowiska. Określiliśmy indeks jakości powietrza w Annabie, wykorzystując różne parametry zanieczyszczeń (pył, ozon, dwutlenek azotu i dwutlenek siarki). Dziesięciopunktowa skala rankingu ogólnego wskaźnika jakości powietrza zanieczyszczeń przyjętych w Algierii pozwala na zróżnicowaną ocenę negatywnego wpływu istniejących aglomeracji przemysłowych na środowisko. Jednak analiza przeprowadzona na próbkach DC1 i DC2 za pomocą SEM (TESCAN model VEGA II) i detektora BSE (Backscattered Electrons) pokazuje, że rozmiary cząstek szacuje się na od setek mikronów do kilku mikronów, o różnej morfologii i nieregularnym kształcie. Nasze wyniki umożliwią decydentom podjęcie odpowiednich środków, które opierają się głównie na uwrażliwieniu podmiotów gospodarczych na kwestie środowiskowe w celu przyjęcia przyjaznego dla środowiska systemu przemysłowego.

Analysis of trend rainfall: Case of North-Eastern Algeria

Mrad D., Djebbar Y., Hammar Y.

Journal of Water and Land Development

2018

no. 36

105--115

The climatic change is a reality largely recognized today in the scientific community. Nevertheless, its impact on precipitation, especially on annual, monthly and seasonally rainfall in arid and semi-arid regions is not yet certain. Indeed, very few studies have dealt with this matter in Algeria. In this context to examine spatial distribution of annual and seasonal rainfall an attempt has been made using the inverse distance weighting (IDW) method. Trends and magnitude estimate of change in rainfall series were detected by Mann–Kendall tests and Sen's test slope, has been applied to the data registered of 35 stations in the watershed Constantinois Seybouse Mellegue (CSM) North-Eastern Algeria over a period of 43 years (1969–2012). Results from spatial plot of annual rainfall showed that the rainfall increases with altitude, but is higher for the stations exposed to moist winds. It also increases from east to west and conversely decreases as one moves away from the coast to the south. From statistical method showed that there are increase trends at 95% confidence at annual scale in some rainfall stations with high altitude and coastal stations during winter season.

Zmiana klimatu jest faktem powszechnie uznawanym obecnie przez społeczność naukową. Mimo to jej wpływ na opady, szczególnie na roczny, miesięczny i sezonowy opad na obszarach klimatu suchego i półsuchego, nie jest jeszcze dobrze rozpoznany. Do tej pory tylko kilka badań w Algierii dotyczyło tej kwestii. W związku z tym podjęto próbę zbadania przestrzennego rozmieszczenia rocznych i sezonowych opadów za pomocą metody odwrotnej odległości (IDW – ang. inverse distance weighting). Trendy i wielkość oszacowanych zmian w seriach opadów analizowano testem Manna–Kendalla, a test nachylenia Sena użyto do danych zgromadzonych w 35 posterunkach opadowych w zlewni Constantinois Seybouse Mellegue (CSM) w północno- -wschodniej Algierii w ciągu 43 lat (1969–2012). Wyniki analiz przestrzennego rozkładu rocznych opadów wykazały, że opad rośnie wraz z wysokością nad poziomem morza i jest większy w stanowiskach eksponowanych na wilgotne wiatry. Opad rośnie ze wschodu na zachód, a maleje od wybrzeża w kierunku południowym. Metody statystyczne ujawniły rosnący (przedział ufności 95%) trend opadów w niektórych posterunkach na dużych wysokościach i w posterunkach przybrzeżnych w okresie zimy.

Using artificial neural network (ANN) for prediction of sediment loads, application to the Mellah catchment, northeast Algeria

Bouzeria H., Ghenim A. N., Khanchoul K.

Journal of Water and Land Development

2017

no. 33

47--55

In this study, we present the performances of the best training algorithm in Multilayer Perceptron (MLP) neural networks for prediction of suspended sediment discharges in Mellah catchment. Time series data of daily suspended sediment discharge and water discharge from the gauging station of Bouchegouf were used for training and testing the networks. A number of statistical parameters, i.e. root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), coefficient of efficiency (CE) and coefficient of determination (R2) were used for performance evaluation of the model. The model produced satisfactory results and showed a very good agreement between the predicted and observed data. The results also showed that the performance of the MLP model was capable to capture the exact pattern of the sediment discharge data in the Mellah catchment.

W niniejszej pracy przedstawiono działanie najlepszego algorytmu sieci neuronowych z użyciem wielowarstwowego perceptronu do przewidywania odpływu zawiesiny ze zlewni rzeki Mellah. Do treningu i testowania sieci użyto serii czasowych dobowego odpływu zawiesiny i odpływu wody z profilu wodowskazowego Bouchegouf. Do oceny działania modelu wykorzystano szereg parametrów statystycznych, takich jak pierwiastek ze średniego błędu kwadratowego, średni błąd bezwzględny, współczynnik wydajności i współczynnik determinacji. Model dawał zadowalające wyniki i wykazywał bardzo dobrą zgodność między obserwowanymi i przewidywanymi danymi. Wyniki świadczą także, że model jest w stanie wychwycić szczegółowy wzorzec odpływu zawiesiny ze zlewni rzeki Mellah.