Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  over-segmentation reduction
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The authors proposed a solution to the over-segmentation of color images processed by watershed segmentation algorithm. The solution utilizes hierarchical cluster analysis and treats watersheds as objects characterized by a number of attributes. This paper briefly discusses the solution (clustering methods, their parameters, selected watershed attributes) and presents an algorithm used for selecting optimal parameters for cluster analysis. Detailed results obtained for a set of test images are presented and discussed.
PL
Autorzy zaproponowali rozwiązanie problem nadsegmentacji obrazów barwnych. Zjawisko to występuje w wyniku zastosowania transformacji wododziałowej. Rozwiązanie wykorzystuje hierarchiczną analizę skupień i traktuje zlewiska jako obiekty opisane zestawami atrybutów. Artykuł, krótko omawia zaproponowaną metodę (metody analizy skupień, jej parametry, wybrane atrybuty zlewisk) a także przedstawia algorytm zastosowany do doboru optymalnych parametrów analizy skupień. Artykuł przedstawia i omawia również wyniki otrzymane dla obrazów testowych.
PL
Artykuł dotyczy jednego z problemów transformacji wododziałowej, jakim jest nadmierna segmentacja (nadsegmentacja) obrazów. Przedstawia on porównanie funkcji oceny segmentacji, które były wykorzystywane do określenia jakości wyniku redukcji nadsegmentacji w obrazach poddanych działaniu transformacji wododziałowej. Przedstawiono krótko zaproponowaną wcześniej, a opartą na analizie skupień, metodę redukcji nadsegmentacji oraz scharakteryzowano zastosowane funkcje oceny. Dzięki wspomnianym funkcjom możliwy jest półautomatyczny wybór liczby klas w końcowej segmentacji. Wyniki porównania funkcji omówiono i zilustrowano za pomocą wykre-sów oraz przykładowych segmentacji obrazów testowych.
EN
The paper concerns one problem in watershed transformation: over-segmentation. It compares segmentation quality assesment functions used to assess the quality of over-segmentation reduction in images first segmented by means of watershed transformation. It presents briefly a method of over-segmentation reduction based on cluster analysis, a method proposed earlier by the authors. Using the above functions allows for semi-automatic selection of the number of classes in the final segmentation. Results are discussed and illustrated with charts and sample test images of segmentation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.