Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ovarian carcinoma

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji przeżycia w przypadku raka jajnika

Grabska-Chrząstowska J., Kulpa J., Rychlik U.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2007

T. 11, z. 3

345-353

Rak jajnika jest jednym z najbardziej złośliwych nowotworów występujących wśród kobiet. Przeżywalność pacjentek szacuje się na 30-50% w zależności od zaawansowania choroby. Bardzo istotna z punktu widzenia klinicznego jest prawidłowa predykcja przeżycia pacjentek ze względu na możliwość wprowadzenia dodatkowego leczenia po obowiązkowym leczeniu chemioterapią. Na podstawie wstępnych wyników badań podczas pierwszej interwencji chirurgicznej oraz rezultatach otrzymanych po I rzucie chemioterapii można przy pomocy sztucznych sieci neuronowych z dużą pewnością przewidywać 24-miesięczne przeżycie poszczególnych pacjentek.

Ovarian carcinoma is one of the most malignant carcinomas within women patients. The patients' survival is estimated at 30-50% depending on the advancement of the disease. A proper prediction of the patients' survival chances is crucial from the clinical point of view due to the possibility of introducing additional treatment after the obligatory chemotherapy. On the basis of initial research results during the primary surgery and the results received after the first step chemotherapy artificial neural network may predict a 24-month survival of particular patients with a high level of certainty.