Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  outliers in data
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
An article presents the issues of performance testing of database servers based on SAP Adaptive Server Enterprise (ASE). The authors propose a solution for performance testing of SAP ASE based on outlier detection from Query Processing Metrics mechanism.
PL
Artykuł przedstawia problematykę badania wydajności serwerów bazodanowych z zastosowaniem SAP Adaptive Server Enterprise (ASE). Autorzy proponują rozwiązanie monitorujące wydajność serwera ASE opierając się na wykrywaniu anomalii z mechanizmu Query Processing Metrics.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie idei wykrywania nietypowych danych w dużych zbiorach danych poddanych grupowaniu. Autorzy przedstawiają własne podejście do klasycznej wersji algorytmu k-średnich. Modyfikacja prezentuje także definicje skupień odstających i skupień wpływowych. W pracy przedstawiono również wyniki przeprowadzonych badań wraz z analizą ich rezultatów.
EN
The goal of the article is to present the idea of discovering unusual da-ta in large datasets in which the many clusters were created. Authors presents the methods which is modification of classical version of k-means algorithm. The modification introduces the concept of an influential and outlier cluster. The paper consists also of the results of the experiments with the analysis of it.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.