PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 1 Studia Informatica
Autorzy help
  1. 1 Nowak-Brzezińska A.
  2. 1 Turos A.
Lata help
  1. 1 2014
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  outlier cluster
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Wykrywanie danych nietypowych – nowe podejście
Nowak-Brzezińska A., Turos A.
Studia Informatica
|
2014
|
Vol. 35, nr 2
187--198
PL
Celem artykułu jest przedstawienie idei wykrywania nietypowych danych w dużych zbiorach danych poddanych grupowaniu. Autorzy przedstawiają własne podejście do klasycznej wersji algorytmu k-średnich. Modyfikacja prezentuje także definicje skupień odstających i skupień wpływowych. W pracy przedstawiono również wyniki przeprowadzonych badań wraz z analizą ich rezultatów.
EN
The goal of the article is to present the idea of discovering unusual da-ta in large datasets in which the many clusters were created. Authors presents the methods which is modification of classical version of k-means algorithm. The modification introduces the concept of an influential and outlier cluster. The paper consists also of the results of the experiments with the analysis of it.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.