Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  otwarty system zarządzania barwą
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wierna reprodukcja barw wymaga przetworzenia informacji zawartych w obrazach cyfrowych. W tym celu stosowane są metody zarządzania barwą, a w szczególności kalibracja kolorymetryczna. Wykorzystuje ona transformację barw z przestrzeni barw urządzenia do przestrzeni barw niezależnej od urządzeń. Stosowanie kalibracji kolorymetrycznej wymaga zastosowania wzorników barw, a istotny wpływ na wynik kalibracji ma dobór pól wzornika, na podstawie których prowadzona jest kalibracja. Zagadnienie to zostało przebadane w niniejszej pracy. Ponadto dokonano analizy wpływu zastosowanej metody aproksymacji (testowano regresję liniową i wielomianową) oraz interpolacji (zastosowano interpolację Sheparda) na wierność reprodukcji barw.
EN
The faithful colour reproduction requires the processing of digital images. The way to achieve this goal is to apply methods of colour management, particularly the colorimetric calibration. It is used as a mechanism for converting colour from the device colour space to the device independent colour space. This is a basis for the open colour management system (Fig. 1). Methods for converting colours between these two colour spaces are based on the training data. The procedure to obtain training samples uses image acquisition of a colour chart like X-Rrite Colour Checker (Fig. 2). There is tested the influence of the choice of colour squares on mapping methods: linear regression (Tab. 1), polynomial regression (Tab. 2) and Shepard interpolation (Tab. 3). The accuracy of colour reproduction is based on the colour difference indexes: ?E76 and ?E94. The results obtained confirm that the selection of an appropriate group of training data influences the faithfulness of colour reproduction. Although the linear regression is relatively easy to calculate, it gave good results for all groups. The best result in converting colours was estimated for the G3 group and 1th order polynomial regression. Group G3 consisted of six chromatic and six achromatic squares. The applied method of colour mapping also influenced the results (Tab. 4).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.