Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: osiąganie celów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Having Avatar Nestle to User through Dialogues to Develop Exercise Habits with Intention Maintained

Yuasa Tomoya, Harada Fumiko, Shimakawa Hiromitsu

Annals of Computer Science and Information Systems

2021

Vol. 26

43--52

Continuation and habituation of exercises are in preventing lifestyle-related diseases. However, existing habituation applications fail to address mental factors of individual users. This study proposes a method to support habituation of exercise. It makes the best use of an accompanying avatars assigned to users according to their motivation. The avatar dialogues with a user every day. It proposes a goal based on the intention level and the current goal achievement of the user. It also shares the results of the analysis on collected data with the user at regular intervals. This method enables the user to continue the daily exercise easily. From the group of pre-survey subjects, we obtained 2 kinds of groups. We created avatars based on each group to verify their effectiveness. We found that the avatars have improved the goal achievements of the subjects.

Wielomianowy algorytm generujący optymalny plan dla problemów z dziedziny "świata klocków"

Gałuszka A., Świerniak A.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

2001

z. 133

129-141

W artykule rozważane są charakterystyczne dla Sztucznej Inteligencji problemy planowania zadań i osiągania celów. Rozważania dotyczące złożoności obliczeniowej umożliwiły zastosowanie strategii zachłannej do wyboru podcelu spośród podcelów wynikających z grafu ograniczeń kolejnościowych. Strategia zachłanna w przypadku dziedziny "świata klocków" prowadzi do znalezienia optymalnego (w sensie najmniejszej liczby operatorów rozwiązujących problem) planu. Przykład wyjaśnia istotę zachłanności wyborów w środowisku tzw. "świata klocków". We wszystkich przypadkach problem planowania zamodelowany został przy użyciu reprezentacji STRIPS.

In this paper planning and goal persuit problems in artificial intelligence are considered. The analysis of computational complexity allows to apply greedy strategy to choose subgoal which respect precedence constraints graph of the problem. In the case of "block world" environment the greedy strategy leads to finding optimal problem solution. The essence of this approach is explained by the example in block world environment. In all cases planning problems have been modelled using STRIPS representation.