In this paper, Genetic algorithm (GA) optimization method is presented for optimal design of power system stabilizer (PSS). The design problem of the PSS parameters is formulated as an optimization problem and GA optimization method is used to search for optimal PSS parameters. The 2-area-4-machine power system, under a wide range of system configurations and operation conditions is investigated to illustrate the performance of the GA. The performance of the optimization method is compared with the conventional power system stabilizer. The eigenvalue analysis and non-linear simulation results are presented and compared to show the effectiveness of the GA optimization method in optimal tuning of PSS, to enhance power system stability.
PL
W artykule zaprezentowano metodę optymalizacji algorytmu stabilizacji systemu zasilania, z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. Opracowana metoda została porównana w działaniu z konwencjonalnym stabilizatorem sieci. Przedstawiono wyniki przeprowadzonych symulacji nieliniowych i analizy wartości własnych.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A modified particle swarm optimization is proposed and used for coordinated designing of the power system stabilizer and unified power flow controller as a damping controller in the multi-machine power system. For evaluation of the effectiveness and robustness of the proposed controllers, their performances have been tested on a weakly connected power system subjected to different disturbances. The results of these studies show that the proposed coordinated controllers have an excellent capability in damping power system inter-area oscillations and enhance greatly the dynamic stability of the power system.
PL
W artykule opisano metodę projektowania struktury sterowania układem elektrycznym wielomaszynowym, gwarantującej stabilność pracy i jednostkowy współczynnik mocy. W metodzie wykorzystano zmodyfikowaną optymalizację rojem cząstek. Analizy skuteczności i odporności polegała na poddaniu zakłóceniom systemu przy połączeniu słabym. Wyniki badań potwierdzają skuteczność proponowanego rozwiązania.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.