Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: oscillographic method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie sieci neuronowych do wspomagania diagnostyki podobciążeniowych przełączników zaczepów metodą oscylograficzną oraz metodą emisji akustycznej

Włodarz Michał, Cichoń Andrzej, Skubis Jerzy

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 11

233--236

Podobciążeniowe przełączniki zaczepów są częstą przyczyną awarii transformatorów. Interpretacja wyników uzyskanych różnymi metodami oceny stanu technicznego przełączników, wymaga od diagnosty dużego doświadczenia praktycznego. W artykule zaproponowano wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych do wspomagania procesu diagnostyki podobciążeniowych przełączników zaczepów. Przedstawiono wyniki klasyfikacji sygnałów oscylograficznych oraz emisji akustycznej. W efekcie końcowym osiągnięto bardzo wysokie skuteczności klasyfikacji przekraczające 98%.

On-load tap-changers are a common cause of transformer failures. Interpreting the results obtained by methods for assessing the condition of the tap-changers, requires a lot of experience. The use of convolutional neural networks is proposed to support the diagnostic process of on-load tap changers. This paper presents the results of classification of oscillographic and acoustic emission signals. The end result was very high classification efficiencies in excess of 98%.