Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ordered fuzzy numbers
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Meeting the required quality level of products taking into account customer requirements is the essence of thriving enterprises. In this context, it is necessary to make decisions that take into account mentioned the quality level but also the cost aspect relevant to both customer and producer. It was concluded that it is possible to make analyse in which connected the quality level with the cost aspect will condition the make the best choice. Therefore, the aim of work was to propose the pro-quality method of choice by using the ordered fuzzy numbers connected with cost-quality analysis (AKJ). The subject of the study were machines used in pad printing technique, so-called pad print, which choice resulted from their problematic choice to specific and often variable working conditions. As part of the method by using ordered fuzzy numbers, using the Fuzzy TOPSIS method (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) the most favorable machine by quality was determined. Subsequently, a pro-quality machine choice was made, and this choice combined the obtained quality level with the purchase cost through the use of cost-quality analysis. The proposed method is some kind of new approach to making the best decision, where the aspect of quality with the cost was connected. Therefore, the proposed method can be used to solve different types of decision problems in production and services enterprises.
EN
The article introduces a new proposal of a def uzzification method, which can be implemented in fuzzy controllers. The first chapter refers to the origin of fuzzy sets. Next, a modern development based on this theory is presented in the form of ordered fuzzy numbers (OFN). The most important characteristics of ordered fuzzy numbers are also presented. In the following chapter, details about the defuzzification process are given as part of the fuzzy controller model. Then a new method of defuzzification is presented. The method is named center of circles intersection (CCI). The authors compare this method with a similar geometric solution: triangular expanding (TE) and geometric mean (GM). Also, the results are compared with other methods such as center of gravity (COG), first of maxima (FOM) and last of maxima (LOM). The analysis shows that the proposed solution works correctly and provides results for traditional fuzzy numbers as well as directed fuzzy numbers. The last chapter contains a summary, in which more detailed conclusions are provided and further directions of research are indicated.
PL
W pracy przedstawiono koncepcję tworzenia skierowanych liczb rozmytych na podstawie serii danych pomiarowych parametrów sieciowych. Zaproponowano sposób określania skierowania stworzonej liczby rozmytej oraz tworzenia funkcji przynależności dla liczby rozmytej, która umożliwia korzystanie z algebry skierowanych liczb rozmytych. W drugiej części pracy porównano dwa sposoby wyznaczania skierowania skonstruowanej liczby rozmytej na podstawie szeregu czasowego.
EN
In this paper we describe the concept of the fuzzy numbers and ordered fuzzy numbers. Author proposed the method for describing measurements' results by ordered fuzzy numbers, algorithm for detecting the order from a string of values, and determination of the membership function. The second part contains a comparison of two methods for detection the order of string of measuremen's values.
PL
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania skierowanych liczb rozmytych do wspomagania projektowania procesów przemysłowych. Zaprezentowano sposób modelowania wydobycia zmianowego w wybranym przodku ścianowym za pomocą skierowanych liczb rozmytych z uwzględnieniem możliwej zmienności parametrów wejściowych procesu wydobywczego.
EN
This paper presents a possibility of using the Ordered Fuzzy Numbers to support the design of industrial processes. The authors also describe the method of modeling of the shift mining in the selected longwalls by use of the Ordered Fuzzy Numbers (OFN), taking into account potential variability of input parameters of the mining process.nt potential variability of input parameters of the mining process.
EN
Applicability of a fuzzy approach to a problem originating from administrative accounting, namely to determine an economic order quantity (EOQ) in a variable competitive environment with imprecise and vague data, has been presented. For this purpose, the model of ordered fuzzy numbers developed by the first author and his two co-workers is used. The present approach generalizes the one developed within the framework of convex fuzzy numbers and stays outside the probabilistic one.
EN
This paper presents certain important aspect soft he fuzzy logic extension, one of whichis OFN. It includes basic definition soft hat discipline. It also compares fuzzy logic arithmetic with the arithmetic of ordered fuzzy numbers in L-R notation. Computational experiments were based on fuzzy observation of the impounding basin. The results of the study show that there is a connection between the order of OFN number and trend of changes in the environment. The experiment was carried out using computer soft ware developed specially for that purpose.When comparing the arithmetic of fuzzy numbers in L-R notation with the arithmetic of ordered fuzzy number son the ground soft he experiment, it has been concluded that with fuzzy numbers it ispossible to expand the scope of solutions in comparison to fuzzy numbers inclassic form. The symbol of OFN flexibility is the possibility to determine the number that always satisfies the equation A+X=C, regardles soft hevalue of arguments. Operations performed on OFN are less complicated, as the yare performed in the same way regard less the sign of the input data and the irresults are more accuratein the majority of cases.The promising feature of ordered fuzzy numbers is their lack of rapidly growing fuzziness. Authors expect to see implication of that fact in practice in the near future.
7
Content available Modelling fuzzy beliefs of agents
EN
Ordered fuzzy numbers (OFN) were introduced by Kosinski, Prokopowicz and Slęzak in 2002. The definition of OFN uses the extension of the parametric representation of convex fuzzy numbers. So far, they were applied to deal with optimization problems when data are fuzzy. In 2011 Kacprzak and Kosinski observed that a subspace of OFN called step ordered fuzzy numbers (SOFN) may be equipped with a lattice structure. In consequence, a Boolean operations like conjunction, disjunction and, what is more important, diverse types of implications can be defined on SOFN. In this paper we show how OFN can be applied in multi-agent systems for modelling agents beliefs about fuzzy expressions. Then we present preliminary version of a logic based on SOFN and study how this logic can be helpful in evaluating features of multi-agent systems concerning agents' fuzzy beliefs.
PL
Skierowane liczby rozmyte (SLR) zostały wprowadzone przez W. Kosińskiego, P. Prokopowicza i D. Slęzaka w 2002 roku. Definicja skierowanych liczb rozmytych wykorzystuje rozszerzenie parametrycznej reprezentacji wypukłych liczb rozmytych. SLR do tej pory były wykorzystywane do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych dla rozmytych danych. W 2011 roku M. Kacprzak i W. Kosiński zaobserwowali, że schodkowe skierowane liczby rozmyte (SSLR) stanowiące podprzestrzen SLR tworzą kratę. W konsekwencji, Boolowskie operacje takie jak koniunkcja, alternatywa oraz różne rodzaje (rozmytych) implikacji mogą byc zdefiniowane w zbiorze schodkowych skierowanych liczb rozmytych. Celem niniejszej pracy jest pokazanie nowego zastosowania SLR jakim jest modelowanie przekonań agentów w środowisku systemów wieloagentowych, gdy przekonania te dotyczą rozmytych pojęć i danych. Jest to pierwszy krok w kierunku stworzenia pełnej ´ logiki opartej na wartościach ze zbioru SSLR. Logika ta umożliwi analizę własności systemów, w których agenci mają rozmyte przekonania.
8
Content available remote Idea skierowanych liczb rozmytych - obserwacja rozmyta
PL
Niniejsze opracowanie ma stanowić przyczynek do szerszej refleksji nad sensem powstania skierowanych liczb rozmytych (ang. Ordered Fuzzy Numbers). Przykłady te mają przekonać nie tylko do nowatorskiego podejścia do algebry rozmytej, ale także ukazać sens istnienia skierowania.
EN
This paper is intended to represent a valuable contribution to broader reflection on the sense of creating Ordered Fuzzy Numbers. Presented examples are aimed at making others warm to the innovative attitude towards fuzzy algebra but also at showing the sense of ordering itself.
9
Content available remote An evolutionary algorithm determining a defuzzyfication functional
EN
Order fuzzy numbers are defined that make it possible to deal with fuzzy inputs quantitatively, exactly in the same way as with real numbers, together with four algebraic operations. An approximation formula is given for a defuzzyfication functional that plays the main role when dealing with fuzzy controllers and fuzzy inference systems. A dedicated evolutionary algorithm is presented in order to determine the form of a functional when a training set is given. The form of a genotype composed of three types of chromosomes and the fitness function are given and Genetic operators are proposed.
10
Content available remote On soft computing and modelling
EN
In real-life problems both parameters and data used in mathematical modelling are vague. The vagueness can be described by fuzzy numbers and sets. Pattern recognition, system modelling, diagnosis, image analysis, fault detection and others are fields where soft calculation with unprecise, fuzzy, objects plays an important role. In the presentation after a short review of the recent result in the theory of ordered fuzzy numbers and their normed algebra, specific applications in finance, dynamical systems and mechanics are presented. From the classical framework known algebraic and evolution equations describing such systems are transformed to their fuzzy versions. Their solvability is shortly presented together with the specially dedicated problem solutions.
11
Content available remote Algebra liczb rozmytych
PL
Określono algebrę skierowanych liczb rozmytych (ordered fuzzy numbers (OFN)), która umożliwia posługiwanie się pojęciami rozmytymi, ilościowo nieostrymi, w sposób podobny do rachunku na liczbach rzeczywistych. Zbiór skierowanych liczb rozmytych, izomorficzny z kwadratem kartezjańskim przestrzeni funkcji ciągłych na odcinku jednostkowym, ma strukturę przestrzeni liniowo-topologicznej oraz algebry Banacha z jedynką. Algebrę tę można wyposażyć w relację pre-porządku i posiada ona dzielniki zera oraz nietrywialne ideały. Podstawowe, w zastosowaniach praktycznych przy budowaniu rozmytych systemów wnioskujących, operacje wyostrzania (defuzzyficatiori) mogą się pojawić w tej przestrzeni Banacha jako liniowe i ciągłe funkcjonały, reprezentowane przez pary miar Radona (tutaj dwie całki w sensie Stieltjesa względem funkcji o wahaniu skończonym). Dalsze uogólnienie prowadzi do pojęcia skierowanych zbiorów rozmytych i odpowiadającej algebry Banacha. Przedstawione podstawy algebry skierowanych liczb (zbiorów) rozmytych dają możliwość budowy odpowiedników znanych pojęć z teorii równań różniczkowych, wzbogacając metody sterowania o nowe modele rozmyte. Z powodzeniem dokonana w środowisku Windows, w kalkulatorze rozmytym zCalc, programowa implementacja wprowadzonych operacji na liczbach rozmytych pozwala mieć nadzieję na szybki rozwój zastosowań przedstawionych tutaj pojęć i modeli.
EN
An algebra of ordered fuzzy numbers (OFN) is defined. It enables handling fuzzy inputs in a quantitative way, exactly in the same way as for real numbers. Additional two structures : algebraic and normad (topological) are introduced , which makes it possible to define a general form of defuzzyfication operators if fuzzy rules are used in a decision process. A useful implementation of a Fuzzy calculator is given which allows counting with OFNs of general type membership relations.
EN
Fuzzy counterpart of real numbers is presented by adding to quasi-concave membership functions an extra feature, called the orientation of their graph. It leads to the novel concept of an ordered fuzzy number, represented by ordered pair of real continuous functions. Appropriately defined algebraic operations on ordered fuzzy numbers enable to avoid existing drawbacks of classical approaches.
PL
Rozmyty odpowiednik liczb rzeczywistych jest zaprezentowany poprzez dodanie do quasi-wklęsłych funkcji przynależności dodatkowej cechy: orientacji ich wykresów. To prowadzi do nowej koncepcji skierowanej liczby rozmytej, reprezentowanej przez parę rzeczywistych funkcji ciągłych. Odpowiednio określone algebraiczne operacje na skierowanych liczbach rozmytych umożliwia uniknięcia istniejących niedociągnięć w klasycznych podejściach.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.