Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ordered fuzzy number
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Background: This article is motivated by the fact that most approaches to capital budgeting are deterministic. In reality, the capital budgeting problem is accompanied by the uncertainty and risk associated with dealing with imprecise data. Taking this uncertainty into account when performing analyses and calculations not only helps to better measure the profitability of investment projects, but also to expand the applicability of capital budgeting methods under real-life or uncertain conditions. The major contribution of this paper is the development of a novel approach to assessing the profitability of an investment project in the presence of uncertainty. Methods: We present a novel approach for incorporating uncertainty into how the profitability of investment projects is assessed, which we term Ordered Fuzzy Net Present Value (OFNPV). The proposed method measures the level of investment project effectiveness using a model based on ordered fuzzy numbers (OFNs). In addition, ordered fuzzy numbers are used to describe changes to the investment parameters in the assumed time horizon. This paper illustrates an implementation of the proposed technique using a numerical example of an investment process in the logistics department of a company. Results: The use of the proposed method based on OFNs allows experts to gauge the real-life accuracy of the considered phenomenon, and to express their assessment of its dynamic changes. This is vital to the problem of profitability assessment in investment projects. Conclusions: Our approach offers a new perspective on the problem of investment in projects and constitutes an effective tool for assessing the profitability of investment projects. This tool could constitute a valuable source of knowledge for investors involved in decision-making processes.
PL
Wstęp: U podstaw rozważań leży stwierdzenie, że większość podejść do budżetowania kapitałowego ma charakter deterministyczny. W rzeczywistości problemowi budżetowania towarzyszy niepewność i ryzyko związane z przetwarzaniem nieprecyzyjnych danych. Uwzględnienie tej niepewności nie tylko pomaga lepiej zmierzyć efektywność projektów inwestycyjnych, ale także rozszerzyć zastosowanie metod budżetowania kapitałowego w warunkach rzeczywistych lub niepewnych. Głównym celem artykułu jest opracowanie nowatorskiego podejścia do oceny opłacalności projektu inwestycyjnego w warunkach niepewności. Metody: Prezentujemy nowatorskie podejście uwzględniające niepewność w ocenie opłacalności projektów inwestycyjnych Ordered Fuzzy Net Present Value (OFNPV). Proponowana metoda umożliwia dokonanie oceny efektywności projektu inwestycyjnego za pomocą modelu opartego na skierowanych liczbach rozmytych (OFN). Ponadto skierowane liczby rozmyte służą do opisu zmian parametrów inwestycyjnych w założonym horyzoncie czasowym. Artykuł ilustruje wdrożenie proponowanego podejścia z wykorzystaniem przykładu procesu inwestycyjnego w przedsiębiorstwie w obszarze logistycznym. Wyniki: Zastosowanie proponowanej metody opartej na OFN pozwala ekspertom ocenić dokładność rozpatrywanego zjawiska, a także wyrazić swoją ocenę na temat dynamiki ich zmian. Ma to kluczowe znaczenie dla problemu oceny opłacalności projektów inwestycyjnych. Wnioski: Proponowane podejście oferuje nowe spojrzenie na problem inwestycyjny i stanowi skuteczne narzędzie do oceny opłacalności projektów inwestycyjnych. Narzędzie to może stanowić cenne źródło wiedzy dla inwestorów zaangażowanych w procesy decyzyjne.
EN
We consider the obvious thesis that the present value of a portfolio is equal to the sum of the present values of its components. The main goal of this paper is the implementation of this thesis in the case when present values are determined by trapezoidal ordered fuzzy numbers. We apply the revised sum of ordered fuzzy numbers. The associativity of such a revised sum is investigated here. In addition, we show that the multiple revised sum of a finite sequence of trapezoidal ordered fuzzy numbers depends on the ordering of its summands. Without any obstacles, the results obtained can be generalized to the case of any ordered fuzzy numbers.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie autorskiego podejścia do zagadnienia szacowania zaangażowania interesariuszy w projekcie. W pracy zaprezentowano możliwości zastosowania aparatu matematycznego w postaci skierowanych liczb rozmytych do opisu parametrów oceny ich dynamiki zmian w cyklu życia projektu.
EN
The aim of the paper is to propose a new approach to estimating the stakeholder engagement in the project. We presents the possibility of using mathematical apparatus of Ordered Fuzzy Numbers to describe the assessment parameters and the dynamics of changes in the project life cycle.
4
Content available remote Implementacja liczb ofn i l-r w kalkulatorze porównawczym
PL
Artykuł ten pokazuje znaczenie logiki rozmytej w życiu codziennym. Zawiera on podstawowe pojęcia z tej dziedziny. Wskazuje praktyczne wykorzystanie teorii zbiorów rozmytych. Porównuje jej arytmetykę z arytmetyką skierowanych liczb rozmytych. Opracowany program Skier_LR w wyniku testowania pozwala na sformułowanie wniosku: skierowane liczby rozmyte pozwalają poszerzyć dziedzinę rozwiązań w porównaniu z klasycznym ujęciem liczb rozmytych.
EN
This paper shows the importance of fuzzy logic in everyday live. It includes basic definitions of that field of science. It also indicates to practical applications of fuzzy sets theory. It includes comparison of the fuzzy sets arithmetic with arithmetic of ordered fuzzy numbers. Tests on Skier_LR program permit to conclude that: with fuzzy numbers it is possible to expand the scope of solutions in comparison to fuzzy numbers in classic form.
EN
Model of ordered fuzzy numbers (OFN) was defined and described in [4][5]. For this model simple and effective methods of arithmetical operations were suggested [4] [5] [6] [7]. OFNs representation is quite easy in the implementation as well as operations on them. Thanks to OFNs using we can free ourselves of the situation, in which results of operations on convex fuzzy numbers (classical model) we get "wider- more and more imprecise. In this paper author wants to pay attention on an important ownership of ordered fuzzy numbers - possibility of practical using as convex fuzzy numbers. Results of the simulation of using OFN to steering simplified fuzzy model of moving vehicle were introduced in [9]. Analysis and comparing results of the processing of imprecise information are a main aim of this publication. Were compared here chosen classical methods (aggregation of premises being based on MAX-MIN t-norm and reasoning methods based on Mamdani, Larsen, Łukasiewicz operators) with methods based on OFN. To get possibiy general results analysis were based on the very general linguistic model of Mamdani type fuzzy controller where we are operating on values of the linguistic variable amount so as little", average", "much". Carried analysis this way permits to get scores independent of units. With merit of introducing linguistic value in the form of fuzzy numbers, there is a possibility of straight and free graduating presented notions to the sizes dependent on the context in the any concrete situation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.