Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  order-picking process
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem niniejszego artykułu jest dokonanie weryfikacji wybranego generatora liczb pseudolosowych w modelu symulacyjnym wybranego obiektu logistycznego. Uszczegóławiając, generator ten – w badaniu omawianym w artykule – zastosowany został w celu nadania stochastycznego charakteru modelowi symulacyjnemu przeznaczonemu do analizy procesu komisjonowania w magazynie wysokoregałowym. Stochastyczny charakter nadawany jest zmiennym w każdym kolejnym eksperymencie symulacyjnym, w tym: liczbom pozycji w wierszu zlecenia na komisjonowanie oraz samym liczbom wierszy zleceń na komisjonowanie. Na podstawie szeregu przeprowadzonych eksperymentów symulacyjnych, przeanalizowane zostały wartości czasów trwania procesu komisjonowania uzyskane przy zastosowaniu metod symulacyjnych z wartościami wyliczonymi według zależności analitycznych. W celu dokonania badania oraz owego porównania zaproponowano zastosowanie systemu wieloagentowego (ang. multi-agent system).
EN
The purpose of this paper is to verify the applicability of selected pseudo-random number generator in a simulation model of a selected logistics facility. More precisely, this generator – in the study discussed in the paper – is applied in order to express the stochastic nature of the simulation model destined to analyse the process of picking in a high-bay warehouse. Stochastic character is assigned to variables in each subsequent simulation experiment. And these variables include: quantities of goods (products of one type) to take per one row in a picking-list and quantities of rows in picking-lists per se. Based on the numerous conducted simulation experiments, durations of the order-picking process obtained with use of simulation methods were analysed and compared to values computed according to pre-defined analytic formulas. In order to make these study and comparison, multi-agent system were proposed.
EN
The aim of this paper is to discuss and explain the use of simulation methods in basic research on the most complicated type of processes in internal logistics, namely order-picking process, in case of high-rack warehouse(s). The research was conducted for randomized orders in picking lists. The analysis in the paper leads to determination whether the gained samples of data could be assigned as any theoretical probability distribution. By the name ”samples of data”, time durations of entire order-picking processes are understood. In order to study these processes, a simulation model was developed. The model was validated in order to compare its performance with classic method of order-picking time calculation in engineering practice. The simulation model considered in the paper was developed in accordance with guidelines of Discrete Event System Specification (DEVS) structure. The simulation tool used to build and analyze the simulation model was Plant Simulation 10.1.
PL
Niniejszy artykuł ma na celu omówienie zastosowania metod symulacyjnych w badaniu procesów magazynowych, w głównej mierze w magazynie wysokoregałowym. W szczególności dotyczy to analizy wyników symulacji procesu komisjonowania. Badanie realizowane było dla stochastycznie zróżnicowanej liczby pozycji w wierszu zlecenia na komisjonowanie. W pracy dokonano analizy mającej prowadzić do określenia czy badanemu przypadkowi przepływu materiałów możliwe jest przyporządkowanie teoretycznego rozkładu prawdopodobieństwa, którym można by opisać wyniki uzyskane z prób. Poprzez wyniki rozumiane są wartości czasów trwania procesu komisjonowania. Model symulacyjny został przygotowany z myślą o badaniu procesu komisjonowania w ujęciu stochastycznym. Model został poddany walidacji w celu porównania jego działania z metodą obliczania czasów procesów komisjonowania w praktyce inżynierskiej.
EN
This paper aims to discuss the use of simulation methods in the research on warehouse processes, mainly in high-bay warehouse. In particular, it concerns analysis of simulation results of order-picking process. The research was conducted for stochastically varied orders in picking lists. The analysis in the paper leads to determine whether the sample of data could be assigned as theoretical probability distribution. The sample data are durations of order-picking process. A simulation model was developed in order to study the process of picking as stochastic approach. The model was validated in order to compare its performance with classic method of order-picking time calculating in engineering practice.
EN
In the paper an effort to use a pre-defined simulation model of a high-bay warehouse was made. It was done in order to research dynamic changes of material-flow in such a logistics facility. The paper consists of brief information about research tools e.g. Siemens Tecnomatix® Plant Simulation software and the logistics facility designing method, pre-defined by author of the paper (the method considers supplementary option, which is the sub-optimization of functional and spatial areas inside a warehouse being designed with using the method). In addition, phases of the simulation research procedure are briefly described in the paper. The simulation research procedure is defined by author of the paper and it especially consists of constructing and using any simulation model. Chosen results of the research are enriched by some conclusions. Besides, the paper contains suggestions about forthcoming considerations of the research matter.
PL
W artykule zaprezentowano możliwości obliczeniowe programu komputerowego JAKOM wspomagającego badanie wpływu struktury zamówień na efektywność procesu komisjonowania. Przedstawiono algorytm obliczeniowy programu oraz wymagania co do zakresu przygotowania i wprowadzania danych. Z zastosowaniem programu JAKOM dokonano analizy wpływu struktury zamówień w ujęciu wariantowym na efektywność komisjonowania wyliczając wybrane wskaźniki logistyczne.
EN
The paper presents computational abilities of JAKOM computer program, which supports studying the influence of orders structures on efficiency of order picking process. The computational algorithm and the requirements regarding the range of input data of that program were presented. With usage of computer program JAKOM the analysis of the alternatives of orders structure influence on order picking efficiency was provided by determining selected logistic indexes.
6
Content available remote Ocena procesów komisjonowania ze względu na czas realizacji zleceń
PL
W niniejszym artykule przedstawiono ocenę wariantów organizacji procesów komisjonowania ze względu na czas realizacji zleceń przy zróżnicowaniu wybranych parametrów projektowych strefy komisjonowania w magazynie. Celem jest wskazanie sub-optymalnego wariantu organizacji, mogącego znaleźć zastosowanie w praktyce.
EN
Paper shows comparison and evaluation of order picking organizing variants in terms of time of commission's realization. All is done with different project parameters of order picking zone in warehouses. The aim of paper is to show sub-optimal variant of order picking organizing which can be implemented in practice.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.