Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: order point

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Poziom obsługi popytu i stopień ilościowej realizacji zamówień dla różnych rozkładów prawdopodobieństwa popytu

Bieniek M.

Logistyka

2015

nr 4

81--89

W pracy rozpatrywane są możliwości wyznaczenia poziomu obsługi klienta w modelach zarządzania zapasami z losowym popytem. Rozważane są trzy typowe rozkłady popytu, mianowicie rozkłady ciągłe: rozkład normalny i rozkład gamma oraz dyskretny rozkład Poissona. Dla tych rozkładów przytoczone są i uproszczone wzory na obliczenie poziomu obsługi popytu I stopnia ilościowej realizacji zamówień. Do wyznaczenia tych wielkości konieczna jest znajomość rozkładu popytu w cyklu uzupełniania zapasu. Badana jest możliwość znalezienia rozkładu popytu w cyklu ze znanego rozkładu popytu w czasie. Podany jest również przykład obliczeniowy.

In the paper the possibility of deriving certain measures of service level in the classical stochastic inventory models is studied. The most popular probabilistic demand distributions are considered, namely continuous normal and gamma distribution and discreet Poisson distribution. For the mentioned distributions the probability of no stock out called cycle service level and the fill rate are cited and simplified. In order to compute these quantities the knowledge of the demand distribution in the lead time is necessary. The possibility of calculation of the lead time distribution given the demand distribution in time is also considered. Finally some computational examples are presented.

Verification of a service level estimation method

Okulewicz J.

Total Logistic Management

2009

no. 2

67-78

Fluctuations of supply and demand require that supplementary stock be maintained which would support satisfying the demand even with temporarily delayed supplies. It has become a common practice that what is known as the safety stock serves as a reserve until the next supply arrives. However, the importance of this deviation source has been exaggerated enormously and thus it has to be verified.The paper presents a statistical model which has served as a basis for a formula for computing the safety stock, as well as formulae for computing service level, in the two ways used. Then a simulation model follows supporting the determination of customer service level. It has been proved that the service level is a better tool for estimating the safety stock protecting against random fluctuations of supply and demand.

Wahania popytu lub dostaw powodują konieczność zapewnienia dodatkowego zapasu, który umożliwiłby zaspokojenie popytu nawet w razie chwilowych opóźnień w dostawach. Przyjęło się, że tzw. „zapas zabezpieczający”pełni funkcję rezerwy do czasu przybycia kolejnej dostawy. Jednak znaczenie tego źródła odchyleń zostało znacznie wyolbrzymione, co wymaga zweryfikowania. W artykule przedstawiono model statystyczny, na bazie którego wyprowadzono wzór do obliczania zapasu zabezpieczającego oraz podano wzory do obliczania poziomu obsługi,według dwóch stosowanych sposobów. Następnie przedstawiono model symulacyjny, za pomocą którego wyznaczono poziom obsługi klienta. Wykazano, że nadaje się on lepiej do oszacowania zapasu zabezpieczającego przed losowymi wahaniami popytu i dostaw.