Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optymalizacja zysku
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The presented paper refers to economical aspects of inland waterway transport means operation. Specifications of profit and cost areas were a basis of an economic estimation of the transport means operation. Within this framework a decision should be taken concerning the methods and scope of an economical analysis of transport means. The profit optimisation algorithm of inland waterway transport means operation was elaborated considering a division of the waterway into sectors (representing different characteristics specified by different, and temporary changing, navigation parameters). The main engine speed was established as a decision variable.
PL
Przedstawiona praca dotyczy aspektów ekonomicznych eksploatacji środków transportu żeglugi śródlądowej. W szczególności skupiono uwagę na prognozowaniu kosztów i zysku z eksploatacji śródlądowego zestawu pchanego. W takim kontekście decyzje dotyczące sposobu eksploatacji zestawu powinny być podejmowane z uwzględnieniem metod analizy wskaźników ekonomicznych eksploatacji. Przedstawiono i omówiono algorytm optymalizacji zysku z eksploatacji śródlądowego zestawu pchanego z uwzględnieniem podziału drogi wodnej na odcinki o różnych charakterystykach nawigacyjnych wpływających na charakterystyki ekonomiczne eksploatacji zestawu. Jako zmienną decyzyjną wybrano prędkość obrotową silnika głównego pchacza.
EN
The test calculations were carried out according to the profit optimisation algorithm of inland waterway transport means operation considering a division of the waterway into sectors detailed described in the first part of this work. The push barge train consists of Bizon push boat and two OBP-500W barges were used to the calculations. Before a practical application for specified economical analysis it is required to collect a huge number of data to obtain an appropriate result. The main input data consists of (i) structure of the costs and their variation in relation to engine speed, and (ii) propulsion-resistance characteristics for wide spectrum of train' draughts and waterway depths. The results of optimisation calculations confirmed correctness and usefulness of the developed algorithm.
PL
Przedstawiono obliczenia testowe optymalizacji zysku z eksploatacji zestawu pchanego z uwzględnieniem podziału drogi wodnej na odcinki o zmiennych charakterystykach nawigacyjnych. Do obliczeń przyjęto dane dotyczące zestawu pchanego składającego się z pchacza typu Bizon oraz dwóch barek BP-500W. Otrzymanie wiarygodnych rezultatów obliczeń optymalizacyjnych wymaga zgromadzenia znacznej liczby danych łączących charakterystyki techniczne z wskaźnikami ekonomicznymi eksploatacji. Przede wszystkim należy dysponować danymi obejmującymi (i) strukturę kosztów eksploatacji zestawu i zależność składowych kosztowych od prędkości obrotowej silnika głównego, oraz (ii) charakterystyki oporowo-napędowe dla szerokiego zakresu zanurzenia zestawu oraz głębokości drogi wodnej. Wykorzystano dane opracowane w przedsiębiorstwie ODRATRANS S.A. Otrzymane wyniki obliczeń testowych potwierdziły poprawność i użyteczność opracowanego algorytmu.
PL
W tej pracy postawiono problem wyboru za pomocą procesów semi-Markowa optymalnego czasu użytkowania obiektu technicznego do momentu obsługi profilaktycznej. Zakłada się, że znane są: rozkład prawdopodobieństwa czasu poprawnej pracy, wartość średnia czasu odnowy, wartość średnia czasu obsługi profilaktycznej, koszty jednostkowe użytkowania, odnowy i obsługi profilaktycznej, macierz prawdopodobieństw przejścia włożonego w proces semi-Markowa łańcucha Markowa. Jako kryterium optymalizacji przyjęto średni dochód otrzymany w jednostce czasu w wyniku długiego czasu użytkowania. Podano dwa przykłady liczbowe, ilustrujące sformułowane metody. Pierwszy przykład dotyczy rozkładu gamma jako czasu użytkowania obiektu technicznego (z rosnącą funkcją intensywności uszkodzeń). Drugi przykład dotyczy rokładu lognormalnego (z funkcją intensywności uszkodzeń posiadającą jedno maksimum).
EN
Problem of optimum time of using technical object till preventive service makeup has been formulated using semi-Markov processes. It was assumed that the following data are known: - probability distribution of proper work, mean value of preventive service, mean value of repair time, unit cost of proper work, unit cost of preventive service, unit cost of repairs, matrix of transition probability of embedded Markov chain for semi-Markov processes. As criterion of optimisation the average income has been accepted which is obtained in time unit as an effect of long - time exploitation of the technical object. A theorem concerning solution of considered optimisation problem has been formulated and proved. Two numerical examples, which illustrate formulated methods, were given. First of them concerns gamma distribution as proper work time of technical object (with increasing failure rate function). Second example concerns longnormal distribution (with failure rate function having one maximum).
PL
Przedstawiono teorię działania firm w warunkach konkurencji rynkowej. Pokazano, w jaki sposób wprowadzenie konkurencji do sektora energetycznego może wpłynąć na ceny zakupu i sprzedaży energii przez spółki dystrybucyjne. Sformułowane zależności matematyczne mogą być również wykorzystane, przy określonych założeniach, do opisu pozycji dystrybutora będącego monopolistą na rynku energii.
EN
Competition of companies is a typical feature of free market economy. True is also a contrary statement: lack of free market causes lack of competition, which means that free market and competition are mutually connected and that one does not exit without the other. The most importent criterion for evaluating activity of business is the level of profit. A firm, which achieves very little or none profit is rarely in position of great trust in financial institutions so very important while planning and carrying out a purpose concerning development. In the paper is presented a model showing dependence of achieving profit or energy distributors companies on: quantity of participation in a market, demand for energy, costs of distribution, flexibility of energy prices. Formula can be used for a description of individual electrical energy distributor position in a competition market.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.