Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  optymalizacja zapasów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper comprehensively analyzes a company’s supply chain design process in the pulp and paper industry. It focuses on the company’s supply chain strategy, structure, operations, and performance and highlights the challenges and opportunities specific to the industry. The purpose of this case study is to show how effective supply chain design can improve a company’s competitiveness and success. This paper also offers recommendations for improving supply chain design in the pulp and paper industry and other similar industries.
EN
Background: Optimisation in the area of stock management is most often performed in relation to cycle stock. The classic example here is the Harris-Wilson formula for calculating the economic order quantity. Often these models are not subject to any constraints imposed on the optimised quantities. However, in practice, taking such constraints into account is important. The application of the so-called Lagrange multiplier is helpful here, but the examples of its application usually refer to the multi-position sets of stock items (e.g. the search for the optimum structure of stock of material groups in the case of capital constraints). This paper attempts to optimise the structure of the stock (cycle stock vs. safety stock) for a single stock item. Methods: To achieve the objective of determining the optimum stock structure for the various conditions under which stock replenishment is implemented, a general model has been built, a component of which is a Lagrange function containing the constraint conditions for the solution. Next, this model has been implemented in the form of an EXCEL spreadsheet application. Results: The result of solving the optimization task based on the proposed model is a system of equations, the solution of which (with the help of the EXCEL application) allows to determine the optimum value of the Lagrange multiplier, on the basis of which the components of the inventory structure and other related quantities (service level indicators and costs, such as stock replenishment, stock maintenance and stock deficit costs) are calculated. This has been illustrated using a fictitious example, which at the same time made it possible to observe certain general relationships between the adopted constraints and the recorded quantities. Conclusions: Two types of conclusions can be presented. The first type concerns the approach itself. The possibility of determining the optimum structure of the stock (cycle stock vs. safety stock) depending on various values characterising the adopted stock replenishment system as well as the adopted limitations has been demonstrated. The second type of conclusions results from the presented example of application of the method for the assumed ranges of changes of selected quantities.
PL
Świadomość oferowania przez dostawców produktu najwyższej jakości w obecnych czasach nie jest już wystarczającą gwarancją do osiągnięcia wyznaczonych pozytywnych wyników. Ta wiedza, skłania koncerny paliwowe w Polsce do poszukiwania nowych koncepcji zarządzania, w szczególności w zarządzaniu zapasami paliw sieci stacji własnych i klientów zewnętrznych. Cel do osiągnięcia to optymalizacja zapasów i wyznaczenie nowej przewagi konkurencyjności. Celem artykułu jest prezentacja i ocena koncepcji zarządzania zapasami przez wybrane koncerny sektora paliwowego.
EN
Awareness of suppliers who offer the highest quality product at the present time is no longer a sufficient guarantee to achieve the positive results. This knowledge, encourage oil companies in Poland to look for new management concepts, particularly in the management of fuel stock at own stations and external customers. A goal is to optimize the inventory and designation of a new competitive advantage. The purpose of this article is to present and appraisal the concept of inventory management by selected oil sector companies.
4
PL
Jednym z najistotniejszych zadań logistycznych jest optymalizacja, czyli szukanie najkorzystniejszych rozwiązań przy zadanym kryterium (koszty, zysk). Sterowanie zapasami stanowi jedno z najważniejszych i najczęściej spotykanych w literaturze logistycznej zagadnień. Wynika to ze szczególnej roli zapasów i ich miejsca w systemie logistycznym. Znajdują się one na styku różnych sfer systemu logistycznego, które stoją ze sobą w tzw. konflikcie celów. Rozwiązanie tego konfliktu jest jednym z podstawowych zadań logistycznych, ponieważ logistyka dąży m.in. do znajdowania rozwiązań, które są najlepsze (optymalne) z punktu widzenia całości systemu. Jednym z największych problemów (przeszkód) w stosowaniu matematycznych metod optymalizacji zapasów jest nieliniowy charakter powiązań między poziomem zapasów a efektywnością systemu logistycznego. W celu opisania tych powiązań zaproponowano w tym artykule model matematyczny, który może być narzędziem optymalizacji zapasów.
PL
What 2 Store Light jest jednym z autorskich programów optymalizacyjnych opracowanych przez Groenewoult. O programie What 2 Store i możliwościach jego zastosowania pisał w "Logistyce" 4/2002 pan redaktor Dariusz Gościniak. W niniejszym artykule przedstawiona zostanie charakterystyka i opis funkcjonowania aplikacji What 2 Store Ligth - modułu służącego do ułatwienia menadżerom logistyki planowania optymalnego poziomu zapasów. What 2 Store Ligth jest łatwą w użyciu i jednocześnie dającą szerokie możliwości aplikacją. What 2 Store Light jest narzędziem uniwersalnym, dzięki temu znajduje zastosowanie we wszystkich branżach, w których pojawia się zagadnienie optymalizacji zapasów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.